大家好，我是人生苦短python娜。o(〃'▽'〃)o
也许，我们昨夜才雄心勃勃定下的目标，今早醒来就忍不住泄气了。我很想告诉你一件事：在未来会有一个全新的你，别把他困在你旧旧的身体里！两个月前，我还是个传统行业里人称捧着铁饭碗的国企娜，决心辞职的那一刻，脑海里也确实有两个小人在挣扎：26岁才开始学xxxx晚了吗？难道不晚吗？晚吗？不晚吗？
我躺在床上，绝望地盯着天花板，花了30分钟勉强说服自己：눈_눈
世界上大大小小的错误大概可以分为三种，有一种错误是绝对不能犯的，比如杀人放火；还有一种错误是最好不要犯的，比如离婚；最后有一种错是犯了也没多大关系的，比如娜姐我26岁了从国企辞职。就算这是个错误的决定又怎么样，混得不好又怎么样，最坏的结果不过就是兜兜转转找了一圈还是没找着工作而已，天又塌不下来，让我们都脸皮厚一点也自私一次吧，天塌下来让个儿高的人去顶着！
人生苦短，去尝试你喜欢的事情为时不晚。
所以，和我一起向前迈出一小步吧！
娜娜酱的第二个python学习小作业：知乎数据清洗整理和结论研究
作业要求：
1、数据清洗 - 创建函数去除空值
2、问题1 知友全国地域分布情况，分析出TOP20
① 按照地域统计 知友数量、知友密度（知友数量/城市常住人口）
② 知友数量，知友密度，标准化处理，取值0-100，通过多系列柱状图，做图表可视化
3、问题2 知友所在不同学校拥有粉丝数情况，分析出TOP20
① 按照学校（教育经历字段）统计粉丝数（‘关注者’）、关注人数（‘关注’），并筛选出粉丝数TOP20的学校
② 通过散点图，横坐标为关注人数，纵坐标为粉丝数，做图表可视化
足智多谋娜娜酱（在jupyter notebook里做的）：
1. 读取知乎数据，创建函数：用“缺失数据”替换字符型的空值，用0替换数值型的空值
处理后的数据大概长这样：
2. 按照地域统计知友数量、密度，并标准化处理，这里加载了一个常住人口的数据：
3. 通过matplotlib包作bar chart
4. 问题2 分析知友学校拥有粉丝数情况，对学校校名进行一些简单处理（很多人的校名信息是乱填的，所以这里需要稍微注意一下），出散点图
以上就是从计算机白痴到会用python做一点点点点点数据分析的人生赢家娜娜酱，暂时还没有住院！请继续期待后续的打怪升级小作业~
这是零基础入门数据分析系列的第三篇，其他内容在这里：
可能你也会对数据分析，从入门到放弃感兴趣。
(-'๏_๏'-)谢谢您阅读，请勿转载。
