008 Python语法之集合

set集合

集合特点

  1. 天生去重
  2. 无序,每次打印都无序
  3. 没有索引,循环只能for item进行遍历

集合的操作

set1 = {123, "abc", True}
set2 = {123, "abc", False}

差集

set2.difference(set1)

set2 - set1 = {False}

并集

set1.union(set2)

set1 | set2 = {False, True, 'abc', 123}

交集

set1.intersection(set2)

set1 & set2 = {'abc', 123}

补集

set1.symmetric_difference(set2)

set1 ^ set2 = {False, True}

子集

set1.issubset(set2)

父集

set1.issuperset(set2)

一些集合的方法

set() 强制转换成集合,并去重复

set1 = set((1,2,3,4))  # 将元组转换成集合
set1 = set((1,2,3,4,4,3,2,1))  # 将元组转换成集合

add(x) # 添加元素x

set1.add(4)

update(sqe)# 更新集合

set1 = {1, 2, 3, 4}
set1.update([7,5,8,0])

update方法介绍

  1. 参数可以是集合,列表,字符串
  2. 返回值为None,会在原集合上进行更新

remove(x) # 移除元素x

set1.remove(4)

remove方法介绍

  1. 删除,不存在就报错
  2. 第一个参数是移除的元素

discard(x) # 删除元素

myset.discard(1)    

discard(x)

  1. 删除,不存在不会报错

difference(set)

newset = set1.difference(set2)

difference方法介绍(差集)

  1. 显示set1中set2没有的元素
  2. 返回是一个新的集合

利用枚举进行索印遍历

for idx,iddata in enumerate(myset):
    print(idx, iddata)

其他类型转换

set1 = set()
set1 = set([1,2,3,4,5,4,3,2,1])
set1 = set((1,2,3,4,5,4,3,2,1))
set1 = set({1:2,3:4})
set1 = set("abcde")

数据转化详解

  1. list转换成集合会将每一个元素去重之后添加进集合
  2. tuple也是会将每一个元素去重之后添加进集合
  3. 字典仅仅会将键全部存储在集合中
  4. 字符串会将每一个元素去重之后添加进集合

不可变集合 frozenset <class 'frozenset'>

set3 = frozenset([1, 2, 3, 4])
set3.add(5)     # 会报错,不可变

利用枚举进行索印遍历

for idx,iddata in enumerate(myset):
    print(idx, iddata)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,847评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,208评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,587评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,942评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,332评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,587评论 1 218
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,853评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,568评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,273评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,542评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,033评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,373评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,031评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,073评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,830评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,628评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,537评论 2 269

推荐阅读更多精彩内容