ReactiveCocoa 冷热信号

冷热信号图示

这里的数据源sendXXX,可以理解为函数的参数返回值。当Signal处理完数据后,可以向下一个SignalSubscriber传送数据。可以看到上半部分的两个Signal是冷的(cold),相当于实现了某个函数,但该函数没有被调用。同时也说明了Signal可以被组合使用,比如RACSignal *signalB = [signalA map:^id(id x){return x}],或RACSignal *signalB = [signalA take:1]等等。

signalsubscribe时,就会处于热(hot)的状态,也就是该函数会被执行。比如上面的第二张图,首先signalA可能发了一个网络请求,拿到结果后,把数据通过sendNext方法传递到下一个signalsignalB可以根据需要做进一步处理,比如转换成相应的Model,转换完后再sendNextsubscribersubscriber拿到数据后,再改变ViewModel,同时因为View已经绑定了ViewModel,所以拿到的数据会自动在View里呈现。

还有,一个signal可以被多个subscriber订阅,这里怕显得太乱就没有画出来,但每次被新的subscriber订阅时,都会导致数据源的处理逻辑被触发一次,这很有可能导致意想不到的结果,需要注意一下。

什么是combineLatestWith?

combineLatestWith和数学中的逻辑与(&&)的概念是一样的。只有两个两个信号同时发送了sendNext事件,才会触发;
有趣的是,merge和数学中的逻辑或(||)的概念是一样的,只要其中一个信号发送了sendNext事件,就会触发;

 RACSignal *signalA = [RACSignal createSignal:^RACDisposable *(id<RACSubscriber> subscriber) {
 [subscriber sendNext:@signalA1];
 [subscriber sendNext:@signalA2];
 return nil;
 }];
 RACSignal *signalB = [RACSignal createSignal:^RACDisposable *(id<RACSubscriber> subscriber) {
 [subscriber sendNext:@signalB1];
 [subscriber sendNext:@signalB2];
 return nil;
 }];
 // 把两个信号组合成一个信号
 RACSignal *combineSignal = [signalA combineLatestWith:signalB];
 [combineSignal subscribeNext:^(id x) {
 NSLog(@"%@",x);
 }];
结果打印:
signalA2  signalB1
signalA2  signalB2

Reactive Cocoa的使用

  • combineLatest(聚合信号):把不同信号产生的最新的值聚合在一起,并生成一个新的信号。每次这两个源信号的任何一个产生新值时,reduce block都会执行,block的返回值会发给下一个信号。

  • Map(转换):Map是接收到信号后,对信号的返回值处理,然后根据需要改变信号的返回值,继续传递该信号。

  • Injecting effects(注入效果):对信号做一些处理 -doNext: -doError: -doCompleted:。

  • Filtering(过滤):过滤不符合需求的信号。

  • FlattenMap(平铺拓扑):收到信号后,对信号返回值进行处理后,返回一个新的信号,可以改变信号的返回值。

  • Flatten(平铺):当订阅者的数量达到最大当前订阅数的时候,合并接收者发送的各种信号到一个平铺信号中。新的信号会像其他信号一样被排队、订阅。

  • Concat(拼接):一个信号拼接到另一个信号后面

  • FlattenMap和Map的区别
    Map是通过FlattenMap来实现的,Map只是改变分发的值。而FlattenMap不仅可以获得上一个信号的值,还能激活下一个信号,形成这种链式反应。Map是FlattenMap在流中信号数量为1,而且信号值是block的返回值的特殊情况。Map是改变一个信号的返回值,FlattenMap是创建一个新的信号。

RACSignal (Debugging)

    /// Logs all events that the receiver sends.
- (RACSignal *)logAll;

/// Logs each `next` that the receiver sends.
- (RACSignal *)logNext;

/// Logs any error that the receiver sends.
- (RACSignal *)logError;

/// Logs any `completed` event that the receiver sends.
- (RACSignal *)logCompleted;

MVVM概念

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,290评论 4 363
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,399评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,021评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,034评论 0 207
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,412评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,651评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,902评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,605评论 0 199
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,339评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,586评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,076评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,400评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,060评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,083评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,851评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,685评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,595评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容