echarts学习笔记

echarts入门

echarts官网:https://echarts.apache.org

1. echarts的下载/引入

GitHub | npm | 在线定制 3种方式

2. echarts 的绘图步骤

  • 建立 dom 容器

  • 引入 ECharts

  • 实例化 echarts(echarts.init方法)

  • 建立图表配置项

  • 显示图表(setOption方法)

run start

<head>
 <!-- 2\. -->
 <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<!-- 1\. -->
<body>
 <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
 <script type="text/javascript">
 // 3.
 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
 // 4.
 var option = {
 title: {}
 ...
 };
 // 5.
 myChart.setOption(option);
 </script>
</body>
​</pre>

要知道 echarts 的图表样式是通过配置项来设置的,坐标系中不同轴向的数据对应关系,echarts 图表的样式有哪些

3. 系列和组件

3.1 系列

在 echarts 里,系列(series)是指:一组数值以及他们映射成的图。 包含的要素至少有:

  • 一组数值

  • 图表类型

    至少有:line(折线图)、bar(柱状图)、pie(饼图)、scatter(散点图)、graph(关系图)、tree(树图)......

  • 其他参数

image

3.2 组件

echarts 中各种内容,被抽象为“组件”。可以理解为:系列是专门绘制“图”的组件。

在 option 中声明了各个组件(包括系列),option 每个属性是一类组件。option 表述了:数据、数据如何映射成图形、交互行为。

image

4. echarts常用组件

4.1 标题 title

参数设置:

  • 主标题 text

  • 副标题 subtext

  • 位置 left

  • 主标题样式 textStyle

  • 副标题样式 subtextStyle

  • 可见性 show

4.2 图例 legend

图例legend 适用于不同系列的数据过滤,它需要与series 搭配使用

4.3 工具栏 toolbox

参数设置:

  • 保存为图片 saveAsImage

  • 配置项还原 restore

  • 数据视图工具 dataView

  • 数据区域缩放 dataZoom

  • 动态类型切换 magicType

4.4 提示框 tooltip

提示框触发方式 trigger:

  • item 图形触发,主要在散点图,饼图等无类目轴的图表中使用

  • axis 坐标轴触发,主要在柱状图,折线图等会使用类目轴的图表

  • none 什么都不触发

4.5 坐标轴 xAxis yAxis

  • name 坐标轴名称

  • data 类目数据

  • y 轴的分割设置:

    • splitNumber 分割段数

    • interval 强制设置坐标轴分割间隔

    • minInterval 坐标轴最小间隔

    • maxInterval 坐标轴最大间隔

4.6 系列列表 series

  • 列表类型 type

  • 系列名 name :用于提示tooltip,图例legend 筛选,数据更新

  • 数据 data

  • 标记点 markPoint

  • 标记线 markLine

series 中系列数据的维度:

xAxis: {
 name: 'x',
 //0,1,2
 data: ["html","css","js"]
},
yAxis: {
 name: 'y',
}, 
 series: [{
 type: "bar",
 //data: [300, 200, 400]
 data: [
 //x,y
 [0,300],
 [1,200],
 [2,400]
 ],
 }]

4.7 标记点 markPoint 标记线 markLine

  • data [] 标记的数据数组

    • 标记的数据{}

      • name 名称

      • type

        • 最小 min

        • 最大 max

        • 平均值 average

      • coord [x,y] 坐标位

      • symbolOffset 标记偏移

      • symbolSize 标记大小

      • value 最定制标记内容

      • symbol 标记图形包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none' ,url

5. echarts常用图表

5.1 折线图 line

用法:折线图除了展示某个事情发展的趋势,还可以用来比较多个不同的数据序列。

5.2 饼图 pie

用法:主要用于展现不同类别数值相对于总数的占比情况。(当各类别数据占比较接近时,建议选用柱状图或南丁格尔玫瑰图)

南丁格尔图:

1608109096927.png

5.3 散点图 scatterK

用法:通常用来识别两个变量之间的相关性。(或用来观察他们的关系,从而发现某种趋势,对于查找异常值或理解数据分布也很有效)

1608109229441.png

例如:某个班级学生身高和体重的分布状况。

气泡图:散点图可以将一个对象的两个变量映射到x、y 位置上。如果此对象还有一个变量,那就可以映射到散点的大小上,这就变成了气泡图。

1608109239088.png

5.4 K线图 candlestick

用法:通常用于表示股票走势。

1608109316096.png
1608109574840.png

5.5 雷达图 radar

雷达图的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线,所有的轴之间的夹角相等,同时每个轴有相同的刻度。

用法:适合对比变量在数据集内的高低,比如产品性能、排名、评估等。

例如下图,比较六个方面在上周预算、开销中的情况。只有玩具一项的支出超出了预算。使用雷达图,哪些方面超出或不足变得一目了然了。

1608109955413.png

5.6 仪表盘 gauge

用法:适合表示量的变化,如速度、体积、温度、进度、完成率、满意度等。

1608110238962.png

5.7 地图 map

用法:主要用于地理区域数据的可视化。

ECharts 中提供了两种格式的地图数据:

  • js 文件,用 script 标签引入,引入后会自动注册地图名字和数据。

  • JSON 文件,需要通过 AJAX 异步加载后手动注册,注册方法是echarts.registerMap()。

5.7.1 用 script 标签引入js 文件的地图

实现步骤:

(1)在引入echarts 后,引入地图的js 文件

<script src="../js/echarts.min.js"></script>
<script src='../js/china.js'></script>

