spring boot 集成rabbitmq 实现延迟队列

rabbitmq 实现延迟队列

什么是延迟队列

延迟队列存储的对象肯定是对应的延时消息,所谓”延时消息”是指当消息被发送以后,并不想让消费者立即拿到消息,而是等待指定时间后,消费者才拿到这个消息进行消费。

比如以下场景:在订单系统中,一个用户下单之后通常有30分钟的时间进行支付,如果30分钟之内没有支付成功,那么这个订单将进行一场处理。这是就可以使用延时队列将订单信息发送到延时队列。

RabbitMQ如何实现迟队列

AMQP协议和RabbitMQ队列本身没有直接支持延迟队列功能,但是可以通过以下特性模拟出延迟队列的功能。
但是我们可以通过RabbitMQ的两个特性来曲线实现延迟队列:

  RabbitMQ可以针对Queue设置x-expires 或者 针对Message设置 x-message-ttl,来控制消息的生存时间,如果超时(两者同时设置以最先到期的时间为准),则消息变为dead letter(死信)
    
  RabbitMQ针对队列中的消息过期时间有两种方法可以设置。  
  
    A:  通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间。
    B:  对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同。
    
    如果同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准。消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就成为dead letter
RabbitMQ的Queue可以配置x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key(可选)两个参数,如果队列内出现了dead letter,则按照这两个参数重新路由转发到指定的队列。

x-dead-letter-exchange:出现dead letter之后将dead letter重新发送到指定exchange
x-dead-letter-routing-key:出现dead letter之后将dead letter重新按照指定的routing-key发送
  
队列出现dead letter的情况有:  
  消息或者队列的TTL过期
  队列达到最大长度
  消息被消费端拒绝(basic.reject or basic.nack)并且requeue=false

综合上述两个特性,设置了TTL规则之后当消息在一个队列中变成死信时,利用DLX特性它能被重新转发到另一个Exchange或者Routing Key,这时候消息就可以重新被消费了。

具体实现思路

我们可以创建两个队列

1. 订单队列
2. 超时订单队列

订单队列配置转发规则(如果没有任何规则,则直接丢弃死信),当队列中消息超时的时候自动转发到超时订单队列中

Spring boot 实现

1、引入spring-rabbit

 <dependency>
     <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
     <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
</dependency>

2、配置application.properties

spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
spring.rabbitmq.virtual-host=/

3、配置订单队列,订单超时队列,并配置相应的exchange和routingKey

@Configuration
public class OrderQueueConfig {

    /**
     * 订单队列
     */
    public static final String ORDER_QUEUE = "woniu.order.queue";

    /**
     * 超时订单队列
     */
    public static final String ORDER_EXCHANGE = "woniu.order.exchage";

    /**
     * 订单exchange
     */
    public static final String ORDER_TIMEOUT_QUEUE = "woniu.order.timeout.queue";


    /**
     * 订单exchange
     */
    @Bean
    public DirectExchange orderExchange(){
        return new DirectExchange(ORDER_EXCHANGE,true,false,null);
    }

    /**
     * 订单队列
     */
    @Bean
    public Queue orderQueue() {
        // 设置超时转发策略 超时后消息会通过x-dead-letter-exchange 转发到x-dead-letter-routing-key绑定的队列中
        Map<String, Object> arguments = new HashMap<>(2);
        arguments.put("x-dead-letter-exchange", ORDER_EXCHANGE);
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key", ORDER_TIMEOUT_QUEUE);
        Queue queue = new Queue(ORDER_QUEUE,true,false,false,arguments);
        return queue;
    }

    /**
     * 超时订单队列
     * @return
     */
    @Bean
    public Queue orderTimeoutQueue() {
        Queue queue = new Queue(ORDER_TIMEOUT_QUEUE,true,false,false);
        return queue;
    }

    /**
     * 订单队列绑定exchange
     * @return
     */
    @Bean
    public Binding orderQueueBinding() {
        return BindingBuilder.bind(orderQueue()).to(orderExchange()).with(ORDER_QUEUE);
    }


    /**
     * 超时订单队列绑定exchange
     * @return
     */
    @Bean
    public Binding  orderTimeoutQueueBinding() {
        return BindingBuilder.bind(orderTimeoutQueue()).to(orderExchange()).with(ORDER_TIMEOUT_QUEUE);
    }
}

4、创建生产者,并在发送消息的时候指定超时时间

@Service
public class OrderProducer {

    @Autowired
    private AmqpTemplate template;

    public void sendOrder(String orderId) {
        template.convertAndSend(OrderQueueConfig.ORDER_EXCHANGE, OrderQueueConfig.ORDER_QUEUE, orderId, message -> {
            // 设置超时时间 3000ms
            message.getMessageProperties().setExpiration("3000");
            return message;
        });
    }
}

5、创建消费者,消费者消费订单超时队列

@Service
public class OrderConsumer {
    @RabbitHandler
    @RabbitListener(queues = OrderQueueConfig.ORDER_TIMEOUT_QUEUE,concurrency="4-10")
    public void consumeTimeOutQueue(@Payload String orderId){
        System.out.println("接收到消息的时间"+System.currentTimeMillis());
        System.out.println("消息ID="+orderId);
    }
}

6、测试

public String sendOrder(String orderId){
   System.out.println("消息发送时间:"+System.currentTimeMillis());
   orderProducer.sendOrder(orderId);
   return "sendOrder";
}

7、结果

消息发送时间   :1538270251066
接收到消息的时间:1538270254123
消息ID=hello

完!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,569评论 4 363
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,499评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,271评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,087评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,474评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,670评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,911评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,636评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,397评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,607评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,093评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,418评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,074评论 3 237
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,092评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,865评论 0 196
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,726评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,627评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容