【Elasticsearch 简介】
Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。
ES是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。
ES是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索
【Elasticsearch相关概念】
一个 Elasticsearch 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ，每个文档又有 多个 属性 。
1. Cluster 集群
群集是一个或多个节点（服务器）的集合， 这些节点共同保存整个数据，并在所有节点上提供联合索引和搜索功能。
一个集群由一个唯一集群ID确定，并指定一个集群名（默认为“elasticsearch”）
节点可以通过集群名加入群集，一个节点只能是群集的一部分。
确保在不同的环境中不要使用相同的群集名称，否则可能会导致连接错误的群集节点。
例如，你可以使用logging-dev、logging-stage、logging-prod分别为开发、阶段产品、生产集群做记录。
2. Node节点
节点是单个服务器实例，它是群集的一部分，可以存储数据，并参与群集的索引和搜索功能。
节点的名称默认为一个随机的通用唯一标识符（UUID），确定在启动时分配给该节点。如果不希望默认，可以定义任何节点名。节点的名称要确定你的网络服务器对应于你的ElasticSearch群集节点。
3. index 索引
索引是具有相似特性的文档集合。
例如，可以为客户数据提供索引，为产品目录建立另一个索引，以及为订单数据建立另一个索引。
索引由名称（必须全部为小写）标识，该名称用于在对其中的文档执行索引、搜索、更新和删除操作时引用索引。
在单个群集中，您可以定义尽可能多的索引。、
（类比于SQL中database）
4. type 类型
在索引中，可以定义一个或多个类型。类型是索引的逻辑类别/分区，其语义完全取决于您。一般来说，类型定义为具有公共字段集的文档。例如，假设你运行一个博客平台，并将所有数据存储在一个索引中。在这个索引中，您可以为用户数据定义一种类型，为博客数据定义另一种类型，以及为注释数据定义另一类型。
（类比于SQL中table）
5. document 文档
文档是可以被索引的信息的基本单位。例如，您可以为单个客户提供一个文档，单个产品提供另一个文档，以及单个订单提供另一个文档。本文件的表示形式为JSON（JavaScript Object Notation）格式，这是一种非常普遍的互联网数据交换格式。
在索引/类型中，您可以存储尽可能多的文档。请注意，尽管文档物理驻留在索引中，文档实际上必须索引或分配到索引中的类型。
（类比于SQL中row）
6. Shards & Replicas分片与副本
Elasticsearch允许你创建一个或多个拷贝，你的索引分片进入所谓的副本或称作复制品的分片，简称Replicas。
7. Fields字段
每个Document都类似一个JSON结构，它包含了许多字段，每个字段都有其对应的值，多个字段组成了一个 Document，可以类比关系型数据库数据表中的字段。
（类比于SQL中column）
8. Document metadata文档元数据
文档元数据为_index, _type, _id, 这三者可以唯一表示一个文档，_index表示文档在哪存放，_type表示文档的对象类别，_id为文档的唯一标识。
学习教程：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/foreword_id.html
