mySQL笔记

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1、MySQL启动和关闭
(安装及配置请参照百度经验,这里不再记录。MySQL默认端口号:3306;默认数据类型格式:utf8)
法①:我的电脑→右击→管理→服务和应用程序→选中MySQL→右击→启动 (关闭:选择“关闭”)



法②:cmd→net start mysql (关闭:net stop mysql)

2、MySQL的登录和退出
(在进入MySQL的DOS命令中,cls有清屏功能,登录MySQL以后,该语句无法实现)

参数
详细
描述

-D
--database=name
打开指定的数据库

-V
--version
输出版本信息并退出

-u
--user=name
用户名

-P
--port=#
端口号

-p
--password[=name]
密码

-h
--host=name
服务器

登录:
a、输入“mysql -uroot -p”,再按回车键。(root是绝对用户)
b、在“Enter password:”后输入密码,再按回车键;若未设定密码,直接按回车键
c、提示成功登录MySQL,成功登陆后有“mysql>”标识


退出:
输入“exit;”或“quit;”或“\q;”(“;”是MySQL语句中必须包含的结束标识符)
提示Bye,即表示退出MySQL


3、快捷输入
按方向键“↑”、“↓”可以快速填充历史输入数据。

4、MySQL语句的规范
关键字与函数名称全部大写;
数据库名称、表名称、字段名称全部小写;
SQL语句必须以分号结尾(若未填写分号, 会有一个“->”的提示,表示期待一个结束的命令)。

5、MySQL常用命令
显示当前服务器版本 SELECT VERSION();
显示当前日期 SELECT NOW();
显示当前用户 SELECT USER();
SELECT 查询表数据,SHOW 显示有许多形式,提供信息数据库、表、列,或状态信息服务器。

6、数据库的创建、查看、修改、删除
("{}"为必选项,"[]"为可选项,"|"表示从中选择)
创建:
CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name
查看(打开):
SHOW {DATABASES | SCHEMAS} [LIKE 'pattern' | WHERE expr]
修改:
ALTER {DATABASES | SCHEMAS} [db_name] [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name
删除:
DROP {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name
示例:
创建一个数据库t1


查看数据库t1


再次创建一个数据库,命名t1,会有错误提示。这时忽略错误提示加入“IF NOT EXISTS”就不再提示错误,这时虽然没有错误但是会出现警告


查看警告


创建数据类型为gbk格式的数据库


修改数据库t2的类型


删除数据库
(查看所有的数据库SHOW DATABASES)


7、数据类型
数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征,它决定了数据的存储格式,代表了不同的信息类型。
有符号型,数字的最高位用0和1表示±,无符号位没有正负性,无符号型的大致是有符号型存储的2倍。
1字节=8位(1B=1bit)
整型
数据类型
存储范围
字节

TINYINT
有符号型:-128127(-2^72^7 -1),无符号型0255(02^8 -1)
1

SMALLINT
有符号型:-215~215 -1,无符号型0~2^16 -1
2

MEDIUMINT
有符号型:-223~223 -1,无符号型0~2^24 -1
3

INT
有符号型:-231~231 -1,无符号型0~2^32 -1
4

BIGINT
有符号型:-263~263 -1,无符号型0~2^64 -1
8

浮点型
数据类型
存储范围
字节

FLOAT[(M,D)]
-3.402823466E+38~-1.175494351E-38、0和 1.175494351E-38 ~3.402823466E+38
4

DOUBLE[(M,D)]
-1.7976931348623157E+308-2.2250738585072014E-308、0和2.2250738585072014E-308 1.7976931348623157E+308
8

【注】M是数字总位数,D是小数点后面的位数。如果M和D被省略,根据硬件允许的限制来保值。单精度浮点数值精确到大约7位小数位。E+38 表示10^38

日期时间型
列类型
字节
存储范围

YEAR
1
YEAR[(2|4)] 缺省为4位格式,4位格式取值范围为1901 - 2155,0000,2位格式取值范围为70-69(1970-2069)

