PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,
Python2中则使用MySQLdb。
python学习之pymysql和sqlalchemy
python学习之pymysql和sqlalchemy
数据库查询操作
python学习之pymysql和sqlalchemy
01_python数据库编程基本操作.py
import pymysql
#1). 创建数据库连接, autocommit是否自动提交修改到数据库中.
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='westos',
db='Blog', port=3306, autocommit=True, charset='utf8')
#2). 创建游标(用来执行sql语句的)
cur = conn.cursor()
#3). 执行sql语句
insert_sql = 'insert into users(username) values ("user6");'
cur.execute(insert_sql)
print("插入数据成功.......")
#4). 关闭游标
cur.close()
#5）.关闭连接
conn.close()
02_python数据库编程基本操作.py
class Connection(object):
def __enter__(self):
Context manager that returns a Cursor
warnings.warn(
"Context manager API of Connection object is deprecated; Use conn.begin()",
DeprecationWarning)
return self.cursor()
def __exit__(self, exc, value, traceback):
On successful exit, commit. On exception, rollback(回滚)
if exc:
self.rollback()
else:
self.commit()
import pymysql
#使用with语句是， pymysql.connect返回的是数据库游标。(具体的内容查看源代码)
with pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='westos',
db='Blog', port=3306, autocommit=True, charset='utf8') as cur:
#3). 执行sql语句(增删改)
insert_sql = 'insert into users(username) values ("user7");'
cur.execute(insert_sql)
print("插入数据成功.......")
03_数据库批量操作.py
import pymysql
users = [('redhat' + str(i), 'passwd'+str(i)) for i in range(100)]
#users = [('redhat1', 'passwd1'), ('redhat2', 'passwd2'), .......]
#使用with语句是， pymysql.connect返回的是数据库游标。(具体的内容查看源代码)
with pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='westos',
db='Blog', port=3306, autocommit=True, charset='utf8') as cur:
#3). 执行sql语句(增删改)
insert_sql = 'insert into users(username, password) values (%s, %s);'
#execute: 执行一条sql语句。
#executemany: 执行多条sql语句。
#'insert into users(username, password) values (%s, %s);' %users[0]
#'insert into users(username, password) values (%s, %s);' %('redhat1', 'passwd1')
#'insert into users(username, password) values (%s, %s);' %users[1]
#'insert into users(username, password) values (%s, %s);' %users[2]
cur.executemany(insert_sql, users)
print("插入数据成功.......")
04_python查询数据库信息.py
import pymysql
with pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='westos',
db='Blog', port=3306, autocommit=True, charset='utf8') as cur:
#3). 执行sql语句(增删改)
query_sql = 'select * from users where username like "user%";'
#Number of affected rows
result = cur.execute(query_sql)
print("符合条件的记录数: ", result)
#print(cur.fetchone())
#print(cur.fetchmany(2))
users_info = cur.fetchall()
#以表格方式美观的打印。
from prettytable import PrettyTable
pt = PrettyTable(field_names=['编号', '用户名', '密码'])
for user in users_info:
pt.add_row(user)
print(pt)
05_sqlite数据库.py
1. 什么是sqlite数据库?
SQLite是内嵌在Python中的轻量级、基于磁盘文件袋额数据库管理系统(就是一个文件)，
不需要安装和配置服务，支持使用SQL语句来访问数据库。该数据库使用C语言开发，支持大多数SQL91标准，
支持原子的、一致的、独立的和持久的事务，不支持外键限制；通过数据库级的独占性和共享性锁定来实现独立事务，
当多个线程同时访问同一个数据库并试图写入数据时，每一时刻只有一个线程可以写入数据。
2. sqlite数据库的特性:
SQLite支持最大140TB大小的单个数据库，每个数据库完全存储在单个磁盘文件中，
以B+树数据结构的形式存储，一个数据库就是一个文件，通过直接复制数据库文件就可以实现数据库的备份。
如果需要使用可视化管理工具，可以下载并使用SQLiteManager、SQLite Database Browser 或其他类似工具。
import sqlite3
#1). 创建连接
conn = sqlite3.connect(database='users.sqlite')
#2). 创建游标
cur = conn.cursor()
#3). 操作
#if not exists如果数据库标不存在时创建表，否则不做操作。
create_sql = 'create table if not exists userinfo1 (id int auto_increment primary key , name varchar(10) unique, passwd varchar(10) default "123");'
cur.execute(create_sql)
insert_sql = 'insert into userinfo1(name) values("user2");'
cur.execute(insert_sql)
#数据操作(增删改)一定需要提交。
conn.commit()
select_sql = 'select * from userinfo1'
cur.execute(select_sql)
print("查询结果: ", cur.fetchall())
cur.close()
conn.close()
什么是ORM?
ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和
业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再
去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。
python学习之pymysql和sqlalchemy
安装sqlalchemy
需要一台有安装mysql数据库的机器
安装模块: pip3 install sqlalchemy
-
查看版本信息python学习之pymysql和sqlalchemy
连接数据库
在sqlalchemy中,session用于创建程序与数据库之间的会话。所有对象的载
入和保存都需要通过session对象。
python学习之pymysql和sqlalchemy创建映射(创建表)
一个映射对应着一个Python类,用来表示一个表的结构。
python学习之pymysql和sqlalchemy添加单条数据
python学习之pymysql和sqlalchemy添加多条数据
python学习之pymysql和sqlalchemy查找数据
在sqlalchemy模块中,查找数据给提供了query()的方法
python学习之pymysql和sqlalchemy删除数据
python学习之pymysql和sqlalchemy
06_对象关系映射.py
import sqlalchemy
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
#object(oop) ---> mysql(SQL)
#1). 创建数据库引擎(连接数据库的过程)
#echo=True显示翻译好的SQL语句。
from sqlalchemy.orm import Session, sessionmaker
engine = sqlalchemy.create_engine("mysql://root:westos@localhost/Blog",
encoding='utf8', echo=True)
#2). 建立缓存
session = sessionmaker(bind=engine)()
#3). 创建数据库对象需要继承的基类
Base = declarative_base()
#4). 创建类, 一个类就是一个数据库表
class Student(Base):
# 数据库表的名称
__tablename__ = 'student_info'
#数据库表的属性信息
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = Column(String(20))
sex = Column(String(10))
#def __repr__(self):
#return 'Student<%s>' %(self.name)
if __name__ == '__main__':
# 根据设置的信息创建数据库表-(创建类:创建数据库表的过程)
Base.metadata.create_all(engine)
#添加数据信息(实例化对象: 添加一条数据/记录)
#INSERT INTO student_info (id, name, sex) VALUES (%(id)s, %(name)s, %(sex)s)
stu1 = Student(id=2, name='westos2', sex='男')
#stu2 = Student(id=3, name='westos3', sex='男')
#stu3 = Student(id=4, name='westos4', sex='女')
session.add_all([stu1, ])
session.commit()
#查询数据信息
print(session.query(Student).all())
#根据筛选条件查询信息
print(session.query(Student).filter_by(name='westos1').all())
print(session.query(Student).filter_by(name='westos1').first())
print(session.query(Student).filter_by(name='westoshdhwhdewd').first())
#删除数据
stu1 = session.query(Student).filter_by(name='westos2').first()
print("before delete: ", stu1)
session.delete(stu1)
session.commit()
stu1 = session.query(Student).filter_by(name='westos1').first()
print("after delete: ", stu1)
