用户画像——用户信息标签化，对任何一个用户都可用标签和数据描述
用户画像的应用：
1.精准营销：从粗放式到精细化，将用户群体切割成更细的粒度，以短信、推送push、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略。
2、数据应用：用户画像是很多数据产品的基础，诸如耳熟能详的推荐系统广告系统。操作过各大广告投放系统的同学想必都清楚，广告投放基于一系列人口统计相关的标签，性别、年龄、学历、兴趣偏好、手机等等。
3、用户分析：用户画像也是了解用户的必要补充。产品早期，PM通过用户调研和访谈的形式了解用户。在产品用户量扩大后，调研的效用降低，这时候会辅以用户画像配合研究。新增的用户有什么特征，核心用户的属性是否变化等等。
4、数据分析：用户画像可以理解为业务层面的数据仓库，各类标签是多维分析的天然要素。数据查询平台会和这些数据打通。
用户画像搭建？
数据收集——标签加工——模型计算——策略运营应用
有效的用户画像是：
能够描述产品的主要用户群体；
关注重要用户群体的主要需求和期望；
理出一条清晰的用户期望图一集他们如何使用你的产品；
有助于发现普遍的功能；
描述真实用户的背景、目标以及价值
如何操作：
·准备用户研究：回答如下的问题：你的用户是谁以及他们为什么使用你的产品？在你的产品上，他们有什么样的行为、假设以及期待？
·总结研究结果：为产品及其用户寻找特殊的、相关的以及一般的主题／特性。
·进行头脑风暴：将元素组织到用户画像组中，这些画像组相当于你的目标用户。给每个组命名并分类。
·提炼：结合并给粗糙的用户画像分级。将这些用户画像分成主要的、次要的，如果必要的话使用分类加以辅助。你应该得到3-5组粗糙的用户画像及其特性。
·让一起变得切实可行：为每一组用户画像增加背景、动机以及期望。不要包含太多用户个人信息。应该严肃对待；尽量减少幽默元素
