1.Linux
2.MySQL
3.Hadoop
4.Hadoop常用操作
问题:使用MapReduce实现join、mapjoin的功能？
===>非常繁琐
wordcount MR是非常麻烦的
5.Hive产生背景
6.Hive
7.Hive阶段版本
8.HIVE环境搭建
若泽数据-J哥：hadoop-2.8.1 Apache Hadoop
生产环境建议使用： CDH HDP
若泽数据-若泽：CDH
统一软件安装包下载路径：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
选择统一的cdh5.7.0尾号
hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz
hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz
机器目录结构相关: hadoop/hadoop
hadoop000(192.168.199.151)
hadoop001
hadoop002
/home/hadoop/
software 存放安装软件
data 存放测试数据
source 存放源代码
lib 存放相关开发的jar
app 软件安装目录
tmp 存放HDFS/Kafka/ZK数据目录
maven_repo maven本地仓库
shell 存放上课相关的脚本
mysql：root/root
下载hive：wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz
解压: tar -zxvf ....... -C ~/app/
配置环境变量: ~/.bash_profile
export HIVE_HOME=/home/hadoop/app/hive-1.1.0-cdh5.7.0
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
拷贝驱动：cp mysqldriver $HIVE_HOME/lib
配置文件修改
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0
hive-site.xml
Hive表创建报错，具体日志信息如下：
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
