问题描述
城市的天际线是从远处观看该城市中所有建筑物形成的轮廓的外部轮廓。现在，假设您获得了城市风光照片（图A）上显示的所有建筑物的位置和高度，请编写一个程序以输出由这些建筑物形成的天际线（图B）。
每个建筑物的几何信息用三元组 [Li，Ri，Hi] 表示，其中 Li 和 Ri 分别是第 i 座建筑物左右边缘的 x 坐标，Hi 是其高度。可以保证 0 ≤ Li, Ri ≤ INT_MAX, 0 < Hi ≤ INT_MAX 和 Ri - Li > 0。您可以假设所有建筑物都是在绝对平坦且高度为 0 的表面上的完美矩形。
例如，图A中所有建筑物的尺寸记录为：[ [2 9 10], [3 7 15], [5 12 12], [15 20 10], [19 24 8] ] 。
输出是以 [ [x1,y1], [x2, y2], [x3, y3], ... ] 格式的“关键点”（图B中的红点）的列表，它们唯一地定义了天际线。关键点是水平线段的左端点。请注意，最右侧建筑物的最后一个关键点仅用于标记天际线的终点，并始终为零高度。此外，任何两个相邻建筑物之间的地面都应被视为天际线轮廓的一部分。
例如，图B中的天际线应该表示为：[ [2 10], [3 15], [7 12], [12 0], [15 10], [20 8], [24, 0] ]。
说明:
任何输入列表中的建筑物数量保证在 [0, 10000] 范围内。
输入列表已经按左 x 坐标 Li 进行升序排列。
输出列表必须按 x 位排序。
输出天际线中不得有连续的相同高度的水平线。例如 [...[2 3], [4 5], [7 5], [11 5], [12 7]...] 是不正确的答案；三条高度为 5 的线应该在最终输出中合并为一个：[...[2 3], [4 5], [12 7], ...]
思路
求解n个buildings的天际线，相当于将前n/2和后n/2个buildings的天际线结果合并。这样很容易产生先分治，再归并的方法。
- 分治：可采用递归二分的方法。
-
归并：下面讨论如何合并两个天际线。
合并的过程基于相同的归并排序的逻辑：结果天际线的 高度永远是左天际线和右天际线的较大值。
我们可以通过如下的三个样例来理解：
Java代码
class Solution {
/**
* Divide-and-conquer algorithm to solve skyline problem,
* which is similar with the merge sort algorithm.
*/
public List<List<Integer>> getSkyline(int[][] buildings) {
int n = buildings.length;
List<List<Integer>> output = new ArrayList<List<Integer>>();
// The base cases
if (n == 0) return output;
if (n == 1) {
int xStart = buildings[0][0];
int xEnd = buildings[0][1];
int y = buildings[0][2];
output.add(new ArrayList<Integer>() {{add(xStart); add(y); }});
output.add(new ArrayList<Integer>() {{add(xEnd); add(0); }});
// output.add(new int[]{xStart, y});
// output.add(new int[]{xEnd, 0});
return output;
}
// If there is more than one building,
// recursively divide the input into two subproblems.
List<List<Integer>> leftSkyline, rightSkyline;
leftSkyline = getSkyline(Arrays.copyOfRange(buildings, 0, n / 2));
rightSkyline = getSkyline(Arrays.copyOfRange(buildings, n / 2, n));
// Merge the results of subproblem together.
return mergeSkylines(leftSkyline, rightSkyline);
}
/**
* Merge two skylines together.
*/
public List<List<Integer>> mergeSkylines(List<List<Integer>> left, List<List<Integer>> right) {
int nL = left.size(), nR = right.size();
int pL = 0, pR = 0;
int currY = 0, leftY = 0, rightY = 0;
int x, maxY;
List<List<Integer>> output = new ArrayList<List<Integer>>();
// while we're in the region where both skylines are present
while ((pL < nL) && (pR < nR)) {
List<Integer> pointL = left.get(pL);
List<Integer> pointR = right.get(pR);
// pick up the smallest x
if (pointL.get(0) < pointR.get(0)) {
x = pointL.get(0);
leftY = pointL.get(1);
pL++;
}
else {
x = pointR.get(0);
rightY = pointR.get(1);
pR++;
}
// max height (i.e. y) between both skylines
maxY = Math.max(leftY, rightY);
// update output if there is a skyline change
if (currY != maxY) {
updateOutput(output, x, maxY);
currY = maxY;
}
}
// there is only left skyline
appendSkyline(output, left, pL, nL, currY);
// there is only right skyline
appendSkyline(output, right, pR, nR, currY);
return output;
}
/**
* Update the final output with the new element.
*/
public void updateOutput(List<List<Integer>> output, int x, int y) {
// if skyline change is not vertical -
// add the new point
if (output.isEmpty() || output.get(output.size() - 1).get(0) != x)
output.add(new ArrayList<Integer>() {{add(x); add(y); }});
// if skyline change is vertical -
// update the last point
else {
output.get(output.size() - 1).set(1, y);
}
}
/**
* Append the rest of the skyline elements with indice (p, n)
* to the final output.
*/
public void appendSkyline(List<List<Integer>> output, List<List<Integer>> skyline,
int p, int n, int currY) {
while (p < n) {
List<Integer> point = skyline.get(p);
int x = point.get(0);
int y = point.get(1);
p++;
// update output
// if there is a skyline change
if (currY != y) {
updateOutput(output, x, y);
currY = y;
}
}
}
}
(来源于leetcode官方求解)
