11Python的高级语法和用法

11-1 枚举其实是一个类

# 11-1 枚举其实是一个类
# 类型
绿钻 、黄钻、 红钻、 黑钻
1 绿钻
2 黄钻
3 红钻
4 黑钻
# 字典不是最优的表示方法。下面看看枚举可以表示各种各样的类型！

from enum import Enum

class VIP(Enum):#继承Python给我们提供的enum类
    YELLOW = 1
    GREEN = 2
    BLACK = 3            #枚举的标识名字大写
    RED = 4
print(VIP.YELLOW)
# 打印结果如图1，不是1！！！这就是枚举的意义重点在于标识标签不是数字

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11-2 枚举和普通类相比有什么优势

# 11-2 枚举和普通类相比有什么优势

# 第一种形式类变量
yellow = 1
green = 2

# 第二种字典形式 ：
{'yellow':1,'green':2}

# 第三种形式 用类
class TypeDiamond():
    yellow = 1
    green = 2

# 以上三种形式都有一个共同的缺陷：第一就是可变，第二，没有防止相同值得功能（比如不同的标签出现相同标签的功能）

11-3 枚举类型、枚举名称与枚举值

# 11-3 枚举类型、枚举名称与枚举值

# Q1:如何获得每一个标签下面所对应的数值
from enum import Enum

class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    BLACK = 3           
    RED = 4
# 别名
class common():
    YELLOE = 1
print(VIP.YELLOW.value)#通过点value的形式打印标签的对应值
# 打印结果如图1 

# Q2:如何获得每一个值下面所对应的标签
from enum import Enum

class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    BLACK = 3           
    RED = 4
# 别名
class common():
    YELLOE = 1
print(VIP.YELLOW.name)#通过点name的形式打印数值对应的标签
# 打印结果如图2

# 看看下面的打印类型
from enum import Enum

class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    BLACK = 3           
    RED = 4
# 别名
class common():
    YELLOE = 1
print(type(VIP.YELLOW.name))#看看这两个的不同
print(type(VIP.YELLOW))
print(VIP['RED'])
#打印结果如图3和图5,第一个是字符串类型，第二个是枚举类型
# 枚举类型（通过名称可以获得枚举类型）、枚举的值（1，2，3，4）、枚举的名字（标签的名字）

# 枚举是可以用来遍历的
from enum import Enum

class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    BLACK = 3           
    RED = 4
# 别名
class common():
    YELLOE = 1

for v in VIP:#for循环的遍历
    print(v)
    #打印结果如图4

image

11-4 枚举的比较运算

# 11-4 枚举的比较运算

from enum import Enum

class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    GREEN = 2
    BLACK = 3           
    RED = 4
# 别名
class common():
    YELLOE = 1
result = VIP.GREEN == VIP.BLACK
print(result)

# 打印结果如图1

from enum import Enum

class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    GREEN = 2
    BLACK = 3           
    RED = 4
# 别名
class common():
    YELLOE = 1
result = VIP.GREEN > VIP.BLACK#枚举不支持大小比较
print(result)

# 打印结果如图2

from enum import Enum

class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    GREEN = 2
    BLACK = 3           
    RED = 4
# 别名
class common():
    YELLOE = 1
# result = VIP.GREEN > VIP.BLACK
result = VIP.GREEN is VIP.GREEN
print(result)
# 打印结果如图3

from enum import Enum

class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    GREEN = 2
    BLACK = 3           
    RED = 4
class VIP1(Enum):
    YELLOW = 1
    GREEN = 2
    BLACK = 3           
    RED = 4
# 别名
class common():
    YELLOE = 1

result = VIP.GREEN == VIP1.GREEN
print(result)
# 打印结果如图4,打印的结果是false，虽然数值相同，但是不是同一个枚举

image

11-5 枚举注意事项

# 11-5 枚举注意事项

from enum import Enum

class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    GREEN = 1#如果两个数值一样，打印的结果会是什么？
    BLACK = 3           
    RED = 4

# 别名
class common():
    YELLOE = 1

print(VIP.GREEN)
# 打印结果如图1，并不会报错，只是会打印出来YELLOW，原因如下：
from enum import Enum

class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    YELLOW_ALIAS = 1#如果两个数值一样，第二个GREEN，将成为第一个YELLOW的别名！！附属
    BLACK = 3           
    RED = 4
class common():
    YELLOE = 1
print(VIP.GREEN)

