iOS开发笔记(2)

NSDataDetector只是知道这个类的人甚少。 NSDataDetector它是继承至NSRegularExpression的,也就是我们所说的正则表达式。NSDataDetector的使用很简单,有一个类方法和一个实例方法。

+ (nullable NSDataDetector *)dataDetectorWithTypes:(NSTextCheckingTypes)checkingTypes error:(NSError **)error;
- (nullable instancetype)initWithTypes:(NSTextCheckingTypes)checkingTypes error:(NSError **)error NS_DESIGNATED_INITIALIZER;

这里的type就是我们需要匹配的类型。这些 type 都是系统帮我们定义好的,当然我们也可以自己自定义type。

typedef NS_OPTIONS(uint64_t, NSTextCheckingType) { // a single type NSTextCheckingTypeOrthography = 1ULL << 0, // language identification 
NSTextCheckingTypeSpelling = 1ULL << 1, // spell checking
NSTextCheckingTypeGrammar = 1ULL << 2, // grammar checking
NSTextCheckingTypeDate = 1ULL << 3, // date/time detection 
NSTextCheckingTypeAddress = 1ULL << 4, // address detection 
NSTextCheckingTypeLink = 1ULL << 5, // link detection 
NSTextCheckingTypeQuote = 1ULL << 6, // smart quotes 
NSTextCheckingTypeDash = 1ULL << 7, // smart dashes 
NSTextCheckingTypeReplacement = 1ULL << 8, // fixed replacements, such as copyright symbol for (c) 
NSTextCheckingTypeCorrection = 1ULL << 9, // autocorrection 
NSTextCheckingTypeRegularExpression NS_ENUM_AVAILABLE(10_7, 4_0) = 1ULL << 10, // regular expression matches 
NSTextCheckingTypePhoneNumber NS_ENUM_AVAILABLE(10_7, 4_0) = 1ULL << 11, // phone number detection 
NSTextCheckingTypeTransitInformation NS_ENUM_AVAILABLE(10_7, 4_0) = 1ULL << 12 // transit (e.g. flight) info detection};

这仅仅是第一步,这一步就好比我们写好了正则表达式,那么下一步就是将它运用在字符串中进行匹配。这里有5种方法可共选择

//1.检测然后对每个检测到的数据进行操作
- (void)enumerateMatchesInString:(NSString *)string options:(NSMatchingOptions)options range:(NSRange)range usingBlock:(void (^)(NSTextCheckingResult *result, NSMatchingFlags flags, BOOL *stop))block;
//2.检测获得检测得到的数组
- (NSArray *)matchesInString:(NSString *)string options:(NSMatchingOptions)options range:(NSRange)range;
//3.获得检测得到的总数
- (NSUInteger)numberOfMatchesInString:(NSString *)string options:(NSMatchingOptions)options range:(NSRange)range;
//4.第一个检测到的数据
- (NSTextCheckingResult *)firstMatchInString:(NSString *)string options:(NSMatchingOptions)options range:(NSRange)range;
//5.第一检测到的数据的Range
- (NSRange)rangeOfFirstMatchInString:(NSString *)string options:(NSMatchingOptions)options range:(NSRange)range;

匹配到了对应的字符串并知道了字符串对应所在的NSRange,接下来就可以利用NSMutableAttributedString来让这些字符串高亮。

高亮文本的事件响应

UITextView
在UITextView中可以直接响应高亮文本的事件,先设置 UITextView 的delegate,并实现
  • (BOOL)textView:(UITextView *)textView shouldInteractWithURL:(NSURL *)URL inRange:(NSRange)characterRange协议。此时要设置 UITextView 的editable为NO,不然不会走回调的API。

    做完这些之后还需要设置文本响应的 range,根据上面获取到的文本和 range,我们可以根据属性字符串的

  • (void)addAttribute:(NSString *)name value:(id)value range:(NSRange)range;方法设置响应事件,name为NSLinkAttributeName,value为响应事件接收到的 value,range为需要响应事件的 range。

UILabel

其实在 Label 中实现文本高亮并实现事件的响应,在 Github 上面有很多库了,例如YYText中的 YYLabel、TTTAttributedLabel等等,太多了就不一一列举了,但是在YYLabel
中同时实现长按事件和点击事件的时候,响应长按事件之后还会响应点击事件,这时候就需要我们自己手动处理一下了。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 162,547评论 4 374
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 68,787评论 2 308
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 112,175评论 0 254
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,752评论 0 223
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 53,169评论 3 297
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 41,056评论 1 226
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 32,195评论 2 321
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,980评论 0 214
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,724评论 1 250
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,872评论 2 254
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,344评论 1 265
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,667评论 3 264
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,379评论 3 245
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,202评论 0 9
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,992评论 0 201
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 36,189评论 2 286
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,987评论 2 279

推荐阅读更多精彩内容