原文地址：36大数据 » Python数据分析学习路径图(120天Get新技能)
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。
由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。由于Python本身有十分广泛的应用，本期Python数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。整个路线图计划分成16周，120天左右。主要学习内容包括四大部分：
- Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则表达式相关知识学习)；
- 数据采集相关知识(python爬虫相关知识)；
- 数据分析学习；
- 数据可视化学习。
Python工作环境及基础语法知识了解
对于Python基础语法学习部分，学习周期大概为4周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。相关中文资源如下：
1.python工作集成环境包
Python(x,y) - Downloads：http://python-xy.github.io/downloads.html
2.python数据分析相关库(Pandas/ Numpy/ Scipy/ Matplotlib)
如果安装了上面集成工作包，则下面的包不需要重新安装了。关于包的安装方法在学习资源图书中都有介绍。通常安装库，采用pip方法，也可以用pip list查询系统安装了哪些库。
3.学习资源
图书：
- Python基础教程(第2版)
- 深入浅出Head First python(中文版)
在线教程：
视频教程：
数据采集学习
对于数据采集部分的学习，主要是通过python爬虫的学习了解基本的外部数据采集情况。当然，也可以借助别人写好的规则库，直接完成某些数据的采集。这部分内容的学习周期大概也为四周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。
相关中文资源如下：
爬虫学习在线教程：
- Python爬虫入门一之综述
- Python爬虫入门二之爬虫基础了解
- Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用
- Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法
- Python爬虫入门五之URLError异常处理
- Python爬虫入门六之Cookie的使用
- Python爬虫入门七之正则表达式
- Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子
- Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子
- Python爬虫实战三之计算大学本学期绩点
- Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片
- Python爬虫进阶一之爬虫框架Scrapy安装配置
视频教程：
数据分析
Python数据分析的学习主要是对相关库的使用，比如数据整理需要用到numpy和pandas库，数据描述与分析分析则主要用到pandas库，从某种程度上讲，利用python进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程。由于有了前面2部分内容的学习基础，本部分内容的建议学习练习时间也为4周，相关免费学习资源如下：
图书：
视频：
- 用python玩转数据 （视频为cousera认证课程，全程中文）
数据可视化
Python数据可视化学习的过程，就是学习matplotlib库的过程，matplotlib库包含有丰富的数据可视化资源——地图、3D等等都有涉及。如果有前面3部分的学习经验的话，这部分内容在4周内也能解决。相关中文学习资源如下：
图书：
至此，Python数据分析相关学习内容介绍完了，上面介绍的多种资源，每个阶段只需选择其中的一种进行深入即可，更多更深的内容则需要自己去实践摸索。