# 看看遍历下面的注意事项
from enum import Enum
class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    YELLOW_ALIAS = 1#如果两个数值一样，第二个GREEN，将成为第一个YELLOW的别名！！附属
    BLACK = 3           
    RED = 4
class common():
    YELLOE = 1
for v in VIP:
    print(v)
# 打印结果如图2所示，只打印了3个，别名是不会打印出来的

# 那么如果想要打印出来别名怎么办？
from enum import Enum
class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    YELLOW_ALIAS = 1
    BLACK = 3           
    RED = 4
class common():
    YELLOE = 1
for v in VIP.__members__.items():#内置__members__变量属性下面的items方法
    print(v)
# 打印结果如图3所示，只打印了4个，别名是会打印出来的

# （还有一种方法）那么如果想要打印出来别名怎么办？
from enum import Enum
class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    YELLOW_ALIAS = 1
    BLACK = 3           
    RED = 4
class common():
    YELLOE = 1
for v in VIP.__members__:#直接使用内置__members__变量属性即可
    print(v)
# 打印结果如图4所示，只打印了4个，别名是会打印出来的

image

11-6 枚举转换

# 在数据库中建议使用数字的形式来存储，省内存还方便（数字的形式来代表类型）

# 下面看看在代码里使用数字来代表枚举类型
from enum import Enum
class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    YELLOW_ALIAS = 1
    BLACK = 3           
    RED = 4
class common():
    YELLOE = 1
if a==1:         #这种形式的代码可读性不是很强
    print()
if a==2:
    print()
for v in VIP.__members__:#直接使用内置__members__变量属性即可
    print(v)

    # 看看这种可读性强一点的代码
from enum import Enum
class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    YELLOW_ALIAS = 1
    BLACK = 3           
    RED = 4
class common():
    YELLOE = 1
if a==VIP.YELLOW:         #这种形式的代码可读性很强
    print()
if a==VIP.BLACK:
    print()
for v in VIP.__members__:#直接使用内置__members__变量属性即可
    print(v)

# 如何把数字转换成枚举类型？
from enum import Enum
class VIP(Enum):
    YELLOW = 1
    YELLOW_ALIAS = 1
    BLACK = 3           
    RED = 4
class common():
    YELLOE = 1
a = 1       #通过这种方式就可以进行转换了，使用具体的数值来访问枚举类型的方案
print(VIP(a))

# 打印结果如图1

image

11-7 枚举小结

# 11-7 枚举小结

from enum import Enum
from enum import IntEnum
class VIP(IntEnum):
    YELLOW = 1
    GREEN = 'str'  #如果枚举类型下面都是数字类型，不允许出现字符串。可以使用IntEnum
    BLACK = 3           
    RED = 4

# 如果出现相同的数值怎么办？
from enum import Enum
from enum import IntEnum,unique

@unique
class VIP(IntEnum):
    YELLOW = 1
    GREEN = 1  #如果出现两个相同的数字，我们不希望出现别名，希望他报错，那么可以采用@unique（装饰器）
    BLACK = 3           
    RED = 4
# 打印结果如图1

# 23种设计模式，枚举是单例模式，在Python中不要实例化

image

11-8 进阶内容开场白

1.业务逻辑的开发者，不考虑太多的封装性
2.包、类的开发者
11-9 一切皆对象

# 11-9 一切皆对象
# 函数式编程（淡化这个概念）
# 闭包的概念

# 学习函数，是为了上面两个
# 函数只是一段可以执行的代码，并不是对象。不能实例化，而对象可以实例化
# Python里一切都是对象
# 在Python里，另外一个函数的参数，传递到另外的函数里
# 在Python里，把一个函数当做另外一个函数的返回结果

def a():
    pass
print(type(a))

# 打印结果如图1，是一个类

image

11-10 什么是闭包

# 11-10 什么是闭包
def curve_pre():#抛物线函数
    def curve():
        pass

curve()#这时候调用curve不可以，因为它在函数里面，属于内部函数

# 打印结果如图1

def curve_pre():
    def curve():
        print('this is a function')
        pass
    return curve #这个肯定可以返回，函数作为一个返回结果，被另一个函数给返回回来的

f = curve_pre()#可以把函数赋值给另外一个变量！！
f()

