用PASS软件完成多组率的样本量计算

临床上经常碰到3组或3组以上的比较,结局可能是比例或率,或定量变量,或事件。如果是率的话,如何计算样本量呢?

多组率的样本量计算公式可以从两个角度来计算,整体差异比较的角度和两两比较的角度。不同的研究目的所应用的样本量计算方式不同,本篇首先从整体差异性比较的角度,以三组为例开展实例分析操作。

一、研究实例

研究设计为随机对照试验。本研究探讨的是不同强度的运动干预对产后抑郁症水平的治疗影响。预计强干预组有65%的治疗率,弱干预组50%的治疗率、对照组有40%的治疗率。要求双侧检验,α为0.05,三组样本量比值1:1:1(即三组病例数均相等),β=0.1,把握度(检验效能)1-β=90%,要求双侧检验,为0.05,把握度(1-)为90%,求需要多少样本量?

二、样本量估算方法——整体差异比较

案例解析:

本案例评价的是不同强度的运动干预对产后抑郁症水平的治疗影响,本例为多组率的随机对照试验,主要研究各组之间整体是否存在差异性。

计算公式:

三、公式计算样本量

每组至少需要样本量为99例,三组共需要297例样本量。

四、PASS操作计算样本量

  1. 打开PASS 15软件后,在左侧菜单栏中找到Proportions-----ContingencyTable(Chi-Square Tests) -----Chi-Square Tests。
PASS11 多组率01.png

2.这个研究中,首先计算效应量Effect size(W值)。

PASS11 多组率02.png

3.向表格中输入各组的预计三组率,按照100的比例输入,例如40对应60、50对应50、65对应35。点击copy复制W值。

PASS11 多组率03.png

4.粘贴到w值里。df为自由度,本例为2,把握度(检验效能1-)为0.9,α为0.05,其他为默认,点击Calculate。

PASS11 多组率04.png
  1. PASS给出了样本量计算的结果、参考文献、报告中的名词定义、总结性描述。
PASS11 多组率05.png

本例结果显示:N= 300,表示三组一共需要300例样本量,每组需要100例样本量。考虑失访情况,以20%失访率增加样本量计算得到三组总的共需要375例作为研究对象。

五、样本量计算表述方式

公式计算法:本研究为随机对照试验,三组分别为强干预组,弱干预组和空白对照组,研究对象的产后抑郁症患病率为观测的结局指标,根据查阅文献,预计强干预组的治疗率为65%,弱干预组的治疗率为50%,对照组的治疗率为40%,设双侧α=0.05,把握度为90%。利用公式计算得到各组至少需要99例样本量,三组总样本量N= 297例,考虑失访以及拒访的情况20%计算,最终至少需要的强干预组、弱干预组和对照组研究对象总计372例,其中各组至少需要124例研究对象。

PASS软件法:本研究为随机对照试验,三组分别为强干预组,弱干预组和空白对照组,研究对象的产后抑郁症患病率为观测的结局指标,根据查阅文献,预计强干预组的治疗率为65%,弱干预组的治疗率为50%,对照组的治疗率为40%,设双侧α=0.05,把握度为90%。利用PASS 15软件计算得到三组总样本量N= 300例,考虑失访以及拒访的情况20%计算,最终至少需要的强干预组、弱干预组和对照组研究对象总计375例,其中各组至少需要125例研究对象。


©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,015评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,262评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,727评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,986评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,363评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,610评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,871评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,582评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,297评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,551评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,053评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,385评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,035评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,079评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,841评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,648评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,550评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容