3分钟热情学NLP第13篇，NLP书籍，NLP任务分类
1、NLP相关书籍
以下书籍，作为NLP入门和实战参考：
1、Python自然语言处理实战：https://book.douban.com/subject/30247776/
2、自然语言处理入门，https://book.douban.com/subject/34856701/
3、自然语言处理实战，https://book.douban.com/subject/35197669/
4、自然语言处理实践，https://book.douban.com/subject/30467111/
5、会话式AI，https://book.douban.com/subject/35218541/
6、产品经理的AI实战，https://book.douban.com/subject/35079445/
7、自然语言处理Python进阶，https://book.douban.com/subject/30769096/
8、统计自然语言处理，https://book.douban.com/subject/25746399/
9、基于深度学习的自然语言处理，https://book.douban.com/subject/30236842/
10、Python 3破冰人工智能 从入门到实战，https://book.douban.com/subject/33408772/
11、Python自然语言处理，https://book.douban.com/subject/30350007/
2、NLP任务分类
参考：《自然语言处理入门》https://book.douban.com/subject/34856701/
这本书，提供了1个 NLP思维导图，关注 这本书提到的图灵教育公众号，回复“NLP思维导图”可以获取。
以下内容，来源于这个思维导图。
NLP任务分类：
1、词嵌入
语境无关：word2vec，GLoVe，FastText
语境有关：ELMo，Flair，BERT，XLNet
2、文本语义相似度
3、自然语言推理
4、机器翻译
5、词汇正规化
6、语言模型
7、信息抽取
8、问答
基于知识图谱
基于检索
阅读理解
完形填空
9、实体链接
10、关系预测
11、语法纠错
12、对话
对话行为分类
对话状态跟踪DST
检索式聊天机器人
生成式聊天机器人
意图分类
槽值填充
13、指代消解
14、常识推断
15、时间处理
16、语法分析
17、句法分析
18、语义分析
19、文本聚类
聚类算法
特征提取
20、文本分类
传统手法：分词，停用词过滤，特征选择，词袋向量，线性分类器
深度学习：XLNet，BERT，ULMFiT
21、情感分析（属于“文本分类”的子集）
22、文本摘要
抽取式-无监督学习：TextRank，LexRank
抽取式-监督学习：二分类模型、序列标注、回归排序模型、深度学习
生成式：GAN，KIGN，DCA
23、主体模型
24、语音识别
3、机器学习类型
1、监督学习
隐马尔科夫模型
最大熵模型
条件随机场
结构化感知机
感知机
逻辑斯蒂回归
朴素贝叶斯法
K近邻
决策树
支持向量机SVM
2、无监督学习
聚类分析，如：
K均值
重复二分法
概率密度估计
-思维导图示意
