央视财经频道《第一时间》节目推荐了简书签约作者闫泽华的《内容算法》，讲真，我们也是吃了一鲸。
什么是《内容算法》呢？我再来给你们详细地介绍一下：
"伴随着国民总时间概念的兴起，互联网巨头纷纷布局内容行业，以争夺用户时间。作为内容生产者主力的各类自媒体也如雨后春笋般涌现，在内容创作、内容变现等方面做得风生水起。与此同时，基于算法的内容推荐分发技术得到了越来越广泛的应用。今天，至少有4亿中国人通过算法获取内容，国内创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。
通过算法实现的推荐技术基于用户历史数据和行为，推测用户意图，推荐合适的商品和内容给终端用户，显著提高了用户的点击率和留存率。随着用户的个性价值越来越被重视，内容推荐分发技术势必会得到更普遍的应用。
内容行业资深从业者、今日头条前资深产品经理闫泽华，在《内容算法》一书中，通过大量生动的案例，图文并茂、深入浅出地分析了当下主流的推荐算法及其利弊，介绍了推荐分发系统相关的知识，同时对自媒体如何实现优质作品最大化传播以及自媒体数据分析、运营与变现等进行了深入解读，有内容、有深度、有态度，无难度。
对于已经开始或希望从业于内容推荐领域的产品经理，或是期待从内容平台获得更多红利的媒体人，本书不容错过。
为什么要大力推荐《内容算法》这本书呢？原因如下：
推荐理由一：今天至少有4亿中国人通过算法获得内容，国内内容创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。未来，算法推荐可能会成为互联网公司的标配。对于互联网内容产业相关从业者来说，了解算法与内容推荐系统势在必行。
推荐理由二：本书作者闫泽华曾是今日头条资深产品经理，经历了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程；同时，作者也在简书、知乎等平台进行内容创作，其经验囊括了内容从创作到变现的全链条。依托自己的相关经验，作者通过大量生动的案例讲述了什么是推荐引擎，分析了当下主流的推荐算法及其利弊，填补了国内图书市场算法与内容推荐分发科普书的空白。
推荐理由三：本书有相当一部分内容分析了自媒体的数据分析、运营、变现，以及如何实现优质内容的广泛传播，是广大自媒体人入门算法与内容推荐分发不可错过的工具书。
推荐理由四：今日头条前高级运营总监吴达、今日头条推荐系统架构师项亮、腾讯资深产品经理张晶、网易新闻客户端前高级产品总监冯中华、新片场联合创始人周迪、会火CEO吴杰联袂诚意推荐。
具体内容请接着往下看~
目录
推荐序
自 序
引 言
Part 01 关于内容推荐
走近内容推荐
- 推荐系统架构初探
- YouTube和Netflix推荐架构参考
- 基于推荐架构的优化启示
推荐的起点：断物识人
- 断 物
- 识 人
推荐算法：物以类聚，人以群分
- 物以类聚：基于内容属性的相似性推荐
- 人以群分：基于用户行为的协同过滤
从算法到应用
- 场景划分
- 推荐系统评估指标
连接内容与人
- 冷启动
- 兴趣探索
- 自媒体与平台
常见的推荐问题
- 推荐重复
- 推荐密集
- 易反感内容
- 时空限定内容
带着偏见看推荐
- 信息茧房
- 推荐会导致Low？
- 编辑、算法与社交，三分天下？
面对推荐系统
- 人机大战：效率与目标之争
- 数据分析驱动产品迭代
- 个性化的好与好的个性化
Part 02 关于自媒体
好内容为什么没人看
自媒体的数据分析
- 他山之石：BuzzFeed简介
- 内容阅读分析
- 粉丝增长分析
自媒体运营
- 内容快销：标题党的二三事
- 推荐平台优化：从SEO到REO
- 粉丝运营：新时代的新问题
- 全平台运营：从小作坊到MCN
自媒体变现
- 变现入门：平台分成
- 广告变现：品牌的溢价
- 自营电商：隔行如隔山
内容付费
- 缘何付费，规模几何
- 内容付费平台展望
序 言
推荐序
我在今日头条的工作是服务于创作者群体的，其间被问到最多、也最令人头痛的有两个问题。其中，第一个问题是：你们能不能帮我推一推这篇文章？
这时，我通常会解释：很抱歉，做不到，这里的内容会由算法自动推荐。
接下来，对方几乎无一例外地会对“算法”这个词表现出极大的兴趣，并提出第二个问题：那你给我讲讲，内容推荐是怎么回事儿？
大哉问。我的天，这可不是几句话能说清楚的事儿。
