解决问题的方法

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今天和大家分享的书籍叫《解决问题最简单的方法》,作者提供的方法是不是最简单的我不敢说,但确实书中有一些切实可行的方法可以给我们借鉴。下面,就来介绍几种作者所说的“最简单”的方法吧。

一、解决问题的前提——专注

本书不是一上来,就单刀直入,告诉我们你要做选择、解决问题,应该用什么方法什么理论,而是告诉我们说,第一步要学会分析问题。首先就是要专注,因为只有这样,你才能看清问题,正确地分析问题,正重靶心。

作者将大脑的专注分为4个“档位”,1-4档活跃程度由低到高排列。1档和2档时,人很容易进入潜意识;3档和4档更加适合逻辑思维,适合集中精力处理具体事务。

想要进入专注的状态,就需要让自己兴奋起来,可以挺胸直坐,稍微加快呼吸,一分钟呼吸16至24次;或者可以借助外力,比如咖啡或可乐,但不要让自己过于兴奋,否则会导致焦虑,这样也不利于思考问题。

二、解决问题的方法

1.分析问题的类型

如果问题是封闭型,就是说只有一个答案的,那么就可以用“答案树”来解答。

但生活中我们所遇到绝大多数问题都是开放式的,就是有好几个选择,你必须从这几个备选方案中选出最合适的那个,很多人就会一直纠结在如何选择上。

那么如何从众多的答案中作出抉择呢?

2.权衡各种选择

权衡各种选择,就是要分析这几种方案到底哪个才是最优的。作者提供了几种可视化的方法,帮助我们作出选择。

①正反面决策法

在面对多种选择时,只要列出每种选择方案的正面影响(pros)和负面影响(cons),最佳答案自然就会浮出水面。

在使用这种方法时,最好将正面影响和负面影响写下来,如果可能,可以根据其相对重要性对每种影响进行打分,然后将每种答案的正反相加得分,得出其正面分数和负面分数,答案就显而易见了。

这种方法比较简单,容易操作,在面对不那么复杂的问题时,可以在实践中尝试一下。

②可能指数和渴望指数

除了第一种方法,还可以用另外两个指标来给每个方案打分,就是可能指数(likelihood,表示该结果出现的可能性有多大)和渴望指数(desirability,表示你对该结果有多么渴望)。

具体的做法如下:

A:根据你对某种结果出现的可能性对该方案打分,满分100.

B:用同样的方法为你对该结果的渴望程度打分,分值7到-7.

C:将可能指数和渴望指数相乘,得出该结果的最终吸引力指数。

这种方法尤其在面对那些正反参半——比如说你很渴望某个结果,但它却不太可能发生;或者你很讨厌某个结果,但它却很可能发生——的选择方案时,吸引力指数时最有用的指数。

这个方法可以是看做第一种方法的补充。

③决策树

决策树有点类似答案树,它不仅可以让你看到所有解决方案,还能告诉你每个方案所指向的结果,或许还有点类似思维导图。

如果你会画思维导图,那么决策树也一定不在话下。假设你有两种选择,那么决策树上就有两根主要分支。每个分支上再分出来的细枝则代表每种选择所指向的结果。画完决策树后,可以给每个结果标出可能指数和渴望指数,然后将两个指数相乘得出结果,最后将两种主要选择答案各自的得分相加,得出每种答案的总分,然后将其对比。需要注意的是,所有主要分支上的可能指数相加总和应为100。


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④卡佛矩阵

对比每种选择的成本与回报,可以利用卡佛矩阵。

卡佛矩阵有6个指标:

关键度:这个目标究竟有多重要?

实现度:实现这个目标究竟有多容易?

确认度:实现该目标所需要的信息是否容易获取?是否容易判断自己是否实现了该目标?

脆弱度:该目标是否过于简单?你为实现该目标所投入的精力越少,它通常就越脆弱。

影响:实现该目标会在多大程度上影响你的生活?

可恢复性:如果没有实现该目标,你为此所白白失去的时间和精力有多少?           

将每个指标打分,最高7分,最低-7分,最后将每个选择的各个指标相加,得出总分。最后根据总分,来选择方案。


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这些方法其实都比较切实可行。如果你正面临做抉择的难题,那就用起来吧,或许你就柳暗花明了。

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