<big><strong>Django</strong></big>
不对，图放错了，应该是这个
是一套开源的web框架。它采用python语言，性能稳定，非常流行。开发者使用它可以很轻松上手搭建一个网站。
由于它在生产中的优异表现，有很多公司使用Django构建自己的业务。
学习Django可以帮助程序员发现更多的机会（大雾）。
本篇博客将简单介绍如何围绕Django构建一个web应用。需要说明的是，这里都是泛泛而谈，几乎没有代码，不会有很多操作细节。如果想要更深入地了解Django，请移步Django官网。
web应用
常见的web应用架构如下图所示
web 服务器
流行的web服务器像nginx，apache，lighttpd，IIS等等，一般都有着Django自带的开发服务器不具有的一些功能：
- 高效率处理静态文件,web server一般用c语言开发，调用是native的函数，对IO，文件传输都有针对性的优化
- 充当一个简易的网络防火墙，可以denny一些ip，简单的控制并发连接数量等等。
- 处理高并发短连接请求，把成千上万用户的request通过内网的几十个长连接进行转发。一方面是web server擅长处理高并发，另一方面，包括Django在内的大部分框架都不具备处理高并发的能力。
这其中nginx当下最引人瞩目，相比其它web server，它具有很多优点，下面列举几个
- 性能非常卓越，非常稳定
- 安装简单，依赖包少
- conf文件非常容易配置
了解性能优势，可以查看webserver性能对比。
下图是并发性能测试。
存储
数据的存储是门大学问，作者也不是相关专家，因此这里只列举一些网上的资料。
需要说明的是，流行的数据库，Django 一般都有现成的backends，对于暂时不支持的适用Django也会有一些workround，详情见databases。
流行的数据库
Oracle
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
Microsoft SQL Server
cache
当下流行的有redis和memcache。
关于两者性能的对比，网上的资料也比较多，比如这个。
应用
开发
Django采用了类似MVC的模式，叫做MVT(Model–Template–View)，如下图所示。
测试
Django推荐使用unittest
模块进行测试，具体说明见相关文档。
调用方式非常简单
python manage.py test [model_to_test]
利用这个方式可以很方便的进行集成测试
部署
Django 支持多种部署方式，流行的有下面几种
详细文档在这里。
好用的工具
IDE
pycharm，对Django的支持很好。
你能想到或是没想到的功能，基本上这个IDE都集成了，写python战斗力加成20%，谁用谁知道。
git
作为当前优秀的版本控制工具，还不会使用git的程序员已经跟不上时代啦。
fabric
Fabric 是一个 Python (2.5-2.7) 库和命令行工具，用来流水线化执行 SSH 以部署应用或系统管理任务。它是：
- 一个让你通过 命令行 执行 任意 Python 函数 的工具；
- 一个让通过 SSH 执行 Shell 命令更加 容易 和 pythonic 的子程序库（建立于一个更低层次的库）。
比如要部署一个最新版本的Django应用，可能会执行下面的步骤（非完全）
- 更新最新代码
- 执行测试
- 部署应用
每次都要执行命令行很麻烦，写shell脚本又不好维护，这个时候fabric就能帮到你，只需要执行一条命令就能优雅地完成上面的所有工作。
详情请见官网。
supervisor
为保证线上服务的稳定运行，需要一个工具无时无刻“照顾”线上业务的运行，让它开启自起，自动重启，或者更多的功能，这个时候supervisord就是最好的选择之一。
它是一个用 Python 写的进程管理工具，可以很方便的用来启动、重启、关闭进程（不仅仅是 Python 进程）。除了对单个进程的控制，还可以同时启动、关闭多个进程，比如很不幸的服务器出问题导致所有应用程序都被杀死，此时可以用 supervisor 同时启动所有应用程序而不是一个一个地敲命令启动。
这是一个很好的实践。
celery
业务可能需要定时向用户推送一些信息，或者跑一些定时任务。大多数人可能马上想到使用crontab。
现在可以使用更强大的工具：celery
Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。
它是一个专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。
它是支持Django的，见这里
