ConcurrentLinkedQueue非阻塞队列

介绍

ConcurrentLinkedQueue是采用链表实现的无界非阻塞线程安全队列。注意非阻塞采用的是cas实现的。

例子

public class ConcurrentLinkedQueueTest {

    private static ConcurrentLinkedQueue<Ticket> queue = new ConcurrentLinkedQueue<Ticket>();
    
    public static void main(String[] args) {
        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            Ticket ticket = new Ticket();

            @Override
            public void run() {
                ticket.setName("车票1");
                queue.offer(ticket);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " provider " + ticket);
            }
        });
        
        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {

            @Override
            public void run() {
                if (!queue.isEmpty()) {
                    Ticket ticket = queue.poll();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " consumer " + ticket);
                }
            }
        });
        
        t1.start();
        
        try {
            t1.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        t2.start();
    }
}

结果:


2.jpg

源码分析

继承与实现关系
public class ConcurrentLinkedQueue<E> extends AbstractQueue<E>
        implements Queue<E>, java.io.Serializable 

链队列中节点Node源码
private static class Node<E> {
        volatile E item;
        volatile Node<E> next;

        /**
         * Constructs a new node.  Uses relaxed write because item can
         * only be seen after publication via casNext.
         */
        Node(E item) {
            UNSAFE.putObject(this, itemOffset, item);
        }

        boolean casItem(E cmp, E val) {
            return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, itemOffset, cmp, val);
        }

        void lazySetNext(Node<E> val) {
            UNSAFE.putOrderedObject(this, nextOffset, val);
        }

        boolean casNext(Node<E> cmp, Node<E> val) {
            return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, nextOffset, cmp, val);
        }

        // Unsafe mechanics

        private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
        private static final long itemOffset;
        private static final long nextOffset;

        static {
            try {
                UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
                Class k = Node.class;
                itemOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
                    (k.getDeclaredField("item"));
                nextOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
                    (k.getDeclaredField("next"));
            } catch (Exception e) {
                throw new Error(e);
            }
        }
    }

解释:
可以发现采用的是单向链表实现的,里面item是存放的元素,next是指向后继节点的。采用原子的方式进行操作这个Node节点。


构造器源码
    public ConcurrentLinkedQueue() {
        head = tail = new Node<E>(null);
    }

解释:构造一个节点,作为头节点和尾节点。

public ConcurrentLinkedQueue(Collection<? extends E> c) {
    Node<E> h = null, t = null;
    // 遍历集合
    for (E e : c) {
        // 检查对象是否为null
        checkNotNull(e);
        // 将集合中的值封装成Node节点
        Node<E> newNode = new Node<E>(e);
        // 如果头节点为null
        if (h == null)
            // 创建一个Node节点,初始化头节点,尾节点
            h = t = newNode;
        else {
            // 插入节点
            t.lazySetNext(newNode);
            // 更新尾节点
            t = newNode;
        }
    }
    // 如果头节点为null,说明集合里面没元素
    if (h == null)
        // 创建一个Node节点初始化头节点,尾节点
        h = t = new Node<E>(null);
    head = h;
    tail = t;
}

offer方法源码
1.png
public boolean offer(E e) {
    // 检查元素是否为空,为空就抛出空指针异常
    checkNotNull(e);
    // 将元素e包装成节点Node
    final Node<E> newNode = new Node<E>(e);
    // 从尾节点开始遍历
    for (Node<E> t = tail, p = t;;) {
        // 获取尾节点的后继节点
        Node<E> q = p.next;
        // 如果尾节点后继节点为空,说明p已经是最后的节点了。
        if (q == null) {
            // cas的方式更新p的后继节点为新节点,否则后继节点为null
            if (p.casNext(null, newNode)) {
                // 如果p不是尾节点了,说明新节点已经是尾节点了
                if (p != t) // hop two nodes at a time
                    // cas方式更新尾节点为新节点
                    casTail(t, newNode);  // Failure is OK.
                // 返回true
                return true;
            }
            // cas竞争失败,再次尝试
        }
        else if (p == q) // q不为空,p已经不是真正的尾节点了,说明有其他线程将元素出队了,p和q都指向了尾节点tail
            /**
             * t != t 说明尾节点已经被其他节点修改了。
             * 如果尾节点已经被修改了,则使用t赋值p,否则使用头结点head赋值p,继续遍历。
             */
            p = (t != (t = tail)) ? t : head;
        else // 检查tail是否已经修改
            /**
             * 如果p不等于t了,那么说明p已经被修改了。如果t不等于tail了,那么说明为节点被修改了。
             * 如果两者都被修改了,就使用最新的tail。
             * 如果有一个没有被修改,那么就使用头结点作为p。
             * 继续遍历。
             */
            p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
    }
}

poll方法源码
2.png
public E poll() {
    restartFromHead:
    // 死循环
    for (;;) {
        // 从头节点开始遍历,创建一个头节点的副本p
        for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
            // 获取p的值
            E item = p.item;
            // p的值不为空并且使用CAS设置p节点引用的元素为null
            if (item != null && p.casItem(item, null)) {
                // p已经不是头节点了
                if (p != h) 
                    // 如果p是尾节点,那么更新头结点为p
                    // 如果p不是尾节点,那么更新头节点为q
                    updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p);
                return item;
            }
            else if ((q = p.next) == null) {// 说明p为尾节点
                // 更新头节点为p
                updateHead(h, p);
                return null;
            }
            else if (p == q) // q不为空,有其他线程将元素入队,导致p和q都指向了tail节点
                continue restartFromHead;
            else // 继续遍历
                p = q;
        }
    }
}

// 更新头结点
final void updateHead(Node<E> h, Node<E> p) {
    // 如果头结点不等于p并且cas方式更新头节点指向新节点
    if (h != p && casHead(h, p))
        // 让头结点指向自己,断开与后继节点之间的关系
        h.lazySetNext(h);
}
size方法源码
public int size() {
    int count = 0;
    
    // 从头结点开始遍历
    for (Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p))
        // 如果节点不为空
        if (p.item != null)
            // 就让数量加1,如果达到了Integer.MAX_VALUE,就中断循环
            if (++count == Integer.MAX_VALUE)
                break;
    return count;
}

总结

  1. ConcurrentLinkedQueue数据操作的锁粒度是队列中的Node节点。
  2. ConcurrentLinkedQueue的计数从头结点开始遍历,对于null值不计数,如果达到最大值也只能是Integer.MAX_VALUE。
  3. ConcurrentLinkedQueue在并发线程读写中采用cas方式进行读写更新等。
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