TIME
3
-838:59:59~838:59:59

DATE
3
1000-1-1~9999-12-31

DATETIME
8
日期时间, 1000-1-1 00:00:00~9999-12-31 23:59:59

TIMESTAMP
4
时间戳,1970-1-1 00:00~2037年的某个时刻

【注】实际开发中“日期时间型”用得比较少,因为考虑到跨时区的问题,一般会用数字类型取代

MySQL本身Y2K安全的,但是呈交给MySQL的输入值可能不是。一个包含2位年份值的任何输入是由二义性的,因为世纪是未知的。这样的值必须被解释成4位形式,因为MySQL内部使用4位存储年份。
对于DATETIME, DATE, TIMESTAMP和YEAR类型,MySQL使用下列规则的解释二义性的年份值:
-在范围00-69的年值被变换到2000-2069。
-在范围70-99的年值被变换到1970-1999。

记得这些规则仅仅提供对于你数据的含义的合理猜测。如果MySQL使用的启发规则不产生正确的值,你应该提供无二义的包含4位年值的输入。

字符型
列类型
存储需求

CHAR(M)
(定长,不足用空格自动补全)M个字节,0<=M<=255

VARCHAR(M)
(变长,输入多少就是多少)L+1个字节,其中L<=M,0<=M<=65535

TINYTEXT
L+1个字节,其中L<2^8 (1个字节表示最大存储范围,下同)

TEXT
L+2个字节,其中L<2^16

MEDIUMTEXT
L+3个字节,其中L<2^24

LONGTEXT
L+4个字节,其中L<2^32

ENUM('value1','value2',…)
(最终选择其中的一个value)1或2个字节,取决于枚举值的个数(最多65535个)

SET ('value1','value2',…)
(集合,可在其中做任意的排列组合)1、2、3、4或者8个字节,取决于set成员的数目(最多64个)

8、数据表操作
数据表(或称:表)是数据库中最重要的组成部分之一,是其他对象的基础。
关系型数据表,是一张二维表格,所谓二维表格就具有行和列。行称为记录,列称为字段。数据表是数据的载体。

打开数据库
要想进行数据表相关的操作,必须要在一个数据库中进行,那么就要打开一个数据库
USE



显示被打开的数据库


创建数据表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name (column_name data_type,…)
column_name 列名称 data_type数据类型
数据表有多少列一定是经过项目分析得到的,不是凭空想象而来的。



【注】UNSIGNED 无符号型,最后一个列不需要再用“,”隔开

查看数据表列表
SHOW TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern' | WHERE expr]
查看当前数据库下的所数据列表



查看其它数据库下的数据列表(但是实际上并没有离开当前的数据库)


查看数据表结构
SHOW COLUMNS FROM tbl_name



【注】 NULL 代表没有值(空)。

9、记录(行)操作
插入记录(行)
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] VALUES(val,…)
col_name:列名称 (列名称可以省略)VALUES:值



省略掉col_name后,就必须为所有的字段都赋值。字段不满时会提示错误“列不匹配第一行数据”;
当指定列名称后,就无需输入所有字段。


显示记录(行)
SELECT expr,… FROM tbl_name
expr 表达式



“*”此时,表示筛选全字段,即查看所有记录

空值与非空
NULL,字段值可以为空(NULL 和空格是两码事);
NOT NULL ,字段值禁止为空
NUL 字节与 NULL 值不同;NUL 为一个零值字节,而 NULL 代表没有值(空)。



(系统默认可以为空,所以NULL可以不写)

查看数据表结构,提示username不允许为空


若把name插入一个空值,系统会提示错误


10、约束初识(根据功能)
一般在列类型后添加约束字段
自动编号
AUTO_INCREMENT
必须与主键组合使用,默认情况下,起始值为1,每次的增量为1,从而可以保证数据的唯一性。
每次递增1,说明是数值型,可以为整数,也可以为浮点数。若为浮点数,小数位数一定要为0。



