一、如何评估sql的质量与效率？
当一个sql查询语句被写出来之后，其实你的工作只完成了一小半，接下来更重要的工作是评估你自己写的sql的质量与效率。mysql为我们提供了很有用的辅助武器explain，它向我们展示了mysql接收到一条sql语句的执行计划。根据explain返回的结果我们便可以知道我们的sql写的怎么样，是否会造成查询瓶颈，同时根据结果不断的修改调整查询语句，从而完成sql优化的过程。
虽然 explain返回的结果项很多，这里我们只重点关注三个，分别是type，key，rows。其中key表明的是这次查找中所用到的索引，rows是指这次查找数据所扫描的行数（这里可以先这样理解，但实际上是内循环的次数）。而type则是本文要详细记录的连接类型，前两项重要而且简单，无需多说。type 表示 MySQL 在表中找到所需行的方式, 又称"访问类型"。
二、都有哪些type？
mysql5.7中type的类型达到了14种之多，这里只记录和理解最重要且经常遇见的六种类型，它们分别是All，index，range，ref，eq_ref，const。从左到右，它们的效率依次是增强的。撇开sql的具体应用环境以及其他因素，你应当尽量优化你的sql语句，使它的type尽量靠右，但实际运用中还是要综合考虑各个方面的。
const：查找主键索引或unique唯一索引，返回的数据至多一条（0或者1条）。 属于精确查找
eq_ref：查找唯一性索引，返回的数据至多一条。属于精确查找
ref：查找非唯一性索引，返回匹配某一条件的多条数据。属于精确查找、数据返回可能是多条
range：查找某个索引的部分索引，一般在where子句中使用 < 、>、in、between等关键词。只检索给定范围的行，属于范围查找
index：查找所有的索引树，比ALL要快的多，因为索引文件要比数据文件小的多。
ALL：不使用任何索引，进行全表扫描，性能最差。
从下到上逐渐变好，使用的索引至少要达到range 级别。
1、All
全表扫描(Full Table Scan), MySQL将遍历全表以找到匹配的行。status没有索引。
为status字段添加索引：
2、index
全索引扫描(Full Index Scan), index 与 ALL 区别为 index 类型只遍历索引树.。MYSQL 遍历整个索引来查找匹配的行。
虽然 where 条件中没有用到索引, 但是要取出的列 status 是索引包含的列, 所以只要全扫描 status 索引即可, 直接使用索引树查找数据.
3、range
range指的是有范围的索引扫描，相对于index的全索引扫描，它有范围限制，因此要优于index。关于range比较容易理解，需要记住的是出现了range，则一定是基于索引的。索引范围扫描, 常见于 '<', '<=', '>', '>=', 'between','and','in',or 等操作符。
4、ref
出现该连接类型的条件是： 查找条件列使用了索引而且不为主键和unique。其实，意思就是虽然使用了索引，但该索引列的值并不唯一，有重复。这样即使使用索引快速查找到了第一条数据，仍然不能停止，要进行目标值附近的小范围扫描。但它的好处是它并不需要扫全表，因为索引是有序的，即便有重复值，也是在一个非常小的范围内扫描。
5、eq_ref
类似ref, 区别就在使用的索引是唯一索引。 在联表查询中使用 primary key 或者 unique key 作为关联条件。ref_eq 与 ref相比牛的地方是，它知道这种类型的查找结果集只有一个？什么情况下结果集只有一个呢！那便是使用了主键或者唯一性索引进行查找的情况，比如根据学号查找某一学校的一名同学，在没有查找前我们就知道结果一定只有一个，所以当我们首次查找到这个学号，便立即停止了查询。这种连接类型每次都进行着精确查询，无需过多的扫描，因此查找效率更高，当然列的唯一性是需要根据实际情况决定的。
//相当于执行以下循环
List<Map<String,Object>> resultA=select * from sms a
for(Map<String,Object> map: resultA){
List<Map<String,Object>> resultB=select * from whiteList b where b.id=map.get("id")
}
所以联表查询时，应该避免使用select *，select精确查找的字段并为此字段添加索引，如：
//相当于执行以下循环
List<Map<String,Object>> resultA=select a.status from sms a
for(Map<String,Object> map: resultA){
List<Map<String,Object>> resultB=select * from whiteList b where b.id=map.get("id")
}
或加where条件并给此条件字段加索引：
//相当于执行以下循环
List<Map<String,Object>> resultA=select * from sms a where a.status=1
for(Map<String,Object> map: resultA){
List<Map<String,Object>> resultB=select * from whiteList b where b.id=map.get("id")
}
所以：where条件决定是a表的查询效率，b表中联合查找的字段即id决定的是b表的查询效率
6、const
如将主键或unique字段置于 where 列表中, MySQL 就能将该查询转换为一个常量。
参考：
https://www.jianshu.com/p/bb7722043aec
https://blog.csdn.net/dennis211/article/details/78170079
https://www.cnblogs.com/xxoome/p/14434061.html
