发发牢骚
因为忙着找工作，论文的事情还没有着落，最近的压力其实特别大。
前一段时间学的ruby和haskell貌似在简历和找工作上并没有什么立针见影的效果，我不禁质疑自己的学习路线，过度的执着语法层面和一些新锐特性，是否会让自己在编程的路上不能脚踏实地，要说实用性强的语言，C++也是研究生阶段以来一直在用的，可是从前只用到一些小的特性，整体已经有了MFC框架，需要函数，就在类中定义一个，其实更多的是思考如何将算法层面转变成现实的C++程序，以及后续找BUG，内存越界，泄漏的地方，这个其实比较底层，但是技术面试问的也是内存原理，进程线程区别，malloc,free/new delete的区别，数据结构，可能还有一些网络协议的知识，了解这些有助于我们对程序有更好的认识，和把控，老韩说5分钟内面试官就能通过问问题看出来你的水平，我还是不置可否，就像linux的awk，明明已经落伍很久了，问了还有啥意见呢，但是我简历写了，人家碰巧知道的就是这个相关的，好像也不能怪谁。总之，我需要充电一些底层的，原理性的知识，简历也不能给自己挖坑，要更有侧重。
C++的OO，其实就是软件工程灾难的一个复用性解决方案，放到今天来说，无论是java还是c++，都显得过于笨拙，得益于类封装以及框架的设计模式，我们看到的只是一些良好的框架和接口，其实，haskell这些更偏向于原型搭建设计，快速将所需要解决的问题变成编程语言，符合UNIX的设计哲学-小 快 灵，将问题表达成对应的数学建模，加上haskell的数学原生支持，类型系统也能实现更强的多态（morphism），我们每天要解决的问题其实都可以用数学来解决，至于说学到了什么，其实没学到太多基本的，更多的是抽象思维，学习数据在haskell这个语言中的运作，常用算法，标准库，IO，基本上了解这些后就可以自己搭建目标问题的DSL了（也可以理解为一套针对性的解决方案）。一些重要的概念其实在其他语言中也有，C++ 11的STL已经支持匿名函数，函数作为参数的调用，lambda等，可能STL的作者stephanov就是上述C++优势论的比较好的例子吧，他建造的STL其实也可以理解为针对特定数据结构和算法的DSL，内置的allocator，adaptor函数就像机器充电口的USB转接口一样，可以让你自己构造的算法和其他的已有数据结构更好的交互，底层实现其实是模板函数，这也是C++的泛型基础，haskell中也有和shell类似的pipe，ruby可以在运行时自动改变一些数据，这些其实都是多态。
其实内核的运行机制和操作系统，抽象等原理是很重要的基础，我还掌握的不好，机器语言，汇编，是基于冯洛伊曼结构的，这也是最古老的命令式编程。蠕虫病毒等都是基于栈，缓冲区溢出，进程的标志字节，要成为优秀的程序员，基础原理不可或缺。把这些写出来，与大家共勉吧。
