threejs模型缓存、微信小程序web-view 3D模型缓存

微信小程序开发过程中,使用web-view标签引入H5页面,会发现例如glb等三维模型文件,哪怕服务器设置了http缓存,也不会生效,用户每次打开页面还是要重新加载三维模型,而一些三维模型的体积可能又会比较大,所以就考虑将3D模型缓存下来,经过实践尝试后,封装了用于处理此场景的函数工具类,希望能帮助需要做此块改进优化的人。

/**
 * 此工具类是对三维模型数据存储到浏览器indexDB的封装
 * 【为什么使用indexDB存储三维模型数据】:
 *  >> 由于微信浏览器glb模型的浏览器缓存不生效(服务器配置了强缓存和协商缓存,但每次还是需要重新拉取),出于用户体验优化的考虑,直接缓存到浏览器数据库中
 * 【实践过程】:
 *  1. 最开始尝试直接存储加载glb的模型的json数据,无法直接存储
 *  2. 其次尝试JSON.stringify转换成字符串,由于此方法原型链丢失,也无法直接使用
 *  3. 最终采用blob类型存储实现
 * 【如何使用?】参照如下:
 * const indexDB = new DBUtils(dbName, storeName, dbVersion)
 * indexDB.get(modelUrl).then(blob => {
 *  const url = URL.createObjectURL(new Blob([blob]));
 *  const loader = new GLTFLoader();
 *  loader.load(url, (gltf) => {
 *    const root = gltf.scene
 *    ...(下面部分就和threejs加载glb模型代码一样,按业务需求做相应的操作)
 *  }, xhr => {
 *    // 此处可以计算加载进度
 *    const {loaded, total } = xhr
 *    console.log(`已加载${loaded / total * 100}%`)     
 * })
 */
export default class DBUtils {
  constructor(dbName, storeName, dbVersion = 1) {
    this.dbName = dbName;
    this.storeName = storeName;
    this.dbVersion = dbVersion;
    this.db = null;
  }
  async get(url) {
    this.db = await this.initDataBase(this.dbName, this.storeName, this.dbVersion);
    const request = this.db
      .transaction([this.storeName], 'readwrite')
      .objectStore(this.storeName)
      .get(url);
    return new Promise((resolve, reject) => {
      request.onsuccess = evt => {
        const modelFile = evt.target.result;
        // 如果缓存中有,直接从缓存中获取
        if (modelFile) {
          resolve(modelFile.blob);
        } else {
          // 如果缓存中没有,则请求资源
          this.addData(url).then(blob => {
            resolve(blob);
          }).catch(() => {
            reject();
          });
        }
      };
      request.onerror = evt => {
        console.log('error', evt);
        reject();
      };
    });
  }

  async addData(url) {
    //  如果使用vue,也可以用axios请求
    const res = await fetch(url, { method: 'get' });
    if (res.status == 200) {
      let blob = null;
      // 采用fetch的blob()并不是针对所有文件下载都成功,比如json文件得用json(),还有一些编码为gbk格式的用blob()也可能失败,所以采用arrayBuffer和blob兼容处理
      try {
        blob = await res.arrayBuffer();
      } catch (e) {
        // 采用arrayBuffer方式失败,改用blob方式
        blob = await res.blob();
      }
      const obj = {
        url,
        blob: new Blob([blob])
      };
      const request = this.db
        .transaction([this.storeName], 'readwrite')
        .objectStore(this.storeName)
        .add(obj);
      return new Promise((resolve, reject) => {
        request.onsuccess = () => {
          // 添加数据成功
          resolve(obj.blob);
        };
        request.onerror = evt => {
          console.log('添加数据失败', evt);
          reject();
        };
      });
    }
  }

  initDataBase(dbName, storeName, dbVersion = 1) {
    if (!window.indexedDB) {
      console.log('您的浏览器不持支此版的IndexDB');
    } else {
      const request = indexedDB.open(dbName, dbVersion);
      return new Promise((resolve, reject) => {
        request.onerror = () => {
          console.log('error: 创建db时出现异常');
          reject();
        };
        request.onupgradeneeded = (evt) => {
          evt.currentTarget.result.createObjectStore(storeName, {
            keyPath: 'url'
          });
        };
        request.onsuccess = (evt) => {
          resolve(evt.target.result);
        };
      });
    }
  }
}


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 162,475评论 4 372
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 68,744评论 2 307
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 112,101评论 0 254
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,732评论 0 221
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 53,141评论 3 297
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 41,049评论 1 226
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 32,188评论 2 320
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,965评论 0 213
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,716评论 1 250
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,867评论 2 254
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,341评论 1 265
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,663评论 3 263
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,376评论 3 244
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,200评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,990评论 0 201
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 36,179评论 2 285
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,979评论 2 279

推荐阅读更多精彩内容