# 打印结果如图2

def curve_pre():
    a = 25
    def curve(x):
        return a*x*x
    return curve #这个肯定可以返回，函数作为一个返回结果，被另一个函数给返回回来的

f = curve_pre()#可以把函数赋值给另外一个变量！！
print(f(2))

# 打印结果如图3

# 看看下面的执行结果,结果是多少？
def curve_pre():
    a = 25
    def curve(x):
        return a*x*x
    return curve 
a = 10
f = curve_pre()#
print(f.__closure__)#闭包的结果存放的地方
print(f.__closure__[0].cell_contents)

# 此时f(2) = curve_pre()
print(f(2))

# 打印结果如图4，为什么结果是100不是40？
# 闭包 = 函数+环境变量

# 闭包和全局变量是有区别的！！
a = 25   #全局变量
def curve_pre():
    def curve(x):
        return a*x*x
    return curve 
a = 10
f = curve_pre()#可以把函数赋值给另外一个变量！！
# 此时f(2) = curve_pre()
print(f(2))
# 打印结果如图5

image

11-11 一个事例看看闭包

11-12 闭包的经典误区
# 11-11 一个事例看看闭包
# 11-12 闭包的经典误区


# 闭包 = 函数+环境变量（定义时候的变量）
# 不仅有返回值，而且还有现场
def curve_pre():
    a = 25
    def curve(x):
        return a*x*x
    return curve 
a = 10
f = curve_pre()
print(f.__closure__)#闭包的结果存放的地方
print(f.__closure__[0].cell_contents)


print(f(2))

# 看看下面代码，理解意义
def f1():
    a = 10
    def f2():
        # 此时将被Python认为是一个局部变量
        a = 20
        print(a)
    print(a)
    f2()
    print(a)
f1()
# 打印结果如图1，上述代码执行的时候，一定是由外到里。想想打印结果！！！
# 看看下面的闭包的形式！！！
def f1():
    a = 10
    def f2():
        # 此时将被Python认为是一个局部变量
        a = 20
        return a
    return f2
f = f1()
print(f)
f1(f.__closure__)
# 这种情况不属于闭包，a = 20,并没有引用外部变量。所以不是闭包只是会被当成局部变量。
# 第二个函数里的a，一定要去引用，不能去赋值。否则就不是闭包

11-13 出个题,用闭包解决!

11-14 先用非闭包的方法解决
11-15 再用闭包解决一下_

# 11-13 出个题,用闭包解决!
# 11-14 我先用非闭包解决一下
# 11-15 再用闭包解决一下_

# 计算旅行者所走的步数
origin = 0

def go (step):
    new_pos = origin + step
    origin = new_pos
    return origin

print(go(2))
print(go(3))
print(go(6))
# 上述过程是错误的，结果会报错。将origin = new_pos注释掉，打印的结果，全部是0。想想这个结果为什么不行，错在哪里？

# 怎么改写？会有正确的结果
origin = 0

def go (step):
    global origin#声明一下全局变量
    new_pos = origin + step
    origin = new_pos
    return origin

print(go(2))
print(go(3))
print(go(6))
# 打印结果如图1.正确的结果

# 11-15 再用闭包解决一下_
origin = 0
def factory(pos):
    def go(step):
        nonlocal  pos#声明一下，不是局部变量用nonlocal
        new_pos = pos + step 
        pos = new_pos 
        return new_pos
    return go

tourist = factory(origin)
print(tourist(2))
print(tourist.__closure__[0].cell_contents)#打印看看是不是闭包在起作用
print(tourist(3))
print(tourist.__closure__[0].cell_contents)
print(tourist(6))
print(tourist.__closure__[0].cell_contents)

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作者：buaishengqi
链接：https://www.jianshu.com/p/5dd0601d105c
来源：简书
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

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11-6 枚举转换

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11-8 进阶内容开场白

11-10 什么是闭包

11-11 一个事例看看闭包

11-13 出个题,用闭包解决!

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