(2)设置系列图表的样式为map,引入china.js 里已经注册的地图

series: [{            
 type: 'map',
 map: 'china'
}]
5.7.2 用JSON 文件绘制地图
fetch('../js/China.json')
 .then((res) => res.json())
 .then(data => {
 echarts.registerMap('china', data);
 const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
 const option = {
 series: [{
 type: 'map',
 map: 'china'
 }]
 };
 myChart.setOption(option);
 })

5.8 地理坐标系组件 geo

geo 是地理坐标系组件,它也可以画地图。geo 和 map 的区别在于,geo 支持在地理坐标系上绘制散点图,线集。

6. 高级使用

6.1 多坐标轴

直角坐标系 grid 中的y轴,一般情况下单个 grid 组件最多只能放左右两个y轴。

多坐标轴的设置方法:

(1)在yAxis 中写入两组数据,统一行间距;

(2)在series 中设置数据时,使用 yAxisIndex 属性设置其与哪个y轴相关联;

1608279033937.png

6.2 异步数据

对于请求数据的方式,ajax、fetch都可以。

数据的更新有两种思路:

  • 请求到数据后,setOption();

  • 先setOption(),也就是有什么配置什么,请求到数据后,再追加配置;

6.3 数据集 dataset

从ECharts4开始有的,用于数据管理。

6.3.1 数据集的使用:支持二维数组、对象数组格式
1608279163578.png
dataset: {
 source: [
 ['例子', '人数', '难度'],
 ['html', 200, 300],
 ['css', 210, 330],
 ['js', 100, 200]
 ],
 series: [
 {type: 'bar'},
 {type: 'bar'},
 ],
}
 dataset: {
 source: [
 {'例子': 'html', '人数': 200,'难度': 300},
 {'例子': 'css', '人数': 210,'难度': 330},
 {'例子': 'js', '人数': 100,'难度': 200},
 ]
}
6.3.2 数据集的行列映射

seriesLayoutBy:行列映射方式

  • column:基于列映射(默认);
160827961381422.png
  • row:基于行映射
160827962581122.png
6.3.3 数据集的维度映射

dimensions:用于定义 series.data 或者 dataset.source 的每个维度的信息。

如果在dataset.source 里指定了dimensions,ECharts则不会自动从 dataset.source 的第一行/列中获取维度信息。

dimensions的2种书写位置:

dataset: {
 dimensions: ['例子', '人数', '难度'],
 source: [
 ['html', 200, 300],
 ['css', 210, 330],
 ['js', 100, 200]
 ]
}
series: [
 {
 type: 'bar',
 dimensions: ['例子', '人数', '难度']
 },
 {type: 'bar'},
]
6.3.4 数据集的编码映射

encode 可以定义 data 的哪个维度被编码成什么。

如:大前端的维度映射到x 轴,人数的维度映射到y 轴。x 轴为类目轴,y 轴为数据轴。

dataset: {
 source: [
 ['大前端','人数', '难度'],
 ['html',  200,   250],
 ['css',   100,   150]
 ]
},
series: [
 {
 type: 'bar',
 encode: {
 x: '大前端',
 y: '人数'
 }
 }
]

6.4 区域缩放 dataZoom

作用:概览整体,观察细节。

dataZoom 组件的类型:

  • 内置型数据区域缩放组件(dataZoomInside):内置于坐标系中,使用户可以在坐标系上通过鼠标拖拽、鼠标滚轮、手指滑动(触屏上)来缩放或漫游坐标系。

  • 滑动条型数据区域缩放组件(dataZoomSlider):有单独的滑动条,用户在滑动条上进行缩放或漫游。

  • 框选型数据区域缩放组件(dataZoomSelect):提供一个选框进行数据区域缩放。即 toolbox.feature.dataZoom,配置项在 toolbox 中。

dataZoom滑动条效果:

1608281083310.png

6.5 视觉映射 visualMap

该组件用于进行『视觉编码』,也就是将数据映射到视觉元素(视觉通道)。(visualMap 以前叫dataRange)

visualMap 组件有两种类型:continuous 连续型 和 piecewise 分段型;

1608280973170.png

6.6 事件

6.6.1 事件监听

ECharts 使用on绑定事件,参数为小写的事件名称和回调函数;

myChart.on('click', function (params) {
});
6.6.2 鼠标事件类型

ECharts 支持常规的鼠标事件类型,包括 'click'、'dblclick'、'mousedown'、'mousemove'、'mouseup'、'mouseover'、'mouseout'、'globalout'、'contextmenu' 事件。

所有的鼠标事件包含参数 params,如被点击的图形信息 params.componentType 。

6.6.3 监听组件交互事件

在 ECharts 中基本上所有的组件交互行为都会触发相应的事件。

// 图例开关的行为只会触发 legendselectchanged 事件
myChart.on('legendselectchanged', function (params) {
 // 获取点击图例的选中状态
 let isSelected = params.selected[params.name];
});

6.7 富文本标签

富文本标签,就是内容丰富的文本标签。在许多地方(如图、轴的标签等)都可以使用富文本标签。例如:


1608280460760.png

对比:

(1)将数据写在每个series 系列中的方法,有以下缺陷:

  • 不适合数据处理;

  • 不利于多个系列共享一份数据;

  • 不利于基于原始数据进行图表类型、系列的映射安排;

(2)dataset 的优点:

  • 基于数据,设置映射关系,形成图表;

  • 数据和配置分离,便于单独管理;

  • 数据可以被多个系列或者组件复用;

  • 支持更多的数据的常用格式,例如二维数组、对象数组等;

注:在数据加载的过程中,还可以使用loading

  • 显示 loading:showLoading()

  • 隐藏 loading:hideLoading()

1608279093801.png
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