数据库技能不可或缺，从LAMP的兴起，到Mariadb的出现，甚至PG的到来，熟练的MySQL技能都是大有用武之地的。越来越多的企业应用在使用 MySQL，而不是被所谓的 Oracle 绑架，MySQL已经成为了后端开发人员的必备技能了。
学习 MySQL 数据库技术，一个非常重要的技能就是性能调优，通常情况下，都是从下向上的调优方法，主要包括运行环境，配置参数，SQL性能，和系统架构设计调优。
下面，给大家总结了MySQL 配置参数和SQL性能调优的点，我们一起来了解一下：
配置参数调优
my.cnf中的配置参数调优取决于业务，负载或硬件，在慢内存和快磁盘、高并发和写密集型负载情况下，都需要特殊的调整。
基本配置
query_cache_size
query cache是一个众所周知的瓶颈，甚至在并发并不多时也如此。 最 好是一开始就停用，设置query_cache_size = 0，并利用其他方法加速查询：优化索引、增加拷贝分散负载或者启用额外的缓存（比如memcache或redis）。如果已经启用了query cache并且还没有发现任何问题，query cache可能有用。如果想停用它，那就得小心了。
innodb_buffer_pool_size
缓冲池是数据和索引缓存的地方：这个值越大越好，这能保证你在大多数的读取操作时使用的是内存而不是硬盘。典型的值是5-6GB(8GB内存)，20-25GB(32GB内存)，100-120GB(128GB内存)。
innodb_log_file_size
redo日志被用于确保写操作快速而可靠并且在崩溃时恢复。从MySQL 5.5之后，崩溃恢复的性能的到了很大提升，可以同时拥有较高的写入性能和崩溃恢复性能。在MySQL 5.6里可以被提高到4GB以上。如果应用程序需要频繁的写入数据，可以一开始就把它这是成4G。
max_connections
max_connection值被设高了(例如1000或更高)之后一个主要缺陷是当服务器运行1000个或更高的活动事务时会变的没有响应。在应用程序里使用连接池或者在MySQL里使用进程池有助于解决这一问题。
back_log
要求 mysql 能有的连接数量。当主要mysql线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间检查连接并且启动一个新线程。back_log指明在mysql暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，需要增加它，换句话说，该值对到来的tcp/ip连接的侦听队列的大小。
Innodb配置
innodb_file_per_table
这项设置告知InnoDB是否需要将所有表的数据和索引存放在共享表空间里（innodb_file_per_table = OFF）或者为每张表的数据单独放在一个.ibd文件（innodb_file_per_table = ON）。每张表一个文件允许你在drop、truncate或者rebuild表时回收磁盘空间。这对于一些高级特性也是有必要的，比如数据压缩。但是它不会带来任何性能收益。MySQL 5.6中，这个属性默认值是ON。
innodb_flush_log_at_trx_commit
默认值为1，表示InnoDB完全支持ACID特性。当关注点是数据安全的时候这个值是最合适的，比如在一个主节点上。但是对于磁盘（读写）速度较慢的系统，它会带来很巨大的开销，因为每次将改变flush到redo日志都需要额外的fsyncs。如果值为0速度就更快了，但在系统崩溃时可能丢失一些数据, 所以一遍只适用于备份节点。
innodb_flush_method
这项配置决定了数据和日志写入硬盘的方式。一般来说，如果你有硬件RAID控制器，并且其独立缓存采用write-back机制，并有着电池断电保护，那么应该设置配置为O_DIRECT；否则，大多数情况下应将其设为fdatasync（默认值）。sysbench是一个可以帮助你决定这个选项的好工具。
innodb_log_buffer_size
这项配置决定了为尚未执行的事务分配的缓存。但是如果事务中包含有二进制大对象或者大文本字段的话，看Innodb_log_waits状态变量，如果它不是0，增加innodb_log_buffer_size。
其他配置
log_bin
如果数据库服务器充当主节点的备份节点，那么开启二进制日志是必须的。就算只有一个服务器，如果你想做基于时间点的数据恢复，这也是很有用的。二进制日志一旦创建就将永久保存。如果不想让磁盘空间耗尽，你可以用 PURGE BINARY LOGS 来清除旧文件，或者设置 expire_logs_days 来指定过多少天日志将被自动清除。记录二进制日志不是没有开销的，所以如果你在一个非主节点的复制节点上不需要它的话，那么建议关闭这个选项。
interactive_timeout
服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对 mysql_real_connect()使用 client_interactive 选项的客户。 默认数值是28800，建议改为7200。
table_open_cache
MySQL每打开一个表，都会读入一些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取。假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目)；当把table_open_cache设置为很大时，如果系统处理不了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上。
max_allowed_packet
接受的数据包大小；增加该变量的值十分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出
skip_name_resolve
当客户端连接数据库服务器时，且当DNS很慢时，建立连接也会很慢。因此建议在启动服务器时关闭skip_name_resolve选项而不进行DNS查找。
SQL 语句调优
在应用层，通过pt工具和慢查询日志的配合，可以轻松地分辨出全表扫描的语句。
基本原则
避免全表扫描
建立索引
尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理
尽量避免大事务操作，提高系统并发能力
使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。尽量避免使用游标，因为游标的效率较差。
雕虫小技
关于where 后的条件
应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,可以考虑使用union 代替
in 和 not in 也要慎用，对于连续的数值，能用 between 就不要用 in，exists 代替 in
尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作和函数操作
关于数据类型
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为变长字段存储空间小，对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。
任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
关于临时表
避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。对于一次性事件， 最好使用导出表。
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
如果使用到了临时表，在最后将所有的临时表显式删除时，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
关于索引
先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件 时才能保证系统使用该索引， 否则该索引将不会 被使用， 并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert和update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过7个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
小结
当然还有其他的设置可以起作用，取决于你的负载或硬件：在慢内存和快磁盘、高并发和写密集型负载情况下，你将需要特殊的调整。然而这里的目标是使得你可以快速地获得一个稳健的MySQL配置，而不用花费太多时间在调整一些无关紧要的MySQL设置或读文档找出哪些设置对你来说很重要上。
