很久没更新简书了, 今天更新一点关于爬虫的东西
spiders
1. 爬取boss直聘上的Python岗位
构造URL, 获取网页上的数据, 解析URL, 获取需要的信息存入字典
2. 爬取蘑菇街网站上所有种类的商品(未去重)
爬取蘑菇街网站上的所有商品比较复杂, 想获取全部的商品, 突破口就是商品的种类.
- 首先随便选取一个商品种类,点进去后,可以发现这里面直接就会出现很多商品
- 蘑菇街并没有使用url进行分页处理, 更多的数据是放在一个个XHR文件中的list.mogujie.com/search?
(获取这个文件, 你可以使用Chrome打开开发者模式,在Network中, 你向下滑动, 页面就会加载新的元素, 带有数据的文件就找到了)
- 蘑菇街并没有使用url进行分页处理, 更多的数据是放在一个个XHR文件中的list.mogujie.com/search?
- 我们会发现这个文件后面跟的参数, 就是对应的商品的分类,有很大一部分参数是没用的, 所以可以自己剔除掉,方便后面自己构建URL. 我发现区分种类的参数是'fcid'后面跟的参数, 所以就去寻找该参数在哪里出现的.
- 分析得出, 商品种类应该是和首页里面的栏目里面的数据是对应的 所以去蘑菇街首页找到存放所有种类的'fcid'的文件(mce.mogucdn.com/jsonp/multiget/3?pids=110119), 这样就可以得到所有的种类了.
- 循环遍历,构造单个种类页面的URL. 同一种类的商品是通过改变page来实现页面加载的, 所以将页面page与种类fcid一起传入url, 就能得到商品的详细信息.
- 通过python连接数据库, 构造SQL语句,将爬取的内容存入数据库(数据量有点大,我最终爬了下来的数据共2107275条(未去重))
蘑菇街数据.png
3. 爬取虾米音乐排行榜前100的歌曲(下载)
- 凯撒密码
通过URL打开虾米音乐的排行榜, 进入开发者模式, 找到歌曲信息的位置.
网页构成中, 有一个table里面的tr有'data-mp3'属性.
应该能猜到, 歌曲的数据应该就和这个有关系了, 但是这里面的文字杂乱无章, 很明显不是歌曲的直接URL
该地址是加密过的, 通过凯撒密码解密,能得到它真正的URL
获取到歌曲地址的url就能直接解析歌曲了, 然后通过二进制存储该数据, 就能把歌曲下载下来了
4. 破解1KKK漫画的图像旋转点击验证
1kkk验证码.png
1KKK漫画网站, 登录注册时是通过点击动漫人物头像,使头像转正后完成验证. 每次点击, 图像会顺时针旋转90°.
但是电脑并不能自己识别图像的正反, 所以涉及到简单的机器学习.
首先去查看图像验证码的地址, 发现每个头像都是由四个不同方向的小图组成.
通过对图像地址的URL的反复调用,可以得到新的图像.所以, 循环执行url,尽可能得到验证码图库里面的头像.
裁剪获得小头像(和验证码中的头像等大), 通过代码去重, 去重的主要目的是为了提高代码的执行效率.
将所有的头像都转正. 通过selenium 模拟登录, 打开界面后截取,第一张小图, 然后和自己得到的正向头像图库一一对比.
如果有相同的图片,则说明验证码图片为正向, 不必旋转; 若比较完成后,没有相同的图片,模拟点击该图片一次.
后面三张验证码道理同上; 若旋转三次后, 验证都为通过, 则有可能是图库中的头像没有获取完全, 此时模拟点击换一组, 重新执行验证
1kkk验证码(正).png
