为什么要做爬虫？
都说现在是"大数据时代"，那数据从何而来？
企业产生的用户数据：
数据平台购买数据：
政府/机构公开的数据：
- 中华人民共和国国家统计局数据 http://data.stats.gov.cn/index.htm
- 世界银行公开数据 https://data.worldbank.org.cn/
- 纳斯达克 http://www.nasdaq.com/zh
数据管理咨询公司：
-
爬取网络数据：如果需要的数据市场上没有，或者不愿意购买，那么可以选择招/做一名爬虫工程师，自己动手丰衣足食。拉勾网Python爬虫职位
- 通俗的讲： 就是模拟 客户端发起网络请求 ，接收请求的响应，按照一定的规则，自动的抓取互联网信息的程序。
- 原则上只要浏览器能够做的事情，爬虫都能够实现
百度百科：网络爬虫介绍 https://baike.baidu.com/item/网络爬虫
爬虫的基本原理：
- 我们可以将互联网比喻为一张大网，网络爬虫我们想象为网上的蜘蛛，网页与网页之间的联系我们理解为节点，爬虫就相当于是访问网页，获取网页的信息，又通过节点可以爬取另一个网站，然后不停的通过一个个节点即访问一个个网页，这样网站的数据就可以被我们获取下来了。
爬虫的用途
- 搜索引擎
- 咨询新闻网站
- 购物助手（慧慧购物）
- 数据分析与研究积累原始数据资源
- 抢票软件等
关于Python爬虫，我们需要学习掌握的知识有：
- Python基础语法学习（基础知识）
- HTML 前端知识
- 数据提取的持久化（文本、数据库）
- 爬虫(Spider)、反爬虫(Anti-Spider)、反反爬虫(Anti-Anti-Spider)之间的斗争....(header请求头，)
- Scrapy框架以及scrapy-redis分布式策略（第三方框架）
PHP
- 2014年左右最火的语言，不过多线程支持不好，不适合做爬虫
JAVA
- 生态完善，支持第三方库多，但是代码量大，不利于维护重构。是Python最大的竞争对手
C/C++
- 底层语言，仅次于编绘语言。运行效率很高，学习成本高，代码量超大（底层模块自己写）。
Python
- 代码简介，语法优美，支持大量第三方模块，支持多任务，有成熟的spider框架。
爬虫的分类
- 根据使用场景，网络爬虫可分为 通用爬虫 和 聚焦爬虫 两种.
通用爬虫
- 通用网络爬虫 是 捜索引擎抓取系统（Baidu、Google、Yahoo等）的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份 ,提取重要数据（做过滤，分词，去广告）。
通用搜索引擎（Search Engine）工作原理
- 通用网络爬虫
- 从互联网中搜集网页，采集信息，这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持，它决定着整个引擎系统的内容是否丰富，信息是否即时，因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果。
-
DNS:将域名转化为ip的技术
流程
第一步：抓取网页 搜索引擎网络爬虫的基本工作流程如下：
- １．首先选取一部分的种子URL，将这些URL放入待抓取URL队列；
- ２．取出待抓取URL，解析DNS得到主机的IP，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中，并且将这些URL放进已抓取URL队列。
- ３．分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环....
搜索引擎的爬取url通过什么方式获得？
- 通过网页外链
- 通过链接提交
- 各大搜索引擎公司与DNS服务商合作
Robots协议：（也叫爬虫协议、机器人协议等），全称是“网络爬虫排除标准”（Robots Exclusion Protocol），网站通过Robots协议告诉搜索引擎 哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。
缺点：
1，返回结果千篇一律，没有很好的针对性，不能对特殊的的用户群体返回对应的数据
2，需要遵循robot协议
3，搜索引擎通常获得文本，图像音频有困难
聚焦爬虫
根据需求产生，
只抓取与需求相关的数据。
我们更多会实现聚焦爬虫。