(提示自动编号必须与主键一起使用)

主键约束(PRIMARY KEY)
每张数据表只能存在一个主键;
主键保证记录的唯一性;
主键自动为NOT NULL;
自动编号必须与主键一起使用,但是主键不一定非要与自动编号一起使用。

创建一个带有主键约束的数据表



(也可以直接输入KEY,无需写PRIMA)

输入多个记录后,再查看记录,即可发现是自动编号的


唯一约束(UNIQUE KEY)
唯一约束可以保证记录的唯一性
唯一约束的字段可以为空值(NULL);
每张数据表可以存在多个唯一约束。
【注】字段可以为空,表示两条或两条以上的记录,这个字段都可以为空。但如果多个字段为空,那么就说明记录是相同的,这与“保证记录的唯一性”是背离的,所以只能有一个空值!

创建一个带有主键约束和唯一约束的数据表


“username”插入相同的数据后,提示重复,即表示记录是唯一的


默认约束
DEFAULT(默认值)
当插入记录时,如果没有明确为字段赋值,则自动赋予默认值。

创建一个带有默认值的数据表


可以看到“sex”已经有了默认值


输入username,不输入sex的情况下,系统默认sex为3


11、约束(根据功能)
1.约束保证数据的完整性和一致性;
2.约束分为表级约束和列级约束。根据约束针对的字段多少决定的,如果约束只针对于某一字段来使用,
3.称为列级约束;如果约束针对两个或两个以上的字段来使用,称为表级约束。
约束按照类型(功能)划分:
NOT NULL(非空约束)
PRIMARY KEY(主键约束)
UNIQUE KEY(唯一约束)
DEFAULT(默认约束)
FOREIGN KEY(外键约束)

外键约束
1.保证数据一致性,完整性;
2.实现一对一或一对多的关系;
3.外键约束的要求:
a.父表(子表参照的表)和子表(具有外键列的表)必须使用相同的存储引擎,而且禁止使用临时表;
b.数据表的存储引擎只能为INNODB;
c.外键列(加过FOREIGN KEY的列)和参照列(外键列参照的列)必须具有相似的数据类型,其中数字的长度、是否有符号位必须相同;而字符的长度可以不同;
d.外键列和参照列必须创建索引,如果外键列不存在索引的话,MySQL将自动创建索引(参照列没有索引,MySQL自动创建;外键列没有索引,MySQL不会创建)。

编辑数据表的默认存储引擎
MySQL配置文件
default-storage-engine=INNODB

创建一个数据表,默认存储引擎为InnoDB


再次创建一个数据表,但外键列(pid)和参照列(id)的数据类型不一致,所以提示“无法添加外键约束”foreign key constraint(外键约束)


外键列(外键:pid)和参照列(主键:id)的数据类型一致时,查看参照列数据表索引,可以查到参照列id已经有索引


查看外键列数据表的索引,可以看到id和pid均有索引


显示users数据表结构,可以看到


12、外键约束的参照操作
1.CASCADE:从父表删除或更新记录时,同时自动删除或更新子表中匹配的行
2.SET NULL:从父表删除或更新行,并设置子表中的外键列为NULL。如果使用该选项,必须保证子表列没有指定NOT NULL
3.RESTRICT:拒绝对父表的删除或更新操作
4.NO ACTION:标准SQL的关键字,在MySQL中与RESTRICT相同
进行了外键约束的创建以后,在更新表时,子表是否也进行相应的操作

CASCADE


要更新相应的行,必须要先存在记录,所以要分别在两张表中插入记录。在插入记录时,一定要先插入主表(province)中的记录,在插入次表(user1)中的记录,因为次表是要参照主表的,所以一定要遵循先后顺序。

