可能碰到的iOS笔试面试题(23) -- 性能优化

性能优化

文字是以前收集的,国外大牛写的,忘记原文链接了。

入门级

  1. 用ARC管理内存

  2. 在正确的地方使用 reuseIdentifier

  3. 尽量把views设置为透明

  4. 避免过于庞大的XIB

  5. 不要阻塞主线程

  1. 在Image Views中调整图片大小。如果要在UIImageView中显示一个来自bundle的图片,你应保证图片的大小和UIImageView的大小相同。在运行中缩放图片是很耗费资源的,特别是UIImageView嵌套在UIScrollView中的情况下。如果图片是从远端服务加载的你不能控制图片大小,比如在下载前调整到合适大小的话,你可以在下载完成后,最好是用background thread,缩放一次,然后在UIImageView中使用缩放后的图片。

  2. 选择正确的Collection。

    • Arrays: 有序的一组值。使用index来lookup很快,使用value lookup很慢, 插入/删除很慢。
    • Dictionaries: 存储键值对。 用键来查找比较快。
    • Sets: 无序的一组值。用值来查找很快,插入/删除很快。
  3. 打开gzip压缩。app可能大量依赖于服务器资源,问题是我们的目标是移动设备,因此你就不能指望网络状况有多好。减小文档的一个方式就是在服务端和你的app中打开gzip。这对于文字这种能有更高压缩率的数据来说会有更显著的效用。
    iOS已经在NSURLConnection中默认支持了gzip压缩,当然AFNetworking这些基于它的框架亦然。

中级

  1. 重用和延迟加载(lazy load) Views

    • 更多的view意味着更多的渲染,也就是更多的CPU和内存消耗,对于那种嵌套了很多view在UIScrollView里边的app更是如此。

    • 这里我们用到的技巧就是模仿UITableView和UICollectionView的操作: 不要一次创建所有的subview,而是当需要时才创建,当它们完成了使命,把他们放进一个可重用的队列中。这样的话你就只需要在滚动发生时创建你的views,避免了不划算的内存分配。

  2. Cache, Cache, 还是Cache!

    • 一个极好的原则就是,缓存所需要的,也就是那些不大可能改变但是需要经常读取的东西。
    • 我们能缓存些什么呢?一些选项是,远端服务器的响应,图片,甚至计算结果,比如UITableView的行高。
    • NSCache和NSDictionary类似,不同的是系统回收内存的时候它会自动删掉它的内容。
  3. 权衡渲染方法.性能能还是要bundle保持合适的大小。

  4. 处理内存警告.移除对缓存,图片object和其他一些可以重创建的objects的strong references.

  5. 重用大开销对象

  6. 一些objects的初始化很慢,比如NSDateFormatter和NSCalendar。然而,你又不可避免地需要使用它们,比如从JSON或者XML中解析数据。想要避免使用这个对象的瓶颈你就需要重用他们,可以通过添加属性到你的class里或者创建静态变量来实现。

  7. 避免反复处理数据.在服务器端和客户端使用相同的数据结构很重要。

  8. 选择正确的数据格式.解析JSON会比XML更快一些,JSON也通常更小更便于传输。从iOS5起有了官方内建的JSON deserialization 就更加方便使用了。但是XML也有XML的好处,比如使用SAX 来解析XML就像解析本地文件一样,你不需像解析json一样等到整个文档下载完成才开始解析。当你处理很大的数据的时候就会极大地减低内存消耗和增加性能。

  9. 正确设定背景图片

    • 全屏背景图,在view中添加一个UIImageView作为一个子View

    • 只是某个小的view的背景图,你就需要用UIColor的colorWithPatternImage来做了,它会更快地渲染也不会花费很多内存:

  10. 减少使用Web特性。想要更高的性能你就要调整下你的HTML了。第一件要做的事就是尽可能移除不必要的javascript,避免使用过大的框架。能只用原生js就更好了。尽可能异步加载例如用户行为统计script这种不影响页面表达的javascript。注意你使用的图片,保证图片的符合你使用的大小。

  11. Shadow Path 。Core Animation不得不先在后台得出你的图形并加好阴影然后才渲染,这开销是很大的。使用shadowPath的话就避免了这个问题。使用shadow path的话iOS就不必每次都计算如何渲染,它使用一个预先计算好的路径。但问题是自己计算path的话可能在某些View中比较困难,且每当view的frame变化的时候你都需要去update shadow path.

