一、下载、安装及基本命令
- 下载：从清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像可以加快速度，
- 安装：
bash Anaconda3.sh
安装后在终端执行：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
使用国内源，加快下载速度
- 验证安装结果。可选用以下任意一种方法：
- 在终端中输入命令
condal list，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。 - 在终端中输入
python。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda”。
- 在终端中输入命令
- 查看conda版本：
conda --version - 更新conda：
conda update conda
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。 - 查看帮助信息：
conda --help或conda -h - 卸载conda：
rm -rf anaconda_install_dir
二、使用anaconda管理python环境
2.1 创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
- <env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
- <package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
- 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以
=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2_env python=2.7，即创建一个名为“python2_env”的环境，环境中安装版本为2.7的python。 - 如果创建环境时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。
- 如果要在新创建的环境中安装多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：
conda create -n python3_env python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3_env”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。 - --name可以替换为-n。
- 默认情况下，新创建的环境将会被保存在
/Users/<user_name>/anaconda3/env目录下，其中<user_name>为当前用户的用户名。
2.2 切换环境及退出环境
source activate <env_name>
或
conda activate <env_name>
- 当成功切换环境之后，在该行行首将以
(env_name)。其中“env_name”为切换到的环境名。如执行source active python2_env，即切换至名为“python2_env”的环境，则行首将会以(python2_env)开头。
source deactivate
或
conda deactivate
- 退出当前环境
2.3 显示已创建的环境
conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list
- 结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。中默认创建的环境名为“base”。
2.4 复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
- <copied_env_name>即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
- <new_env_name>即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
如：conda create --name py2 --clone python2，即复制名为“python2”的环境，复制后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。
2.5 删除环境
conda remove --name <env_name> --all
- <env_name>为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
三、使用anaconda管理python包
3.1 查找可供安装的包版本
3.1.1 精确查找
conda search --full-name <package_full_name>
-
--full-name为精确查找的参数。 -
<package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。
例如：conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。
3.1.2 模糊查找
conda search <text>
- <text>是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。
3.2 获取当前环境中已安装的包信息
conda list
显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
3.3 安装包
3.3.1 在指定环境中安装包
conda install --name <env_name> <package_name>
-
<env_name>即安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。 -
<package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
例如：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。
3.3.2 在当前环境中安装包
conda install <package_name>
-
<package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。
3.3.3 使用pip安装包
→ 使用场景
当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。
→ 命令
pip install <package_name>
- <package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
如：pip install see即安装see包。
→ 注意
pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。
pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。
pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。
3.4 卸载包
3.4.1 卸载指定环境中的包
conda remove --name <env_name> <package_name>
-
<env_name>即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。 -
<package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
例如：conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。
3.4.2 卸载当前环境中的包
conda remove <package_name>
-
<package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
例如：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。
3.5 更新包
3.5.1 更新所有包
conda update --all
或
conda upgrade --all
3.5.2 更新指定包
conda update <package_name>
或
conda upgrade <package_name>
- 更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。