给主表插入数据


给子表插入数据
(为什么“id”不是“123”而是“134”——虽然('jack',7)记录没有写入成功,但是编号已经递增了1,所以编号变成了“134”。)


删除主表中的一条记录,子表相应的记录也会删除


只有数据表的存储引擎为INnoDB的类型时,我们才能使用外键约束,如果是其他类型我们也想使用的话,就不能定义物理外键,要定义逻辑外键(那么我们在定义两张表结构的时候,按照存在的某种结构去定义,但是不去使用“FOREIGN KEY”这个关键词)。

13、表级约束与列级约束(根据操作数目)
对一个数据列建立的约束,称为列级约束。
对多个数据列建立的约束,称为表级约束。
列级约束既可以在列定义时声明,也可以在列定以后声明;表级约束只能在列定义后声明。
NOT NULL ,DEFAULT就不存在表级约束

列级约束


14、修改数据表
添加单列
ALTER TABLE tbl_name ADD [COLUMN] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name]
FIRST:所添加的列放在首列;
AFTER col_name:放所添加的列在某列之后。
不加 [FIRST | AFTER col_name]所添加的列在所有列的最后面。
添加单列,所有的列不需要加入小括号,可以指定位置关系

添加多列
ALTERTABLE tbl_name ADD [COLUMN] (col_name column_definition,…)
添加单列,所有的列需要加入小括号,不可以指定位置关系,添加后就在原来列的后方

删除列
ALTER TABLE tbl_name DROP [COLUMN] col_name



也可以让删除、添加列同时进行~

添加主键约束
ALTER TABLE tbl_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,…)


添加唯一约束
创建的时候约束写在列名称、类型之后,添加的时候约束卸载列名称、类型之前
唯一约束可以有多个,主键约束只能有一个
ALTER TABLE tbl_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX | KEY] [index_name] [index_type] (index_col_name,…)


添加外键约束
ALTER TABLE tbl_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name,…) reference_defintion


添加/删除默认约束
ALTER TABLE tbl_name ALTER [COLUMN] col_name {SET DEFAULT literal | DROP DEFAULT}


15、修改数据表
删除主键约束
ALTER TABLE tbl_name DROP PRIMARY KEY


删除唯一约束
ALTER TABLE tbl_name DROP {INDEX | KEY} index_name
查看索引 ,确定唯一约束名称


删除唯一约束,查看索引,已经删除


删除外键约束
ALTER TABLE tbl_name DROP FOREIGN KEY fk_symbol
查看外键约束名称


删除外键约束后,可以查看已删除


修改列定义
ALTER TABLE tbl_name MODIFY [COLUMN] col_name column_definition [FIRST | AFTER col_name]

把“age”放在数据表的第一列


修改类型
(有大类型改成小类型,可能会导致数据丢失)


修改列名称
ALTER TABLE tbl_name CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition [FIRST | AFTER] col_name

修改列名称、定义


修改数据表名称
法①
ALTER TABLE tbl_name RENAME [TO | AS] new_tbl_name
法②(可为多张数据表更名)
RENAME TABLE tbl_name TO new_tabl_name [, tbl_name2 TO new_tbl_name2] …

法①


法②:


【注】以后尽量少使用数据列、数据表修改,假如表名、列名被引用的话,修改之后可能会导致某些视图或过程无法正常的工作

16、操作数据表
插入记录1(行)
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] {VALUES | VALUE} ({exper | DEFAULT},…),(…),…
如果列名称(col_name)省略掉的话,所有的字段都需要赋值,每个字段之间要用逗号分隔,否则将出现错误。

为默认的自动编号的字段赋值,可以写入空值(NULL)或者默认值(DDEFAULT),仍然遵守默认递增的形式


也可插入表达式
[图片上传中。。。(63)]

如表格中某个字段是默认值(这里是age),当该字段插入“DEFAULT”时,将自动赋值默认值


一次性插入多条记录(md5哈希值)
[图片上传中。。。(65)]

