前言
一、所需系统及工具
（1）电脑系统: Windows10专业版或者macOS (本次以Windows10为例)
（2）所需工具软件：1、Docker Desktop（直接在docker官网https://www.docker.com/get-started 下载即可）2、阿里云账号，用于获取阿里云的容器镜像 3、git 4、Laradock (Laradock是用于Docker的完整PHP开发环境, 官方文档https://laradock.io git地址https://github.com/Laradock/laradock)
二、
（1）安装docker须在系统中启用Hyper-V。
步骤：控制面板-》程序-》启用和关闭Windows功能
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(2)需开启cpu虚拟化
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三、如果电脑系统为家庭版需做相应配置（专业版可跳过）参考https://www.daniao.org/7991.html即可
安装docker
一、安装方式：直接运行从官网下载的安装程序即可
二、更换容器镜像源为阿里云镜像源
（1）获取阿里镜像：进入阿里云官网-》登录/注册阿里云账号-》控制台-》产品与服务-》容器镜像服务-》镜像加速器 获取阿里镜像加速地址 https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
（2）设置docker镜像源
（双击或右键）下角docker图标-》打开Settings
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（3）Apply&Restart
部署本地开发环境
本地开发环境使用laradock（可访问前言中的官方文档或者百度自行了解）
（1）克隆laradock包到本地指定文件夹（与项目同级）
git clone https://github.com/Laradock/laradock.git
.env为配置文件
cp env-example .env
（2）打开.env文件，根据项目需求修改php版本、mysql版本及相应扩展
例如：
修改php版本
### PHP Version ###########################################
# Select a PHP version of the Workspace and PHP-FPM containers (Does not apply to HHVM). Accepted values: 7.3 - 7.2 - 7.1 - 7.0 - 5.6
PHP_VERSION=7.1
修改MySQL版本
### MYSQL #################################################
MYSQL_VERSION=5.7.26
MYSQL_DATABASE=default
MYSQL_USER=default
MYSQL_PASSWORD=secret
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
MYSQL_ENTRYPOINT_INITDB=./mysql/docker-entrypoint-initdb.d
添加yaml扩展(搜索PHP_FPM_INSTALL_YAML设置为true即可)
PHP_FPM_INSTALL_YAML=true
（3）修改hosts 添加199.232.68.133 raw.githubusercontent.com
（4）构建容器
docker-compose up -d nginx mysql redis
注：-d是后台运行 后面跟的是你要启动的容器（第一次启动需要构建容器会有些慢 中途若提示AST扩展安装失败可去.env中改为false, 如过中途失败，可重复执行此命令即可）
配置开发项目
（1）将项目克隆到laradock文件夹同级目录
（2）配置nginx和hosts
步骤：
1、进入laradock文件夹-》nginx-》sites-》laravel.conf.example
2、将这个实例配置文件复制一份，修改为实际的项目配置文件，例如：blog.conf
3、修改nginx配置文件 server_name 修改为本地访问域名，例如：server_name blog.test root修改为项目名称 例如 /var/www/blog/web
4、在hosts中添加域名 例如127.0.0.1 blog.test
5、修改项目中的mysql、redis配置可参考laradock文档https://laradock.io/
5、重启容器
注意
1、每次修改.env中的配置项后，需重新构建docker容器，如修改php版本、添加扩展等
2、nginx的配置文件root路径为容器中的路径 /var/www/ 而非实际路径，可进入workspace容器中查看
winpty docker-compose exec --user=laradock workspace bash
