(原)图数据库Neo4j安装与使用

neo4j部分资料:https://pan.baidu.com/s/1MDYGQqZqT7fRc0pKv5KTGw

一、java 环境配置

1、openJdk卸载

rpm -qa | grep java

java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11.5.el6_3.x86_64

java-1.7.0-openjdk-1.7.0.9-2.3.4.1.el6_3.x86_64

rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11.5.el6_3.x86_64

rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.9-2.3.4.1.el6_3.x86_64

说明:

java jdk-7u7-i586与jdl-7u7-x64区别
jdk-7u7-i586 :文件名中的i586指定了这个jdk是适用于windows 32位系统的jdk,也就是说它只能在32位系统中生效。
jdl-7u7-x64:文件名中的X64指定了这个jdk是适用于windows 64位系统的jdk,它只能在64位系统中生效。

2、JDK安装

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 下载

3、neo4j安装

neo4j官网

http://neo4j.com/resources/

企业版

neo4j-enterprise-2.2.1-unix.tar.gz

解压:

tar zxvf neo4j-enterprise-2.2.1-unix.tar.gz

修改配置文件

neo4j.properties

# Enable auto-indexing for nodes, default is false.

node_auto_indexing=true

# The node property keys to be auto-indexed, if enabled.

node_keys_indexable=name,age

# Enable auto-indexing for relationships, default is false.

relationship_auto_indexing=true

修改配置文件

neo4j-server.properties

# Let the webserver only listen on the specified IP. Default is localhost (only

# accept local connections). Uncomment to allow any connection. Please see the

# security section in the neo4j manual before modifying this.

org.neo4j.server.webserver.address=0.0.0.0  //ip限制

dbms.security.auth_enabled=false            //是否要登陆密码

http://172.16.70.161:7474/browser/

http://172.16.70.161:7474/webadmin/

neo4j操作详解

Neo4j 远程客户端库介绍

http://www.neo4j.org.cn/2012/07/27/tutorials-rest/

https://github.com/neo4j-contrib/java-rest-binding

java-rest-binding-master

maven项目导入

在项目中新建lib目录

run ->maven build

goals输入

dependency:copy-dependencies -DoutputDirectory=lib

后运行,将maven依赖包拷贝到本地

2.3.1. 在Java中如何使用REST API

http://www.neo4j.org.cn/2012/07/30/server-java-rest-client-example/#maodian001

rest Jersey 风格连接,有密码登录

public class neo4jTest {

final static String SERVER_ROOT_URI = "http://172.16.70.161:7474/db/data/";

public static void main(String[] args) {

// START SNIPPET: checkServer

        WebResource resource = Client.create().resource(SERVER_ROOT_URI);

        resource.addFilter(new HTTPBasicAuthFilter("neo4j", "123456"));//数据库用户密码

        ClientResponse response = resource.get(ClientResponse.class);

        if (response.getStatus() == 200) {

            System.out.println("连接成功!");

        } else {

            System.out.println("连接失败!");

        }

        response.close();

}

}

{
"extensions": {},
"node": "http://172.16.70.161:7474/db/data/node",
"node_index": "http://172.16.70.161:7474/db/data/index/node",
"relationship_index": "http://172.16.70.161:7474/db/data/index/relationship",
"extensions_info": "http://172.16.70.161:7474/db/data/ext",
"relationship_types": "http://172.16.70.161:7474/db/data/relationship/types",
"batch": "http://172.16.70.161:7474/db/data/batch",
"cypher": "http://172.16.70.161:7474/db/data/cypher",
"indexes": "http://172.16.70.161:7474/db/data/schema/index",
"constraints": "http://172.16.70.161:7474/db/data/schema/constraint",
"transaction": "http://172.16.70.161:7474/db/data/transaction",
"node_labels": "http://172.16.70.161:7474/db/data/labels",
"neo4j_version": "2.2.1"
}
{"extensions" : { },"metadata" : {"id" : 111,"labels" : [ ]}

图形数据库Neo4J简介

http://www.cnblogs.com/loveis715/p/5277051.html

// 创建Sally这个Person类型的结点,该结点的name属性为Sally,age属性为32

CREATE INDEX ON :Person(nodeType)

CREATE (sally:Person { name: 'Sally', age: 32,nodeType:'Person' })

// 创建John结点

CREATE (john:Person { name: 'John', age: 27,nodeType:'Person' })

CREATE INDEX person ON :Person(name)

// 创建Graph Databases一书所对应的结点

CREATE (gdb:Book { title: 'Graph Databases',

                  authors: ['Ian Robinson', 'Jim Webber'] ,nodeType:'Book'})

// 在Sally和John之间建立朋友关系,这里的since值应该是timestamp。请自行回忆各位的日期是如何在关系数据库中记录的~~~

CREATE (sally)-[:FRIEND_OF { since: 1357718400 }]->(john)

// 在Sally和Graph Databases一书之间建立已读关系

CREATE (sally)-[:HAS_READ { rating: 4, on: 1360396800 }]->(gdb)

// 在John和Graph Databases一书之间建立已读关系

CREATE (john)-[:HAS_READ { rating: 5, on: 1359878400 }]->(gdb)

基本查询语句(方便图形数据库数据校验用):

例一:

START root=node(0) // Start with the reference node

RETURN root        // and return it.