插入记录2(set语句)
INSERT [INTO] tbl_name SET col_name={expr | DEFAULT},…
与上一种的区别在于,此方法可以使用子查询(SubQuery),这个一次性只能插入一条记录


插入记(SELECT语句)
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] SELECT …
此方法可以将查询结果插入到指定数据表

单表更新记录(UPDATE)
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET col_name1={expr1 | DEFAULT} [,col_name2={expr2 | DEFAULT}]… [WHERE whre_condition]

如果省略where条件,修改列中的所有的记录都将更新


可以同时修改多列


增加条件语句,只会修改对应的记录(id%2=0:表示偶数,除以2的余数为0)


单表删除记录
DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition]

删除记录,再次插入,此编号为原来所有记录编号+1


查询表达式解析、查找记录
SELECT select_expr [,select_expr …]
[
FROM table_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],…]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], …]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
]
每一个表达式表示想要的一列,必须至少有一个;
多个列之间以英文逗号分隔;
星号()表示所有列,tbl_name.可以表示命名表的所有列;
查询表达式可以使用[AS] alias_name为其赋予别名;
别名可用于GROUP BY ,ORDRE BY或HAVING子句。

只查询数据表中的部分记录


查询表达式的顺序可以和原数据表中字段的顺序不一致
(SELECT查询表达式的顺序将影响着结果的顺序)


在使用多表连接的时候,存在两张不同的表存在相同的字段,如果致谢字段名的话就分不清这个字段到底属于哪张数据表,tbl_name.col_name可以清晰地分辨出这个字段属于哪张数据表


查询数据表并赋予别名
(字段的别名也会影响结果集当中的字段的别名)
[图片上传中。。。(75)]

AS可以省略,但最好写下,因为当别名和数据表中真实存在的字段一致的情况下,它指的就是别名,而不是这个字段。


条件表达式
对记录进行过滤,如果没有指定WHERE子句,则显示所有记录。
在WHERE表达式中,可以使用MySQL支持的函数或运算符。

17、查询结果
查询结果分组
[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],…]
分组的时候既可以指定列的列名,也可以指定列的位置。ASC 升序(默认),DESC降序。多个分组条件之间要用逗号进行分割,

按照性别对所有记录进行分组


SELECT语句中第一个出现的字段,建议不要指定位置


分组条件
[HAVING where_condition]
分组可以对全部记录进行分组,也可以对指定记录进行分组。在指定HAVING分组条件的时候,一定要保证分组的条件要么为一个聚合函数(只有一个返回结果的函数),要么抱着这个字段必须出现在当前的SELECT语句中,否则会出现错误
[图片上传中。。。(79)]

分组结果进行排序
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC],…]
可以按某一个字段排序,也可以按位置进行排序


也可以多个字段进行排序,如果第1个字段没有排列出自己想要的结果,那就会一次进行第2个、3个依次类推。
age升序排列(默认),相同的age记录根据id降序进行排列


限制分组结果返回的数量
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

查询结果,显示两条记录(从第一条记录开始计数)
[图片上传中。。。(82)]

SELECT语句记录是从0开始编号,若想显示编号“3、4”则输入“2,2”


id号和结果集中排列顺序没有任何关系,只要排在结果集中第一个位置,那么就是0(offset偏移值)。不管它ID是多少
[图片上传中。。。(84)]

INSERT SELECT 将查询的结果插入到数据表
[图片上传中。。。(85)]

18、SELECT子查询
记录的写操作:INSERT(增)、DELETE(删)、UPDATE(改)
记录的读取操作:SELECT(查)
出现乱码时要使用gbk的形式,而不是utf8的形式。

在客户端以gbk的形式显示数据,但是它不影响数据表中的数据类型,仅仅改变的显示的类型
SET NAMES gbk;

