北小小成长日记

前言

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记得有一次，我在微信上问一个在新媒体行业较有经验的长辈“老师，微信公众号主要分析哪些方面的数据。”

然后呵呵！这位老师没有理会我。

其实也情有可原，你没交人家学费，又没有什么身份地位，人家凭什么用自己的时间来给你解答疑惑。

于是只能自己去好好研究。也看了一些关于公众号数据如何研究的文章，但总觉得收益不大。

对于一个对数据严重无感的人，看着密密麻麻的数字，简直一脸懵逼。

怎么办？谁叫我们是做运营的呢？

问题来了，公众号数据要怎么分析

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记得以前领导交待了任务，每周的微信后台数据都要做数据分析，并且把数据提交周报告。

于是那时候提交的周报告一般都是这样写的。

文章、阅读量、新关注人数，取消关注人数、总粉丝人数。

通过一些简单的方式，把后台的数据复制粘贴，把那些人人看得到的数据写出来。就叫数据分析了吗?

显然这样的数据分析，并不能帮到我们什么，这样的数据工作也没有什么意义。

那我们应该怎么做才能利用有限的数据分析出背后的重点。这件事领导不会教你，同行不会教你，只能通过自己的经验不断积累，或者付费课程。当然北小小现在想说的也只是工作一段时间后的总结，不一定正确，希望对初入运营的你有所启发。

方法分析

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首先打开微信公众号的后台，会看到很多的数据，我们重点关注后台左边的统计栏。

一、用户分析

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1、关注来源

在用户分析这一栏里，主要看关注来源。

我通过这个数据的分析得出目前这个公众号的新增人数主要来自：名片分享、扫描二维码，这两种模式。这个数据代表了你的开源渠道。

推测：

名片分享：业务人员在销售时，指引用户关注公众号。

扫描二维码：技术人员和电商运营人员在网站上面做了引流。

所以通过这两个渠道的新增用户较多。

知道了这个数据怎么用：

1、明确了你的开源渠道，要知道一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的事。

2、合理的利用开源渠道，有针对性对开源渠道进行设计，通过活动，电商运营，各种方式，在原来的基础上，加大宣传力度。

这样子可以节省人力物力，在有效的渠道上，设计增长机制，增长用户。

2、用户属性：

特别关注用户属性，用户属性对于内容运营方面有指导性作用。

在这里可以查看用户的性别比例，语言分布。

用户的省份分布，城市分布，终端分布，机型分布。（这个点开后台就一目了然，不一一截图）

如果性别和地区，这个数据明显的偏向于某一部分人群，可以在做内容的时候，进行针对性营销。比如女性多于男性，北方地区的多于南方地区的。这些都有助于在做内容的时候，大致迎合用户的喜好。

二、图文分析

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1、小时报：

在公众号的数据分析中，单篇图文其实是价值大不，所以我们要点开全部图文。

打开小时报，这才是我们重点要分析的数据。

小时报代表一天24小时中你的公众号流量情况。通过小时报，可以看到你公众号的流量趋势图。这个数据值得好好统计，至少要按月分析。

在分析变化的数据过程中，我们首先要明确常量，再用变量来对比，才能找出规律。

因为我选择的是上一个月里，没有发文的那些天的公众号流量趋势图。有发文的天数，流量趋势图会人为的倾向于某个节点，分析的意义不大。

这是我在分析一个阶段的大概数据，先通过每一天24小时的数据观察，得出每一天的关键流量点。

将每一天出现的关键点，分别标注出来。并做成表格。

你们会看到，在10-24号这段时间，在没有发送文章的情况下，公众号的流量节点是这样的。

18点出现的次数是4，15点出现的次数是6，8点出现的次数6。

这说明你的公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。找出你公众号的流量点，接下来就可以调整推文时间了。不要凭主观的意愿想用户什么时候有空看微信，什么时候发文最好。

通过数据找出流量点，再通过流量点来测试，从而找出最适合的推文时间。

2、阅读量：

关于阅读量的分析，主要包括：阅读量、转发量、点赞、留言之类的。之所以没有重点谈这些，主要是因为这些是人为可控的。比如留言，如果你搞了一个留言点赞的活动，那这一篇文章的阅读量，点赞数，留言率自然而然会提上去。

所以在做内容分析的时候，要明确常量的统一的情况下，进行分析。

A:都没有做活动的情况下，通过阅读数，转发率，分析出受用户欢迎的内容类型，并持续的优化内容。

B:在活动的情况下，通过分析数据，找出受用户欢迎的活动类型，活动的不足，活动如何提升。优化活动方式。

总之：在数据分析的时候，一定要在统一常量的基础上，分析变量，并做大范围的分析才有价值。

三、菜单分析

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在公众号的菜单这一栏可以定位为公众号的功用属性。

如果是购物类的公众号如：京东、唯品会、幸福西饼，基本菜单栏就是一个购物的入口。

购物类的公众号，可以利用此菜单栏进行网站的品类分类，更便于用户购物。

功能类的公众号只要将功能直接绑定在公众号菜单栏即可。其他类型的公众号，依个人喜好，设置你认为重点的，想要让用户经常看到的，能够与用户产生粘性的东西，且菜单最好具有功能性。

那问题来了，菜单栏的数据分析怎么用？

公众号的菜单栏里面有子菜单，合理的设计分类公众号子菜单的内容，通过菜单栏的点击率，了解用户关心什么，在乎什么，并做出对应的调整规划。

建议在设置菜单栏的时候，可以将子菜单的内容同级分类，这样便于我们了解哪一个品类的产品更众用户欢迎。

比如服装类：女装，男装，儿童装...

文学类：情感专栏、故事专栏、时事专栏...

通过分类产品，来调查用户最感兴趣的是什么，从而更好的进行内容运营，产出用户感兴趣的内容。

因此我个人建议，菜单栏要跟产品挂勾使用，这样才可以发挥充分作用。我看到有些公众号的菜单栏长期没有更换，或只是单纯的链接历史消息的。个人感觉有点浪费，好好利用，菜单栏可以帮助我们更好的了解用户，做好内容运营。

四、消息分析

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1、小时报：

在消息分析这一项，我们先来看看小时报。如果是服务类如金融，投资理财类的公众号，可以通过小时报来找到用户的集中访问时间。在用户的集中访问时间，可以更好的分配客服人员。具体分析跟上文提到的一致。

2、消息关键词：

关于消息关键词，是我们要重点关注的地方。

通过关键词的分析，从而找出用户的主要疑惑点，做好FAQ。

通过FAQ高效的节省客服工作，这才是我们做这一部分数据分析的主要目的。

至于剩下的接口分析与网页分析。北小小不是技术专业，目前还分析不了，就不做阐述了。

总结

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综上我觉得作为一个公众号运营人员，如果可以分析好以上这四个方面数据，并且把每一个方面的数据分析透。基本也算合格及良好了吧。这样我们以后做分析报表就不用只写阅读量，粉丝数，新增人数，取关人数，这些止于表面的内容了。

数据分析主要从四个方面入手：

用户分析：找到关键用户属性，找到主要开源渠道；图文分析：找到关键流量点，找出内容规律；菜单分析：找到用户感兴趣的内容，合理化菜单与产品充分结合；消息分析：找到用户集中访问时间，找到关键词，做好FAQ。

数据分析最重要的是，找出规律，并将规律用于迭代工作。

以上分享完毕，祝愿我们在新媒体运营的路上越走越远，越来越成功！

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