  12. 优化Table View

    • 正确使用reuseIdentifier来重用cells
    • 尽量使所有的view opaque,包括cell自身
    • 避免渐变,图片缩放,后台选人
    • 缓存行高
    • 如果cell内现实的内容来自web,使用异步加载,缓存请求结果
    • 使用shadowPath来画阴影
    • 减少subviews的数量
    • 尽量不适用cellForRowAtIndexPath:,如果你需要用到它,只用一次然后缓存结果
    • 使用正确的数据结构来存储数据
    • 使用rowHeight, sectionFooterHeight 和 sectionHeaderHeight来设定固定的高,不要请求delegate
  13. 选择正确的数据存储选项

    • NSUserDefaults的问题是什么?虽然它很nice也很便捷,但是它只适用于小数据,比如一些简单的布尔型的设置选项,再大点你就要考虑其它方式了

    • XML这种结构化档案呢?总体来说,你需要读取整个文件到内存里去解析,这样是很不经济的。使用SAX又是一个很麻烦的事情。

    • NSCoding?不幸的是,它也需要读写文件,所以也有以上问题。

    • 在这种应用场景下,使用SQLite 或者 Core Data比较好。使用这些技术你用特定的查询语句就能只加载你需要的对象。

    • 在性能层面来讲,SQLite和Core Data是很相似的。他们的不同在于具体使用方法。

    • Core Data代表一个对象的graph model,但SQLite就是一个DBMS。

    • Apple在一般情况下建议使用Core Data,但是如果你有理由不使用它,那么就去使用更加底层的SQLite吧。

    • 如果你使用SQLite,你可以用FMDB这个库来简化SQLite的操作,这样你就不用花很多经历了解SQLite的C API了。

高级

  1. 加速启动时间。快速打开app是很重要的,特别是用户第一次打开它时,对app来讲,第一印象太太太重要了。你能做的就是使它尽可能做更多的异步任务,比如加载远端或者数据库数据,解析数据。避免过于庞大的XIB,因为他们是在主线程上加载的。所以尽量使用没有这个问题的Storyboards吧!一定要把设备从Xcode断开来测试启动速度

  2. 使用Autorelease Pool。NSAutoreleasePool`负责释放block中的autoreleased objects。一般情况下它会自动被UIKit调用。但是有些状况下你也需要手动去创建它。假如你创建很多临时对象,你会发现内存一直在减少直到这些对象被release的时候。这是因为只有当UIKit用光了autorelease pool的时候memory才会被释放。消息是你可以在你自己的@autoreleasepool里创建临时的对象来避免这个行为。

  3. 选择是否缓存图片。常见的从bundle中加载图片的方式有两种,一个是用imageNamed,二是用imageWithContentsOfFile,第一种比较常见一点。

  4. 避免日期格式转换。如果你要用NSDateFormatter来处理很多日期格式,应该小心以待。就像先前提到的,任何时候重用NSDateFormatters都是一个好的实践。如果你可以控制你所处理的日期格式,尽量选择Unix时间戳。你可以方便地从时间戳转换到NSDate:

        - (NSDate*)dateFromUnixTimestamp:(NSTimeInterval)timestamp {
        return[NSDate dateWithTimeIntervalSince1970:timestamp];
        }
        
    

这样会比用C来解析日期字符串还快!需要注意的是,许多web API会以微秒的形式返回时间戳,因为这种格式在javascript中更方便使用。记住用dateFromUnixTimestamp之前除以1000就好了。

平时你是如何对代码进行性能优化的?