子查询概述
子查询(Subquery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句。子查询指嵌套在查询内部,切必须始终出现在圆括号内。子查询可以包含多个关键字或条件,如:
DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT、函数等
子查询的外层查询可以是:SELECT,INSERT,UPDATE,SET或DO

示例:
SELECT * FROM t1 WHERE col1 = (SELECT col2 FROM t2);
其中SELECT * FROM t1,称为Out Query/Out Statement (外层查询/外层声明)
SELECT col2 FROM t2,称为Subquery
在外层查询中可以发现,其中的增、删、改、查都可以带有子查询,这里的查询指的是已知的所有SQL命令的统称

子查询的结果可以是标量、一行、一列或子查询,结果可以被其他SQL语句所使用

使用比较运算符的子查询
使用比较运算符
=、>、<、>=、<=、<>、!=、<=>
语法结构
operand comparison_operator subquery

SELECT AVG (col_name) FROM tbl_name;
查找数据表中某列的平均值
[图片上传中。。。(86)]

对平均值四舍五入,并保留小数点后的2位
[图片上传中。。。(87)]

查询本表中哪些商品的价格超过5636.36
SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods FROM tdb_goods WHERE goods_price >= 5636.36;
通过子查询
SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods FROM tdb_goods WHERE goods_price >= (SELECT ROUND (AVG(goods_price),2) FROM tdb_goods);

查询某个数据的一个属性
查询所有超极本的数量
SELECT goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_cate ='超极本'
[图片上传中。。。(88)]

用ANY、SOME或ALL修饰的比较运算符
operand comparison_operator ANY (subquery) 满足其中一个就可以
operand comparison_operator SOME (subquery) 满足其中一个就可以
operand comparison_operator ALL (subquery) 满足所有才可以
使用ANY、SOME、ALL关键字的返回值

ANY
SOME
ALL

、>=
最小值
最小值
最大值

<、<=
最大值
最大值
最小值

=
任意值
任意值

<>、!=

任意值

查询哪些商品的的价格超过超极本的价格
SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_price > ANY (SELECT goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_cate ='超极本');

[NOT] IN 子查询
operand comparison_operator [NOT] IN (subquery)
=ANY运算符与IN等效;
!=ALL或<>ALL运符与NOT IN等效

[NOT] EXISTS子查询
如果子查询返回任何行,EXISTS将返回TRUE;否则为FALSE。

将查询结果写入数据表
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,…)] SELECT …

(查询列结构 DESC tbl_name)
示例~
查询结果:
SELECT goods_cate FROM tdb_goods GROUP BY goods_cate;
将查询结果写入数据表:
INSERT tdb_goods_cates(cate_name) SELECT goods_cate FROM tdb_goods GROUP BY goods_cate;

19、多表更新
参照另外的表更新本标的记录
UPDATE table_references SET col_name1={expr1 | DEFAULT} [,col_name2={expr2 | DEFAULT}]…[WHEREwhere_condition]

语法结构
table_reference
{[INSERT | CROSS] JOIN | {LEFT | RIGHT} [OUTER] JOIN}
table_REFERENCE
ON conditional_expr
连接类型
INNER JOIN,内连接
在MySQL中,JOIN、CROSS JOIN和INNER JOIN是等价的
LEFT [OUTER] JOIN,左外连接
RIGHT [OUTER] JOIN,右外链接

示例:
UPDATE tdb_goods INNER JOIN tdb_goods_cates ON goods_cate =cate_name SET goods_cate = cate_id;

CREATE…SELECT
创建数据表同时将查询结果写入到数据表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name [(create_definition,…)] select_statement

[图片上传中。。。(89)]

当两个数据表格都有相同的列时,更新此列的数据要给表格设置别名
UPDATE tdb_goods AS g INNER JOIN tdb_goods_brands AS b ON g.brand_name = b.brand_name SET g.brand_name = b.brand_id
但是原来的数据表结构无法改变

