namedtuple 命名元组
在之前的学习过程中，咱们已经接触过命名元组相关知识，毕竟这个知识点可以极大的提高元组使用。
命名元组的函数原型如下：
namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
下面依旧是对各个参数的说明：
-
typename：元组名称； -
field_names：元组中元素名称，即元组字段的名称，可以是有空格分隔的字段名组成的字符串，也可以是有多个字符串组成的可迭代对象； -
*：捕获参数占位符； -
rename：设置为 True，会自动替换一些与 Python 关键字重名的字段； -
module：设置__module__属性值。
演示案例如下，创建一个命名元组，其中字段包括：姓名，性别，学号。
from collections import namedtuple
# Student = namedtuple("Student",["name sex sid"])
Student = namedtuple("Student", ["name", "sex", "sid"])
# 接下来就可以创建命名元组相关实例了
s1 = Student("橡皮擦", "女", 10086)
s2 = Student("菜鸡", "男", 10010)
# 直接索引形式访问数据
print(s1[0])
# 通过名称访问数据
print(s2.name)
# 直接输出对象，会输出 Student(name='橡皮擦', sex='女', sid=10086)
print(s1)
命名元组特殊的方法与属性
_make 从现有序列创建一个新的实例。
s_1_s = Student._make(s1)
print(id(s1)) # 查看内存地址
print(s_1_s)
print(id(s_1_s))
_asdict 返回 OrderedDict 对象。
s_1_as = Student._asdict(s1)
print(s_1_as) # OrderedDict([('name', '橡皮擦'), ('sex', '女'), ('sid', 10086)])
print(s1._asdict())
_replace 替换元组值。
s_1_r = Student._replace(s1, name="擦姐")
print(s_1_r) # Student(name='擦姐', sex='女', sid=10086)
_fields 获取字段名称。
s_1_f = Student._fields
print(s_1_f)
双向队列
在 collections 模块中，还存在一个 deque 容器，该容器可以从两端快速追加或者删除值，所以叫做双向队列（线程安全）。
deque 函数原型如下：
deque([iterable[, maxlen]]) --> deque object
其中两个参数都是可选参数：
-
iterable：可迭代对象，如果没有该值，默认创建一个空的deque对象； -
maxlen：deque对象的长度，默认值为 None。
deque 对象使用方式类似列表，常用的方法清单如下（部分与列表一致的方法，使用说明略）
-
append()：右侧追加元素； -
appendleft()：左侧追加元素； -
clear()：清空； -
copy()：浅复制； -
extend()：右侧扩展一个序列； -
extendleft()：左侧扩展一个序列； -
count()：计算某个元素出现的次数； -
index()：检索位置，找不到就报错； -
pop()：右侧末尾移除一个元素，并返回该值； -
popleft()：左侧末尾移除一个元素，并返回该值； -
reverse()：反转； -
remove()：移除元素。
其余的一些可作用于可迭代对象的函数，也可用于 deque 队列，例如 len，reversed。
Counter 计数器
计数器与 Python 中的字典基本一致，对象中包括元素及该元素对应的数量，该值为整数值，可以为 0 和负值。
Counter 是一个类，官方注释中提供了使用规则：
1. c = Counter() # a new, empty counter
2. c = Counter('gallahad') # a new counter from an iterable
3. c = Counter({'a': 4, 'b': 2}) # a new counter from a mapping
4. c = Counter(a=4, b=2) # a new counter from keyword args
- 空计数器；
- 文本字符串映射，会统计每个字母出现的次数；
- 通过字典创建对象；
- 通过关键字参数创建对象。
在使用计数器的过程中，如果发现不存在的项，直接返回 0，代码如下：
from collections import Counter
c = Counter({'a': 4, 'b': 2})
print(c["c"]) # 0
使用对象的 elements() 方法，可以返回一个可迭代对象。
from collections import Counter
c = Counter({'a': 4, 'b': 2})
for item in c.elements():
print(item)
该迭代循环将按照元素顺序依次打印数据。
most_common 方法，将返回元素列表，顺序按照元素出现的次数，从最多到最少排列。
from collections import Counter
c = Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 5, "e": 2})
print(c.most_common()) # [('c', 5), ('a', 4), ('b', 2), ('e', 2)]
subtract 方法用于从现有计数器中，参照一个序列减去对应的值，代码如下：
c = Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 5, "e": 2})
d = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, "e": 4})
c.subtract(d) # c-d
print(c)
由于计数器是特殊的字典，即值是整数，故可以对计数器使用一些数学计算
from collections import Counter
c = Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 5, "e": 2})
d = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, "e": 4})
t1 = c - d
print(t1) # Counter({'a': 3, 'c': 2})
t2 = c + d
print(t2) # Counter({'c': 8, 'e': 6, 'a': 5, 'b': 4})
t3 = c & d
print(t3) # Counter({'c': 3, 'b': 2, 'e': 2, 'a': 1}) 取两个值中的较小值
t4 = c | d
print(t4) # Counter({'c': 5, 'a': 4, 'e': 4, 'b': 2}) 取两个值中的较大值
可排序字典 OrderedDict
OrderedDict 是字典类的子类，所以它具备 dict 类的所有方法。
该知识点在 Python3.6 版本之后不需要特别说明，因为其之后的版本改写了 dict 的内部算法，字典是有顺序的。
在此版本之前的，可以使用 OrderedDict 创建一个带顺序的字典。
写在后面
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