为了给出足够可靠的答案，我曾专门请教推荐公司算法的总负责人，他笑眯眯地反问我：“先说说你的理解。”在听完我幼稚可笑的解释后，他把双手一摊：“你看，从字面意义上，我和你懂的也差不多啊……”
这当然是句玩笑话，真实的情况是：推荐算法实在太过复杂、精密，以至于熟稔此道的专业人士也难以向普通人言传，更别提做到简明扼要、面面俱到、通俗易懂了。
……
今天，至少有4亿中国人通过算法获取内容，国内创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。但根据我的亲身体会，不仅多数读者和作者对这方面的情况知之甚少，甚至一些名头响亮的新闻学院教授、互联网评论家聊起这个话题，也十有八九是浮皮潦草，停留在大而化之的浅层次。泽华的这本书，技术出色而且界面友好，正适合对内容推荐有兴趣的各界人士拿来了解其机理。
一个事实是：高阶人群对内容推荐常持批判态度。以前，我和泽华讨论过原因，粗浅而言，一方面是由于算法目前仍明显有其不足和局限，另一方面是由于公众不知其运作逻辑。人这种动物，对不了解的东西总是心存恐惧。
我们共同达成的结论是：作为一个读者，只要你的感受有代表性，我们就该做出改变，就该做得更好。可是如何实现呢？除了在日常工作中力求卓越，如今他写了这样一本小书，或多或少，也会帮助你洗脱成见。
作为一份迟来的答案，如果以后再次被人问到“内容推荐是怎么回事儿”的问题时，那么我会非常荣幸地推荐这本书给他。希望泽华累积了6年的经验和更久见识的认知能够广为人知。
吴达
今日头条前高级运营总监
文摘
自 序
作为一个技术出身的产品经理，我一路在互联网领域兜兜转转，却始终在与内容信息打交道：从信息搜索到内容创作，从内容推荐到知识付费；做过平台也做过自媒体，做过图文和音频，也做过视频，甚至触碰过VR（虚拟现实）。
创作的繁荣、载体的多元、分发的进化，内容信息消费在快速的发展中。我很庆幸自己能有机会亲历这个发展历程，与信息时代共同前行。
一方面，我们同信息的联系变得无比紧密。
作为消费者，我们可以随时随地获取信息，甚至有人断言，人类将不需要太多的记忆，只要依赖外脑就能够帮助我们实现信息的有效处理。
作为生产者，我们可以随时随地地创造信息。从博客到，再到公众号，我们不仅获得了平等发声的权利，也获得了以内容获取关注的机会，自媒体真正成为可以带来真金白银的行业。
另一方面，海量的信息也不可避免地带来种种问题。
作为消费者，既要坚守本心，经得住八卦娱乐信息的诱惑，让自己的注意力不在Kill Time（消磨时间）中虚度，还要有一双火眼金睛，能够从营销信息、标题党和虚假信息里识别真伪，不被虚假信息蒙蔽了双眼。
作为生产者，似乎更难选择。究竟是要追逐10万次以上的点击率、蹭热点，还是要坚守自己的本心？就算保证了内容上的坚持，又该如何处理运营和变现的问题？如何面对林林总总的渠道，是赚媒体广告费，还是做自营电商或知识付费，赚直营的钱……
凡有痛点，必有机会。
因为有信息查找的痛点，所以有了搜索引擎，让你可以一键直达，找到所需。
因为有信息发布的痛点，所以有了形形色色的创作工具和大大小小的创作平台，让你可以更酣畅地表达。
因为有信息阅览的痛点，所以有了推荐引擎，让人找信息变成了信息找人，被动消费诉求得到了极大的满足。
因为有信息筛选的痛点，所以有了知识付费，让你花钱买时间，让达人帮你筛选和过滤无效信息。
因为有信息消费的痛点，所以有了音频的繁荣，让你在无暇用眼查看、用手翻阅的时候，亦能消费信息。
因为有信息表意的痛点，所以有了视频的繁荣，让你能以更丰富的方式消费和理解信息。
凡有机会，必有进化。
从信息搜索到内容推荐，是一种进化。
从免费内容到知识付费，是一种进化。
从图文自媒体到音频自媒体，再到视频自媒体，也是一种进化。
每一次进化，都会引发一群人的自问：跟得上吗？会掉队吗？
处于焦虑中的，不光有创作者，亦有平台。
载体迭代，比快更快。
分发迭代，比快更快。
与其焦虑，不如逐浪。
但是，在快速的迭代过程中，我相信一定有可以让我们慢下来的东西——那是内容的核。敬畏内容的价值，尊重它给受众带来的价值。
我带着这份敬畏，写下此书。希望在内容推荐百家争鸣的喧嚣里，给你带来一份关于内容推荐时代的参考。
它可能是错的，但一定是干的，一定是真的。
感谢你的阅读。
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