[图片上传中。。。(90)]

20、连接
MySQL在SELECT语句、多表更新、夺标删除语句中支持JOIN操作。

table_reference {[INNER | CROSS] JOIN | {LEFT | RIGHT} [OUTER] JOIN} tabl_reference ON conditional_expr
两张表之间的连接,连接类型有:内连接、左外连接、有外链接,ON 后面跟的是连接条件

数据表参照
table_reference tbl_name [ [AS] alias ] | table_subquery [AS] alias
数据表可以使用tbl_name AS alias_name 或 tbl_name alias_name 赋予别名,table_subquery可以作为子查询使用在FROM子句中,这样的子查询必须为其赋予别名。

连接条件
使用ON关键字来设定连接条件,页可以使用WHERE来代替,通常使用ON关键字来设定连接条件,使用WHERE关键字进行结果集记录的过滤。

连接类型
内连接
INNER JOIN,内连接(在MySQL中,JOIN,CROSS JOIN 和 INNER JOIN 是等价的)
仅显示同时符合左、右两表之间连接条件的记录
示例:
SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROm tdb_goods INNER JOIN tdb_goods_cates ON tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;

左外连接
LEFT [OUTER] JOIN ,左外连接
显示坐标全部的记录及右表符合连接条件的记录
示例:
SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROm tdb_goods LEFT JOIN tdb_goods_cates ON tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;

右外连接
RIGHT [OUTER] JOIN,右外连接
显示坐标全部的记录及左表符合连接条件的记录
示例:
SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROm tdb_goods RIGHT JOIN tdb_goods_cates ON tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id;

多表连接
示例:
SELECT goods_id,goods_name,cate_name,brand_name,goods_price FROM tdb_goods AS g INNER JOIN tdb_goods_cates AS c ON g.cate_id = c.cate_id INNER JOIN tdb_goods_brands AS b ON g.brand_id = b.brand_id;

连接说明
外连接
A LEFT JOIN B join_condition
数据表B的结果集依赖数据表A;
数据表A的结果集根据左链接条件依赖所有数据表

20、无限级分类表设计
无限级分类一般包括:分类的ID、分类的名称、父类的ID
查找无限分类的数据表就需要进行自身连接
示例,一张无限分类的数据表
[图片上传中。。。(91)]

自身连接
同一个数据表对其自身进行连接
【注】若一字表做自身连接一定要给表取一个别名
示例:参照子表 (左边是父表,右边是字表子表)
SELECT s.type_id,s.type_name,p.type_name FROM tdb_goods_types AS s LEFT JOIN tdb_goods_types AS p ON s.parent_id = p.type_id;

[图片上传中。。。(92)]
示例:参照父表 (左边是子表,右边是字表父表)
SELECT p.type_id,p.type_name,s.type_name FROM tdb_goods_types AS p LEFT JOIN tdb_goods_types AS s ON s.parent_id = p.type_id;

[图片上传中。。。(93)]

示例:参照子表并分组按照顺序排列
SELECT p.type_id,p.type_name,s.type_name FROM tdb_goods_types AS p LEFT JOIN tdb_goods_types AS s ON s.parent_id = p.type_id GROUP BY p.type_name ORDER BY p.type_id;
[图片上传中。。。(94)]

显示子类数量
SELECT p.type_id,p.type_name,count (s.type_name)child_count FROM tdb_goods_types AS p LEFT JOIN tdb_goods_types AS s ON s.parent_id = p.type_id GROUP BY p.type_name ORDER BY p.type_id;
[图片上传中。。。(95)]
多表删除
DELETE tbl_name[.] [,tbl_name[.]]… FROM table_references [WHERE where_condition]
要先查找
【查找具有两条及两条以上记录的数据:
DELETE tbl_name[.] [,tbl_name[.]]… FROM table_references GROUP BY tbl_name[.*] HAVING count ()】having引用

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