例如：
给出二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的高度 3。
广度优先搜索
算法思想：用队列实现层序遍历，返回最后一层的高度。
int maxDepth(TreeNode *root)
{
if(root == NULL)
return 0;
int depth = 0;
queue<TreeNode *> q;
q.push(root);
while(!q.empty())
{
++ depth;
for(int i = 0, n = q.size(); i < n; ++i)
{
TreeNode *p = q.front();
q.pop();
if(p->left != NULL)
q.push(p->left);
if(p->right != NULL)
q.push(p->right);
}
}
return depth;
}
深度优先搜索1
算法思想：递归求左右子树高度，较大者 +1。
int maxDepth(TreeNode *root)
{
return root == NULL ? 0 : max(maxDepth(root -> left), maxDepth(root -> right)) + 1;
}
深度优先搜索2
算法思想：用栈实现前序（或后序）遍历，最大栈长度即为树的高度。
int maxDepth(TreeNode *root)
{
TreeNode *p = root;
TreeNode *r = nullptr;
int max = 0; // 树高
stack<TreeNode*> s;
while(p || !s.empty())
{
if(p != nullptr)
{
s.push(p);
p = p->left;
}
else
{
p = s.top();
if(p->right != nullptr && p->right != r) // p 有右孩子，且右孩子未进过栈
p = p->right;
else
{
if(s.size() > max)
max = s.size(); // 更新最大高度
r = p; // 记录上一个弹出栈的节点
s.pop();
p = nullptr;
}
}
}
return max;
}
