1. 前言
断言是写自动化测试基本最重要的一步，一个用例没有断言，就失去了自动化测试的意义了。什么是断言呢？
简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期那就测试pass，不符合预期那就测试 failed
2. assert
pytest允许您使用标准Python断言来验证Python测试中的期望和值。例如，你可以写下
# content of test_assert1.py
def f():
return 3
def test_function():
assert f() == 4
断言f()函数的返回值，接下来会看到断言失败，因为返回的值是3，判断等于4，所以失败了
$ pytest test_assert1.py
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-3.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR, inifile:
collected 1 item
test_assert1.py F [100%]
================================= FAILURES =================================
______________________________ test_function _______________________________
def test_function():
> assert f() == 4
E assert 3 == 4
E + where 3 = f()
test_assert1.py:5: AssertionError
========================= 1 failed in 0.12 seconds =========================
从报错信息可以看到断言失败原因：E assert 3 == 4
3. 异常信息
接下来再看一个案例，如果想在异常的时候，输出一些提示信息，这样报错后，就方便查看是什么原因了
def f():
return 3
def test_function():
a = f()
assert a % 2 == 0, "判断a为偶数，当前a的值为：%s"%a
运行结果
================================== FAILURES ===================================
________________________________ test_function ________________________________
def test_function():
a = f()
> assert a % 2 == 0, "判断a为偶数，当前a的值为：%s"%a
E AssertionError: 判断a为偶数，当前a的值为：3
E assert (3 % 2) == 0
test_03.py:9: AssertionError
========================== 1 failed in 0.18 seconds ===========================
这样当断言失败的时候，会给出自己写的失败原因了E AssertionError: 判断a为偶数，当前a的值为：3
4. 异常断言
为了写关于引发异常的断言，可以使用pytest.raises作为上下文管理器，如下
# content of test_assert1.py
import pytest
def test_zero_division():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
1 / 0
运行结果
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.0, pytest-3.6.3, py-1.5.4, pluggy-0.6.0
rootdir: D:\YOYO\canshuhua, inifile:
plugins: metadata-1.7.0, html-1.19.0
collected 1 item
test_assert1.py.
========================== 1 passed in 0.31 seconds ===========================
如果我们要断言它抛的异常是不是预期的，比如执行：1/0,预期结果是抛异常：ZeroDivisionError: division by zero，那我们要断言这个异常，通常是断言异常的type和value值了。
这里1/0的异常类型是ZeroDivisionError，异常的value值是division by zero，于是用例可以这样设计
import pytest
def test_zero_division():
'''断言异常'''
with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
1 / 0
# 断言异常类型type
assert excinfo.type == ZeroDivisionError
# 断言异常value值
assert "division by zero" in str(excinfo.value)
excinfo 是一个异常信息实例，它是围绕实际引发的异常的包装器。主要属性是.type、 .value 和 .traceback
5. 常用断言
pytest里面断言实际上就是python里面的assert断言方法，常用的有以下几种
- assert xx 判断xx为真
- assert not xx 判断xx不为真
- assert a in b 判断b包含a
- assert a == b 判断a等于b
- assert a != b 判断a不等于b
def is_true(a):
if a > 0:
return True
else:
return False
def test_01():
'''断言xx为真'''
a = 5
b = -1
assert is_true(a)
assert not is_true(b) # 一个用例可以支持多个断言
def test_02():
'''断言b 包含 a'''
a = "hello"
b = "hello world"
assert a in b
def test_03():
'''断言相等'''
a = "yoyo"
b = "yoyo"
assert a == b
def test_04():
'''断言不等于'''
a = 5
b = 6
assert a != b
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_01.py"])
