由于非计算机专业科班出身，自己学习计算机科学是从专业需要出发，学习编程，进一步学习数据结构和算法，再去了解计算机原理和系统架构，和计算机专业的课程路径正好倒过来。
编程
入门一门编程语言是非常容易的，特别是像Python、JavaScript等脚本语言，很快就能上手并独立解决实际问题。自己在大学时大概用了一两个月熟悉了VB（Visual Basic），并开发了船舶配积载的计算软件，帮助完成专业作业。现在的编程软件越来越强大，提供丰富的工具包，网上还能找到许多可复用的代码资源。因此，会编程算不上什么“神技”，只是一项基本技术。遗憾的是，现在很多计算机科班出来的学生，也没掌握好这门技术。
学会了编程，帮助我从一些繁复的任务中解脱出来，避免简单重复劳动，用代码与计算机沟通的感觉也很好。但是，人总要成长，不能老停留在舒适区。学会了编程，写个留言板、控制器、统计排序之类的小模块、小程序还可以，开发一个大系统就力不从心了。这就需要进一步学习数据结构和算法。
数据结构和算法
编程语言是程序员的招式，数据结构和算法就相当于内功。有个例子说，编程好比是开车，数据结构和算法是汽车内部的变速箱。一个开车的人不懂变速箱的原理也是能开车的，一个不懂数据结构和算法的人也能编程。但是，如果一个开车的人懂变速箱的原理，比如降低速度来获得更大的牵引力，或者通过降低牵引力来获得更快的行驶速度。那么爬坡时使用1档，便可以获得更大的牵引力；下坡时也可以使用低档限制车的行驶速度。
回到编程，比如检索功能，用什么样的算法来查找，如何建立索引，选择什么数据结构来存储，如果不懂数据结构和算法的，可能随便选择一种方法也能完成功能，但是后期随着信息数据量的增多，不同的数据结构和算法在不同量级的数据下运算效率差异巨大，随便选择的肯定会存在性能问题，而一个懂数据结构和算法的人，在实际编程中就会选择适当的方式方法来解决相应的问题，极大地提高程序性能。
掌握了数据结构和算法，就掌握了盖房子的原理，可以成为一名合格的建筑师了。但是，做任何事都会受到客观环境和资源的局限，盖房子也要做预算，这就需要学习计算机与网络基础知识，学习系统架构。
计算机、网络和系统架构
任何计算机、网络的资源都是有限的，要编写一个高效的程序，就需要了解计算机能够提供多少资源，如何优化调度，如何与网络环境相匹配。
架构，是一切系统的基础和核心。随着技术发展，信息系统的规模越来越大，复杂程度越来越高，系统的结构越来越重要。对于大规模复杂系统来说，总体架构的设计比起对计算的算法和数据结构的选择更重要。选择合理的系统架构，光了解计算机网络原理，光学习理论知识是不够的，还要熟悉业务模式，对所处行业有相当的经验，甚至还需要管理和艺术方面的知识和能力。
例如当前火热的微服务架构，似乎人人都推崇不已，但也并非绝对理想的模式。分布式的集成性，数据分散治理的一致性，开发测试运维的复杂性，都需要结合组织架构、业务模式等审慎权衡。
勿在浮沙筑高台
计算机是一个入门容易精通困难的专业。即便进行了系统性的学习，能否遇到一个好的团队讨论、协作，能否有合适的项目练习、实践，能否用数字化思维分析、解决问题，都会影响最后的结果。信息爆炸时代，各种新概念层出不穷。吾生也有涯，而知也无涯，不能被动接受信息。要克服焦虑与浮躁，打好基础，了解知识的背景和相关性，主动选择和过滤信息，把所学的知识应用好，提高职业技能，解决问题才是王道。
