lodash源码阅读(1)

Array methods

1、chunk.js
/*chunk.js*/
// 功能:将数组array划分成length为size的几个子数组
/**
 * chunk(['a', 'b', 'c', 'd'], 2)
 * // => [['a', 'b'], ['c', 'd']]
 *
 * chunk(['a', 'b', 'c', 'd'], 3)
 * // => [['a', 'b', 'c'], ['d']]
*/

function chunk(array, size) {
  size = Math.max(size, 0)
  const length = array == null ? 0 : array.length
  if (!length || size < 1) {
    return []
  }
  let index = 0
  let resIndex = 0
 
 // 要划分的数组的个数。不能整除取最大值。
  const result = new Array(Math.ceil(length / size))

 // 返回的子数组以数组集合的形式呈现。
  while (index < length) {
    result[resIndex++] = slice(array, index, (index += size))
  }
  return result
}

这段代码的思路是先判断子数组的个数,即结果数组的长度。
接着对每个子数赋值起始(start&end),利用slice方法将数组划分。

2、slice.js

接下来是slice方法。

 slice方法:给定数组的起始位置,对其进行截取,得到新数组。
 @param:array,start,end 
// var array = [1, 2, 3, 4]
//  _.slice(array, 2)
// => [3, 4]
function slice(array, start, end) {
  // 边界情况的处理
  let length = array == null ? 0 : array.length
  if (!length) {
    return []
  }
  start = start == null ? 0 : start
  end = end === undefined ? length : end
 
 // 对于起始为负的处理
  if (start < 0) {
    start = -start > length ? 0 : (length + start)
  }
  end = end > length ? length : end
  if (end < 0) {
    end += length
  }
  // >>>0的作用是将负数转换成无符号整数,此处length指代的是要截取的数组长度
  length = start > end ? 0 : ((end - start) >>> 0)
  start >>>= 0

  let index = -1
  const result = new Array(length)
  while (++index < length) {
    result[index] = array[index + start]
  }
  return result
}

slice方法中对于边界情况考虑的较为全面。涉及起点为空终点为空 / 起点>终点 / 负数的情况。在经过初始判断之后,生成新的数组,对新数组按位赋值,得到截取结果。

Tips:>>>0的意思是将负数转为无符号整数

3、compact.js
compact方法是个非常友好的函数,可以将数组里的一系列为空无意义的值过滤掉。
这些无意义的值包括:false, null, 0, "", undefined, NaN。
/* compact([0, 1, false, 2, '', 3])
 * // => [1, 2, 3]
function compact(array) {
  let resIndex = 0
  const result = []

  if (array == null) {
    return result
  }

 // 遍历过滤
  for (const value of array) {
    if (value) {
      result[resIndex++] = value
    }
  }
  return result
}

其实读源码可以看出,框架对于边界情况的处理非常严格。compact的实现逻辑,是简单的对数组元素进行遍历判断,非空则赋值到新的结果数组中。

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