姓名：刘一婷；学号：20021210599；学院：电子工程学院
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【嵌牛导读】认知计算建立在神经网络和深度学习之上，运用认知科学中的知识来构建能够模拟人类思维过程的系统。然而，认知计算覆盖了好多学科，例如机器学习、自然语言处理、视觉以及人机交互，而不仅仅是聚焦于某个单独的技术。
【嵌牛鼻子】认知计算
【嵌牛提问】认知计算和人工智能的区别与联系？
【嵌牛正文】
认知计算指的是机器通过与人的自然语言交流及不断学习从而帮助人们做到更多的系统，通过技术与多个学术领域的结合，使人们更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。
如果用简洁的语言说的话，认知计算就是一个能够自主学习、独立思考，并且为人们提供类似“智库”能力的一个系统，他在不同领域模仿、学习人类的认知能力，甚至可能发展到超越人类的认知能力，从而为人类决策提供更多建议。诸如人工智能（AI）、云计算、大数据、机器学习等领域都与认知计算密不可分，即使是基因测序、无人驾驶、AR/VR等，细说起来都与认知计算有着千丝万缕的关系。
与人工智能的区别
与认知计算相比，人工智能更为人们所熟知，事实上，两者就像是两个部分重叠的圆圈，彼此联系又有所差异。
下表从四个方面举例了他们的差异性：
总结来说，人工智能的终极目的是让计算机、机器系统表现的更像人、近似于人，而认知计算，虽然借鉴了人工智能的技术，却希望机器能提供更加专业化的思考，为人类的决策出谋划策。
