最近几年的时间里，相信大数据这个词经常会出现在我们耳边，问问身边的同事什么是大数据，他们也很难说清楚。在我们平时的工作项目中很少接触到大数据的案例，不知道原理也是情有可原。当然从最简单的字面意思来理解，大数据就是很多数据的意思。这样解释是很片面的。
什么是大数据？
大数据就是互联网发展到一定规模的一种特征，没有什么高深的，在云计算技术迅速发展的环境下，这些数据开始被收集利用，并且通过一定的手段，让这些数据创造更多的价值。
最早提出大数据概念的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
在《大数据时代》一书中，作者多次提及Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用的价值，比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon如何利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的商品推荐，来提升销量。等等还有很多案例，感兴趣的朋友们可以去看看这本书。
从大数据所带来的价值来看，存在三种模式：
1.手握大数据，但是没有利用好；典型的是金融机构、政府机构等。
2.没有数据，但是知道如何帮助有数据的人怎么利用好它；比如IT咨询服务企业，比如埃森哲、IBM、Oracle等。
3.既有数据，又会利用数据；比如Google、Amazon等。
现在和未来
大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的的买卖双方找到最合适的交易目标。
大数据帮助企业提升营销的精准性，降低物流和库存成本，减少投资风险，帮助企业提升广告的精准度。
大数据帮助社交网站提供更友好的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息。
以上这些应用已经是我们在当下生活中能够经常所经历的使用场景。
未来的大数据将渗透到我们生活的方方面面，将在医疗、教育、服务、金融、政府、交通等行业广泛应用。
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