  • 利用性能分析工具检测,包括静态 Analyze 工具,以及运行时 Profile 工具,通过Xcode工具栏中Product->Profile可以启动,启动后界面如下:


    image
    image
  • 比如测试程序启动运行时间,当点击Time Profiler应用程序开始运行后.就能获取到整个应用程序运行消耗时间分布和百分比.为了保证数据分析在统一使用场景真实需要注意一定要使用真机,因为此时模拟器是运行在Mac上,而Mac上的CPU往往比iOS设备要快。

  • 为了防止一个应用占用过多的系统资源,开发iOS的苹果工程师门设计了一个“看门狗”的机制。在不同的场景下,“看门狗”会监测应用的性能。如果超出了该场景所规定的运行时间,“看门狗”就会强制终结这个应用的进程。开发者们在crashlog里面,会看到诸如0x8badf00d这样的错误代码。

优化Table View

  • 正确使用reuseIdentifier来重用cells
  • 尽量使所有的view opaque,包括cell自身
  • 如果cell内现实的内容来自web,使用异步加载,缓存请求结果
  • 减少subviews的数量
  • 尽量不适用cellForRowAtIndexPath:,如果你需要用到它,只用一次然后缓存结果
  • 使用rowHeight, sectionFooterHeight和 sectionHeaderHeight来设定固定的高,不要请求delegate

UIImage加载图片性能问题

  • imagedNamed初始化
  • imageWithContentsOfFile初始化
  • imageNamed默认加载图片成功后会内存中缓存图片,这个方法用一个指定的名字在系统缓存中查找并返回一个图片对象.如果缓存中没有找到相应的图片对象,则从指定地方加载图片然后缓存对象,并返回这个图片对象.
  • imageWithContentsOfFile则仅只加载图片,不缓存.
  • 加载一张大图并且使用一次,用imageWithContentsOfFile是最好,这样CPU不需要做缓存节约时间.
  • 使用场景需要编程时,应该根据实际应用场景加以区分,UIimage虽小,但使用元素较多问题会有所凸显.
    • 不要在viewWillAppear 中做费时的操作:viewWillAppear: 在view显示之前被调用,出于效率考虑,方法中不要处理复杂费时操作;在该方法设置 view 的显示属性之类的简单事情,比如背景色,字体等。否则,会明显感觉到 view 有卡顿或者延迟。

    • 在正确的地方使用reuseIdentifier:table view用 tableView:cellForRowAtIndexPath:为rows分配cells的时候,它的数据应该重用自UITableViewCell。

    • 尽量把views设置为透明:如果你有透明的Views你应该设置它们的opaque属性为YES。系统用一个最优的方式渲染这些views。这个简单的属性在IB或者代码里都可以设定。

    • 避免过于庞大的XIB:尽量简单的为每个Controller配置一个单独的XIB,尽可能把一个View Controller的view层次结构分散到单独的XIB中去, 当你加载一个引用了图片或者声音资源的nib时,nib加载代码会把图片和声音文件写进内存。

    • 不要阻塞主线程:永远不要使主线程承担过多。因为UIKit在主线程上做所有工作,渲染,管理触摸反应,回应输入等都需要在它上面完成,大部分阻碍主进程的情形是你的app在做一些牵涉到读写外部资源的I/O操作,比如存储或者网络。
      dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{
      // 选择一个子线程来执行耗时操作
      dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
      // 返回主线程更新UI
      });
      });

    • 在Image Views中调整图片大小
      如果要在UIImageView中显示一个来自bundle的图片,你应保证图片的大小和UIImageView的大小相同。在运行中缩放图片是很耗费资源的.

讲讲你用Instrument优化动画性能的经历吧(别问我什么是Instrument)

Apple的instrument为开发者提供了各种template去优化app性能和定位问题。很多公司都在赶feature,并没有充足的时间来做优化,导致不少开发者对instrument不怎么熟悉。但这里面其实涵盖了非常完整的计算机基础理论知识体系,memory,disk,network,thread,cpu,gpu等等,顺藤摸瓜去学习,是一笔巨大的知识财富。动画性能只是其中一个template,重点还是理解上面问题当中CPU GPU如何配合工作的知识。

facebook启动时间优化

1.瘦身请求依赖 2.UDP启动请求先行缓存 3.队列串行化处理启动响应

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