- 学习不能浅尝辄止，一是容易忘记，学了等于白学，二是常识性的东西大家都了解，学了也没有优势可言。
你以为我要谈学习吗？天真了。
- 整个周末忙得团团转，周五送小苗儿回外婆家，到了家都十点过，开夜车精神高度集中，眼睛还被远光各种闪，直接累趴。第二天去小苗儿外公的老家挂亲，翻山越岭，爬坡上坎，完了再驱车回成都，来回四百多公里。
上面和深度学习有关系吗？呃，没有！
- 前面听Bob的分享，很有感触，周日轻松了点，就开始回想，发现忘得都差不多了，只有几句话感触很深，大意是学习要有动力，比如钱；学的好，要思考，及时总结很重要；影响力，靠发表，也就是多写文章。
说的真好，关键是，你要有写的才行吧。
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学习的关键是兴趣（游戏、小说算不？掩面泣走），忆往昔，为了解决一道数学难题，推敲了一个周末，看而今，我们的Python互助小组搞得如火如荼，想将来，AI（人工智能）一大热门，再加上阿尔法狗的刺激，综合起来，突然对tesorflow感兴趣起来。
这个这么关联起来的？我也一脸懵逼！
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学习的第一步当然是先搭建环境，搜索登录官方网站，结果出师未捷，登录不上，mmd，墙！还好，开源的东西，在GitHub上找到了源码，以及一些相关安装说明。基于一些不好的习惯，先选择了搭建Windows版本，苦逼的开始由此开始。
1、Windows下的tesorflow的只支持Python3，没有办法，先卸载了前面研究安装的老版本，赶紧下载了最新版本，Python3.6。
2、安装完成，配置好pip,准备安装tensorflow，结果弄死装不上，各种方法找遍都不行。对比了别个教程，没错啊，唯一的差别就是Python版本了。
3、卸载最新版本，下载了教程中的python3.52，然后安装上了，吐血。
4、兴致勃勃的搞了一个测试程序，结果失败，我去。
5、重新查找资料，发现还需要下载cuda 的两个东西，下载还需要注册账号，填一堆信息，耐着性子到下载页面，我的天，1.3G的东西。国外网站下载，几十kb 的速度，简直浪费我200M的带宽。发稿为止，还在慢慢下载中。
东方不亮西方亮，转战Linux操作系统。
1、N久以前，本机已经安装了ubuntu操作系统虚机，Python也装好了，只需要Python2就行，配置pip,直接安装，然后失败。
2、一堆查询，操作系统版本低了，12.2的，一堆系统级库需要更新，感觉受到12.2万暴击伤害。
3、转战公司内网，幸好维护的服务器多，搭建了ubuntu14.4服务器，轻车熟路，这次没有坎，一次性安装完成。-
啥也不说了，程序员惯例，先来一个“hello world”
图片发自简书App -
万里长征完成了第一步，看看后面，依稀涉及到高等数学，数值分析，图形学，神经网络、偏微分方程.....
好吧，深度学习还没有开始，只希望这不是结束！
