1. hashCode()方法定义
java中Object类的位数不多的方法中有一个hashCode方法:
public native int hashCode();
根据源码中方法的定义和注释，我们简单总结下：
- 该方法返回int类型数据，并且是本地方法。(源于本地方法请参考我转载的文章：https://www.jianshu.com/p/17a0ae232687)
- 在一次java应用执行中，对于同一个对象，hashCode方法必须返回相同的整数，前提是通过equals方法比较认为此对象没有被修改。并且同一应用的不同执行时，hashCode值不必保持一致。
- 如果两个对象根据equals方法相等，那么这俩对象调用hashCode方法返回的证书结果也想同。
- 如果两个对象调用equals方法不相等，但是调用hashCode方法不一定会产生两个不同的结果。
但是最为我们程序猿来说应该意识到对于不同对象产生不同的hashCode是会提高哈希表的性能的。
2. hashCode()方法的作用
在java中作为所有类的父类的Object类能够有hashCode()这个方法，就说明了此方法有着很大的作用。那我们来看一下hashCode()方法的作用吧。
- hashCode的主要作用是为了配合基于散列的集合一起正常运行，如HashSet, HashMap, HashTable
大家都知道set的值不能重复，map的key不能重复。那么如何判断在集合中已经存在呢？
大多数人可能会想到用equals比较，这个方法确实可行，但是逐个比较的话成本太高。如果集合中数据很多的话，效率必然会成为瓶颈。此时hashCode方法的出现就完美的解决了这个问题。
当集合要添加新的对象时，先调用这个对象的hashCode方法，得到对应的hashcode值，实际上在HashMap的具体实现中会用一个table保存已经存进去的对象的hashcode值，如果table中没有该hashcode值，它就可以直接存进去，不用再进行任何比较了；如果存在该hashcode值， 就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就散列其它的地址，所以这里存在一个冲突解决的问题，这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了，说通俗一点：Java中的hashCode方法就是根据一定的规则将与对象相关的信息（比如对象的存储地址，对象的字段等）映射成一个数值，这个数值称作为散列值。下面这段代码是java.util.HashMap的中put方法的具体实现：
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
put方法是用来向HashMap中添加新的元素，从put方法的具体实现可知，会先调用hashCode方法得到该元素的hashCode值，然后查看table中是否存在该hashCode值，如果存在则调用equals方法重新确定是否存在该元素，如果存在，则更新value值，否则将新的元素添加到HashMap中。从这里可以看出，hashCode方法的存在是为了减少equals方法的调用次数，从而提高程序效率。
- 关于hash表的结构可以参考下这篇文字：http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2012/09/28/2700000.html
3. 在重写equals方法的同时，必须重写hashCode方法
具体原因笔者这会儿有点懒不赘述啦， 另外有两篇写得比较好的文章推荐一下：
参考文章1：http://bbs.itheima.com/forum.php?mod=viewthread&tid=234627&page=1
参考文章2：https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3681042.html#top
4. Hash函数的设计
Hash函数设计的好坏直接影响到对Hash表的操作效率。下面举例说明：
假如对上述的联系人信息进行存储时，采用的Hash函数为：姓名的每个字的拼音开头大写字母的ASCII码之和。
因此address(张三)=ASCII(Z)+ASCII(S)=90+83=173;
address(李四)=ASCII(L)+ASCII(S)=76+83=159;
address(王五)=ASCII(W)+ASCII(W)=87+87=174;
address(张帅)=ASCII(Z)+ASCII(S)=90+83=173;
假如只有这4个联系人信息需要进行存储，这个Hash函数设计的很糟糕。首先，它浪费了大量的存储空间，假如采用char型数组存储联系人信息的话，则至少需要开辟174*12字节的空间，空间利用率只有4/174，不到5%；另外，根据Hash函数计算结果之后，address(张三)和address(李四)具有相同的地址，这种现象称作冲突，对于174个存储空间中只需要存储4条记录就发生了冲突，这样的Hash函数设计是很不合理的。所以在构造Hash函数时应尽量考虑关键字的分布特点来设计函数使得Hash地址随机均匀地分布在整个地址空间当中。通常有以下几种构造Hash函数的方法：
1)直接定址法
取关键字或者关键字的某个线性函数为Hash地址，即address(key)=a*key+b;如知道学生的学号从2000开始，最大为4000，则可以将address(key)=key-2000作为Hash地址。
2)平方取中法
对关键字进行平方运算，然后取结果的中间几位作为Hash地址。假如有以下关键字序列{421，423，436}，平方之后的结果为{177241，178929，190096}，那么可以取{72，89，00}作为Hash地址。
3)折叠法
将关键字拆分成几部分，然后将这几部分组合在一起，以特定的方式进行转化形成Hash地址。假如知道图书的ISBN号为8903-241-23，可以将address(key)=89+03+24+12+3作为Hash地址。
4)除留取余法
如果知道Hash表的最大长度为m，可以取不大于m的最大质数p，然后对关键字进行取余运算，address(key)=key%p。
在这里p的选取非常关键，p选择的好的话，能够最大程度地减少冲突，p一般取不大于m的最大质数。
作者 @没有故事的老大爷
一个人至少拥有一个梦想，有一个理由去坚强。
