时间：2015/4/26 17:58 - 21:15
开场由MBA学生联合会职业与发展部部长，迟长江先生发言。简单介绍职发部近期一些活动和目的：企业走访，面向创业园区的一些创业型企业，针对运营阶段进行交流
易迅汤总库存管理分享
1. 易迅及自我介绍
关键点： 2014腾讯打包给京东，现与京东深度融合：采购体系，供应链，配送站
电商库存管理相关知识点：APP，流量，服务水平，缺货率，
汤总之前在亚马逊FBA供应链，与淘宝配送模式比较；在宝洁，美发外包供应链
2. 库存、服务水平和成本的关系
关键点：CFR - 用户下定单后关注的Filling Rate
FT% ：下单后两天拿到货物 —亚马逊，免费能得到该服务
PV：缺货率&搜索缺货率 —顾客流量为重点，国内电商使用
3. 成本
CDC | RDC | FDC
X X X 热销货
X X 热长尾
X 冷长尾
若外包，则要考率三方配送地点
3. 库存基本概念
关键点：时间库存量模型
SOS—销售点；Safe stock；Cycle stock；Anticipation stock
第三方库存—话语权，供应商；销库
当前京东服务处于第一位，因为大量资本涌入，成本考虑其次
4. 逻辑框架和边际条件
关键点：预测模块
逻辑和控制—订单执行—供应商
— 仓和配产销协同—仓和配—顾客
4.1 预测
主流方式：预算倒推&自下而上；要着重考虑驱动层：天气季节因素，战略性预测等。
不管如何预测，其预测要求精准，上下浮动应有规律对称的中立性，Cr TZ
4.2 逻辑控制
库容—仓库，考虑商品的利润，平衡安全库存，避免仓库爆仓，冲量时考虑
进货量—比如手机，冲销售额时考虑
逻辑和控制很大程度上要依赖于对业务需求的理解，然后再选择逻辑处理，比如电视机的返利。
4.3 订单执行
供应商送货协调
4.4 产销协同
S&OP—销售和营运计划：a.产能 b.销售 在短期、中期和长期来看，有a>b到a<b的区别；
SLA
易迅项目分析
1. 供应商后台预约系统
2. 协同仓 - 从工厂到DC，分销仓，自有库，直到消费者；如何协同跳过环节；
3. 上门取货 -Milk Run
4. 自助补货 - 补货逻辑和预测
同时，谈到边际条件，特殊SKU的特殊处理，部分直接采取包销方式即可。
易迅分享总结
优先级：稳定 < - 敏捷 <- 预测
IT建设：.Net & C++/PHP & Java混合； 强调中间层的建设；数据埋点的功能；
问答环节
1. 日化行业
传统供应链VS电商技术：担心客户化配置过多，面对SKU多导致复杂程度提高；
快速反应能力
预测的不可控：分销商、零售商及顾客的不透明
感觉：传统企业对电商的态度是：作为附件补充功能而已。与电商相比，传统行业更注重服务和品牌的维系。而预测主要依赖于历史数据，加上诸如促销等活动因素。安全库存要保证顾客需求和供应商的稳定性。
2. 航空工业行业
尝试B2B：行业特色性制约，比如价格敏感度
客户化需求过高，导致订单需求难以满足
订货频率VS安全库存，结合预测和行业6年轮回的规律影响
感觉：传统行业尝试过程中困难较多，过多依赖于销售代表 - 财务压力分担、权利分布
3. B2C的版本演变
1.0 诸如淘宝的经销平台
2.0 服务中心化
3.0 信息整合后的，不仅解决顾客需要的货物在哪里买的问题，更是要解决顾客应该买什么的问题。也就是C的信息决定B。【个人感觉：就像智能周边推荐功能类似，放大版本的猜您喜欢？】
4. 退换货
恶意用户的处理： 原则 - 快速处理
过期货品处理：赠送、打折、报废
5. 行业相关
关键点：食品生鲜冷链：通过sku+批次+经销商标签
跨境供应商：国内特色3C标准、境外供应商的售后体系搭建等
有同学提供供应链整合服务，听起来是结合4PL的供应链外包服务，包括库房、打包、标签、订单跟踪处理完整流程，每单10块。但想打动传统企业需要解决财务压力分摊问题(供应链金融?)。电商的潮流是自主建仓、自主把控，所以或许一些中小型贸易公司会更需要:)
