dynamic mapping is es schema
在关系型数据库中，得先创建表，指定字段和字段类型，才能将数据插入表中。在ES中，索引就相当于表，文档就相当于记录，文档里面的字段就相当于表的字段，字段同样有数据类型。mapping就用来定义文档有哪些字段，这些字段如何存储和索引。
ES与关系型数据库不同之处在于，其不需要先定义表结构，而可以根据写入文档的内容，来推断字段和数据类型，创建索引结构，这就是dynamic mapping，动态映射的由来。这提供了极大的灵活性。
注：一个索引的字段数量有上限的，超过上限就会报错。
dynamic参数设置
按dynamic值，可分为下面三种模式
- 动态模式（dynamic:true)，根据输入文档的内容，自动推断字段和类型，创建mapping
- 非动态模式（dynamic:false），无法根据输入文档的内容，自动创建mapping，需要手动创建mapping
- 严格模式（dynamic:strict），同非动态模式，区别在于，非动态模式，输入的文档中如果有字段不在mapping中，依然可以存储和读取，但是该字段不在mapping中，因此也无法根据该字段进行检索；但严格模式，无法存储，会直接报错，严格模式实际上就类似于关系型数据库中的表了。
动态模式（dynamic:true）
根据输入文档内容，自动创建mapping
step 1，es中还没有index1索引，直接往index1中写入文档1
插入文档1
step 2，这时候es中就有了索引index1，查询index1的mapping
可见age被推断成
long型，string类型的name被推断成多字段类型，第一个类型是text，第二个类型是keyword。step 3，往已有的index1中写入文档2，出现了新的字段address
插入文档2，增加了字段address
step 4，这时候address被自动加入索引mapping中
字段address增加到了索引mapping中
动态映射默认有一个规则，即请求中文档的什么json类型对应es中什么数值类型，也可以通过动态模板（dynamic template）来覆盖这个规则，实现自定义推测规则，具体可以参考ES官网。
上述字段age被推测成long类型，如果非要往age中写入string类型的值，则会报错。如下图所示
类型首次推断成功后，无法再自动推断
非动态模式（dynamic:false）
某些场景下，不需要进行动态映射，如需要显示设置mapping。
step 1，显式设置mapping，类似于关系型数据库建表操作
显式设置mapping
step 2，查询index2 mapping
dynamic值为false
step 3，插入文档1，字段与mapping保持一致
mapping与文档一致
step 4，插入文档2，增加新的字段address
address可存储
step 5，查询index2的mappings，看是否
address会自动添加到mapping中
address字段并未添加到索引中
step 6，查询全部文档，可见文档2中的
address字段值，说明存储成功
image.png
step 7，在address字段上进行匹配查询，无法匹配到结果，将索引指定为非动态映射后，无法进行自动推断，但是该字段的值是可以被存储，可是无法在该字段上进行查询。
address匹配失败，说明无法在address字段上进行匹配
严格模式（dynamic:strict）
step 1，设置严格模式
严格模式设置
step 2，写入文档1，增加了一个字段
address，直接报错，连写都写不进去了
严格模式下，无法写入不匹配的文档
