Prediction IO几行代码就能帮你预测用户行为,Prediction IO种子轮融资250万美元

Welcome to Apache PredictionIO (incubating)!
http://predictionio.incubator.apache.org/index.html


几行代码就能帮你预测用户行为,Prediction IO种子轮融资250万美元 | PingWest品玩
http://www.pingwest.com/demo/prediction-io/
“MySQL就已经把开源做成了一桩十亿美元的生意。”Simon说,“Prediction IO做的和MySQL对数据库做的是一样的。基本上,我们也想成为‘MySQL for Prediction’。无论是大团队还是小团队,应该都专注在自己产品的核心价值上,机器学习的功能,交给我们就好。”


Day 4:PredictionIO——如何创建一个博客推荐器 - 新闻 - SegmentFault
https://segmentfault.com/a/1190000000352163

PredictionIO是什么?
PredictionIO是一个用Scala编写的开源机器学习服务器应用,可以帮助你方便地使用REST API搭建推荐引擎。它同时也提供了客户端SDK,封装了REST API。Java、Python、Ruby和PHP都有客户端SDK。PredictionIO的核心使用Apache Mahout。Apache Mahout是一个可伸缩的机器学习库,它提供众多聚集、分类、过滤算法。Apache Mahout可以在分布式的Hapoop集群上运行这些算法。

应用案例
我们正要实现的用例和亚马逊的“购买此商品的顾客也同时购买”功能很相似。我们要实现的是“浏览此博客的读者也同时浏览”功能。

您好,非常幸运能够拜读到您的文章。我现在想在Hadoop上做一个基于Mahout的机器学习数据分析系统,即基于Mahout已有的算法(后续会自己添加别的算法)加入数据清洗,用户交互,应用制作,数据可视化等,做成一套系统,这是否可以利用PredictionIO来起步并将其完善?如果这个不是一个好的选择,您有没有什么推荐?

CristoCui · 2014年04月19日

回复 CristoCui:呃,这是翻译的文章。PredictionIO 只是封装了 Mahout,使用起来更方便而已。用户交互、数据可视化等功能基于 PredictionIO 开发应该要方便一点。


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,716评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,558评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,431评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,127评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,511评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,692评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,915评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,664评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,412评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,616评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,105评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,424评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,098评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,096评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,869评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,748评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,641评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容