例二:

START n=node:Person(name = "Sally")

RETURN n

START n=node:node_auto_index (name = "Sally") RETURN n

例三:

START root=node:person(key='330127199107091811') match root-[relation:fuqin|muqin|qizi|nver|erzi|gege|xiong|sao|didi|yuefu|meifu|jiefu|yuemu|jiejie|meimei|gonggong|popo|qsgx|qtqs|tonghuo|tongjian|jbxd|duyou|tongshi|tongxiang|tongxue|xiaoyou|zhanyou|xueyou|wangyou|shisheng|lingju|zhugu|hhr|kehu|lianren|qingren|qianfu|qianqi|tar|pengyou|sfu|tdi|sxiong|sdi|sjie|smei|smei|

sunzi|sunvn|wsz|wsn|dixi|dsz|dsn|zfm|qfq

]-other RETURN other,relation,root
START root=node:person(key='330127199107091811') match root-[relation:*

]-other RETURN other,relation,root

MATCH (sally:Person { name: 'Sally' })

MATCH (john:Person { name: 'John' })

MATCH (sally)-[r:FRIEND_OF]-(john)

RETURN r.since as friends_since

MATCH (people:Person)

WHERE people.name = 'John' OR people.name = 'Sally'

MATCH (people)-[r:HAS_READ]->(gdb:Book { title: 'Graph Databases' })

RETURN people.name as first_reader

ORDER BY r.on

LIMIT 1
start people=node:Person(name='John')

match root-[r]-other return people,r,other;

MATCH (people:Person)

WHERE people.name = 'John'

MATCH (people)-[r]->(gdb:Book)

RETURN people,gdb,r

ORDER BY r.on

LIMIT 1
CREATE INDEX  ON :Movie(title)

start root = node(1) match root-[r]-other

delete r,other,node

match (people:Person)

MATCH (people)-[r]->(gdb:Book)

delete r
match (people:Person)

MATCH (people)-[r]->(gdb:Person)

delete r
match (people:Person)

delete  people
match (people:Book)

delete  people
///START root=node:Person(name='cf421303') match root-[relation]-other RETURN other,relation,root

http://172.16.70.161:7474/db/data/node/22
http://172.16.70.161:7474/db/data/schema/index/Person
http://172.16.70.161:7474/db/data/schema/index/Person
POST http://localhost:7474/db/data/index/node/favorites
Accept: application/json
Content-Type: application/json
{
"value" : "some value",
"uri" : "http://localhost:7474/db/data/node/99",
"key" : "some-key"
}

Overview

Dashboard

Explore and edit

Data browser

Power tool

Console

Add and remove

Indexes

Details

Server info

start a = node:Person(name='Test0'),b = node:Person(name='Test10') return a,b;

match (people:Person) where people.name="Sally" match (people1:Person) where people1.name="cf421303" create (people)-[r:FRIEND_OF {type:"scholl"}]->(people1) return r;

不确定路径长度查询,把通过1条到10条变连接起来的节点查出来

start a = node:Person(name='Test0'),b = node:Person(name='Test10')

match a-[r*1..10]->b

return a,b,r;

最短路径

start a = node:Person(name='Test0'),b = node:Person(name='Test10')

match p=shortestPath( a-[r*..15]->b)

return p;

参考官方的visualization

neo4j可视化

http://neo4j.com/developer/guide-data-visualization/

http://www.cnblogs.com/visoncheng/p/4138749.html

java连接neo4j之jdbc

neo4j连接java目前主要有嵌入式、jdbc和rest api。

jdbc:需要使用到的lib包:neo4j-jdbc-2.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar

jdbc连接的是服务式neo4j。

目前cypher语言提供的shorestPath方法仅仅支持计算两个节点间经过的节点数最小的路径,不支持关系之间的权重计算,如果需要计算权重的最短路径,则需要使用内嵌式,或者是服务式的rest API。

选中的三种布局

design.html

plugin-layouts-fruchtermanReingold.html

http://172.16.66.37:8080/Neo/linkurious/examples/load-neo4j-cypher-query.html

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,117评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,328评论 1 293
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,839评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,007评论 0 206
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,384评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,629评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,880评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,593评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,313评论 1 243
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,575评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,066评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,392评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,052评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,082评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,844评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,662评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,575评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容

  • 世界之大,没有安放我的地方,如果就这样死去,灵魂也会如烟消云散…… 仰头,想要到更高的地方,无奈自...
    紫陌流年阅读 502评论 0 0
  • 导 语 不能走到最后的,都是错的男人。这么说,也许有人不太同意。人可以分对错,感情只分真假。告别错的男人,才能等到...
    飘雨桐V阅读 239评论 0 0
  • “父母所谓的好工作,就是方便嫁人的工作。” 很多时候会觉得,最不了解我们的人,反而是我们的父母。 比如找工作的时候...
    向往的布拉格阅读 594评论 1 2
  • 瞳孔空荡荡 映不出惺惺相惜的人儿 屏幕空荡荡 敲不出足矣作伴的文字 轻盈的那颗心脏 只是敷衍地扑通几下 迷离的那种...
    viviVIP阅读 228评论 0 0