Python3 面向对象
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。
如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。
面向对象技术简介
类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
方法：类中定义的函数。
对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。
Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。
对象可以包含任意数量和类型的数据。
类定义
语法格式如下：
class ClassName:
...
类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性。
类对象
类对象支持两种操作：属性引用和实例化。
属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name。
类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:
#!/usr/bin/python3
class My Class:
"""一个简单的类实例"""
i=12345
def f (self):
return 'hello world'
# 实例化类
x=MyClass()
# 访问类的属性和方法
print("MyClass 类的属性 i 为：",x.i)
print("MyClass 类的方法 f 输出为：",x.f())
实例化类：
# 实例化类x=MyClass()
# 访问类的属性和方法
以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x，x 为空的对象。
执行以上程序输出结果为：
MyClass 类的属性 i 为：12345
MyClass 类的方法 f 输出为：hello world
很多类都倾向于将对象创建为有初始状态的。因此类可能会定义一个名为 __init__() 的特殊方法（构造方法），像下面这样：
def__init__(self):
self.data = []
类定义了 __init__() 方法的话，类的实例化操作会自动调用 __init__() 方法。所以在下例中，可以这样创建一个新的实例:
x=MyClass()
当然， __init__() 方法可以有参数，参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上。例如:
>>>class Complex:
...def__init__(self, realpart, imagpart):
... self. r = realpart
... self. i = imagpart
...
>>>x=Complex(3.0,-4.5)
>>>x.r,x.i
(3.0,-4.5)
self代表类的实例，而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
classTest:
def prt (self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Test()
t.prt()
以上实例执行结果为：
<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test
从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。
self 不是 python 关键字，我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:
classTest:
def prt(runoob):
print (runoob)
print (runoob.__class__)
t=Test()
t.prt()
以上实例执行结果为：
<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test
类的方法
在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数:
#!/usr/bin/python3
#类定义
class people:
#定义基本属性
name=' '
age=0
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight=0
#定义构造方法
def__init__(self,n,a,w):
self.name=n
self.age=a
self.__weight=w
def speak (self):
print("%s 说: 我 %d 岁。"%(self.name,self.age))
# 实例化类
p=people('runoob',10,30)
p.speak()
执行以上程序输出结果为：
runoob说:我10岁。
继承
Python 同样支持类的继承，如果一种语言不支持继承，类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:
classDerivedClassName(BaseClassName1):
.
.
.
需要注意圆括号中基类的顺序，若是基类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时，从左到右查找基类中是否包含方法。
BaseClassName（示例中的基类名）必须与派生类定义在一个作用域内。除了类，还可以用表达式，基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName (modname.BaseClassName):
实例
#!/usr/bin/python3
#类定义
class people:
#定义基本属性
name=' '
age=0
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight=0
#定义构造方法
def__init__(self,n,a,w):
self.name=n
self.age=a
self.__weight=w
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。"%(self.name,self.age))
#单继承示例
class student(people):
grade=' '
def __init__(self,n,a,w,g):
#调用父类的构函
people.__init__(self,n,a,w)
self.grade=g
#覆写父类的方法
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
s=student('ken',10,60,3)
s.speak()
执行以上程序输出结果为：
ken说:我10岁了，我在读3年级
多继承
Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:
classDerivedClassName(Base1,Base2,Base3):
.
.
.
需要注意圆括号中父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。
#!/usr/bin/python3
#类定义
class people:
#定义基本属性
name=' '
age=0
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight=0#定义构造方法
def__init__(self,n,a,w):
self.name=n
self.age=a
self.__weight=w
defspeak(self):print("%s 说: 我 %d 岁。"%(self.name,self.age))
#单继承示例
class student(people):
grade=' '
def__init__(self,n,a,w,g):
#调用父类的构函
people.__init__(self,n,a,w)
self.grade=g
#覆写父类的方法
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
#另一个类，多重继承之前的准备
class speaker():
topic=' '
name=' '
def __init__(self,n,t):
self.name=n
self.topic=t
def speak(self):
print("我叫 %s，我是一个演说家，我演讲的主题是 %s"(self.name,self.topic))
#多重继承
class sample(speaker,student):
a=' '
def__init__(self,n,a,w,g,t):
student.__init__(self,n,a,w,g)
speaker.__init__(self,n,t)
test=sample("Tim",25,80,4,"Python")
test.speak()
#方法名同，默认调用的是在括号中排前地父类的方法
执行以上程序输出结果为：
我叫Tim，我是一个演说家，我演讲的主题是Python
方法重写
如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，你可以在子类重写你父类的方法，实例如下：
#!/usr/bin/python3
classParent: # 定义父类
def myMethod(self):
print('调用父类方法')
class Child(Parent): # 定义子类
def myMethod(self):
print('调用子类方法')
c=Child() # 子类实例
c.myMethod() # 子类调用重写方法
执行以上程序输出结果为：
调用子类方法
类属性与方法
类的私有属性
__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。
类的方法
在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数
类的私有方法
__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用self.__private_methods。
实例
类的私有属性实例如下：
#!/usr/bin/python3
class JustCounter:
__secretCount=0 # 私有变量
publicCount=0 # 公开变量
def count(self):
self.__secretCount+=1
self.publicCount+=1
print(self.__secretCount)
counter=JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print (counter.publicCount)
print (counter.__secretCount) # 报错，实例不能访问私有变量
执行以上程序输出结果为：
1
2
2
Traceback(most recent call last):
File"test.py",line16,in
print(counter.__secretCount) # 报错，实例不能访问私有变量AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'
类的私有方法实例如下：
#!/usr/bin/python3
class Site:
def__init__(self,name,url):
self.name=name# public
self.__url=url# private
def who(self):
print('name : ',self.name)
print('url : ',self.__url)
def__foo(self): # 私有方法
print('这是私有方法')
def foo(self): # 公共方法
print('这是公共方法')
self.__foo()
x=Site('菜鸟')
x.who() # 正常输出
x.foo() # 正常输出
x.__foo() # 报错
以上实例执行结果：
类的专有方法：
__init__ :构造函数，在生成对象时调用
__del__ :析构函数，释放对象时使用
__repr__ :打印，转换
__setitem__ :按照索引赋值
__getitem__:按照索引获取值
__len__:获得长度
__cmp__:比较运算
__call__:函数调用
__add__:加运算
__sub__:减运算
__mul__:乘运算
__div__:除运算
__mod__:求余运算
__pow__:称方
运算符重载
Python同样支持运算符重载，我么可以对类的专有方法进行重载，实例如下：
#!/usr/bin/python3
class Vector:
def__init__(self,a,b):
self.a=a
self.b=b
def__str__(self):
return'Vector (%d, %d)'%(self.a,self.b)
def__add__(self,other):
returnVector(self.a+other.a,self.b+other.b)
v1=Vector(2,10)
v2=Vector(5,-2)
print(v1+v2)
以上代码执行结果如下所示:
Vector(7,8)
