人工智能音乐现状笔记

1.AI音乐的落地场景和用户基础

   AIGC是否能触动人存疑,难以摆脱人的创造力,能够设想的应用场景比如个人媒体、游戏、教育开发商以及细分领域商家比如车载、场景音乐、nft概念等,通过简单易用、低成本的方式,同时避免版权风险的存在形式,提供工具性的辅助价值。

   有两个关键点作为背景:一是用户是否有足够的音乐审美和表达能力,这恐怕要求普遍的国民音乐素养,比如一个非音乐专业的产品经理,是否可能通过简单的操作,得到相对高质量的单曲或者还说得过去的批量曲目;二是daw的工具性要更具象,像ps一样,更加所见即所得地产品形态

2.关于Juckdeck(AmperMusic相似的美国公司,app更容易搜到。字节、shutterstock)

   初心是为视频提供背景音乐,自2015年开始,已经有169个消费者,生成了百万条轨道,客户包括cocacola、Google、自然历史博物馆等

   技术方案也是使用深度学习的方式实现的,落地场景要求用户输入风格、乐器、速度、长度等音乐信息

   声称不抢音乐人的饭碗,认为人们由灵感产生音乐会变得流行应被鼓励,同时重视ai生成的音乐需要具备一定情感

3. 其他:

             amadeus code 工具+音乐库

             loudly remix2tool 德国

             aiva 有情感的音乐 法国

             infinite album 游戏直播

             daaci 游戏音乐+谱面

              beetovon  视频编辑点 十六种情感 五种音乐流派

              soundful 旋律+伴奏 网红音乐

              venturesonic toB 制作曲目

              tracklib  loop 采样音频

             tapes.ai AI生成声音 

             splice 采样合成器coso

4. 功能音乐:

4.1 endel公司:帮助您集中注意力、放松和睡眠的个性化音乐

机构和音乐人提供原始音乐和字母线、从而生成背景音乐

全天候睡眠频道、奔驰ai音乐:汽车速度、驾驶风格、天气和道路类型

半年时间由3.7w人到8w人,spotify,Submerged、Ambiente和The Quiet Club播放列表

4.2Mubert :睡眠注意力冥想,涵盖各种音乐风格

mubertrender(视频配乐)-> mubertstudio(音乐人创作)

4.3lifescore:自适应拼接

步伐转向自适应音乐与宾利驾驶员自适应创作音乐

5.创意工具

5.1 Amadeus code:从经典曲子中学到和弦进行到旋律,为旋律创作提供灵感

5.2algoriffix:通过音乐人上传的作品母带,推荐节拍速度和和声

5.3vochlea: midi麦克风,通过声音创造鼓和低音旋律

5.4holly herdon:holly+,数字分身。去中心化nft

5.5美国组合yacht:纯ai训练曲库生成歌词和音乐,不作人工改动

6.帮助业余用户制作音乐

6.1 popgun to splash:旋律回应->多轨音乐->移动端制作->roblox游戏

6.2 bandlab:5000w人使用, songstarter

6.3 starmony: 类似vochlea 用声音就可以创作一首歌

6.4 boomy:根据参数生成音乐,用于做商业发行,而非廉价背景音乐,750w曲 7.7%

7.虚拟艺术家 (虚拟偶像、元宇宙、人工智能音乐)

Gorillaz、Authentic Artists、Auxuman、Sensorium

8.人工智能音乐用途:老歌手新歌曲

Benoit Carré + flow machine = daddy’s car

Travis Scott+AI=Jack Park Canny Dope Man。。

9.大厂与AI创作

 François Pachet(daddy’s car)  spotify

aimusic 苹果 

juckdeck ticktock 

magenta google

musenet jukebox tesla

deepcomposer amazon

10.实验与改进

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