fastJson 自定义注解和过滤器完成自定义序列化

场景

有时候我们在序列化的时候,做一些脱敏处理,或者做一些类型的转换,比如在java程序中使用的一些特殊的数据类型BigDecimal 在传到前端的时候就在出现解析精度丢失的情况,因为js没有合适的数据类型去接收这个数据类,所以采取的办法就是序列化的时候直接把BigDecimal类型转换成String
大概是这样子

{
  "bigDecimal": "0.315675",
  "bigDecimal2": 0.316767,
  "d": 2222
}

前端在拿到 bigDecimal这个字段直接解析这个字符串显示到界面,精度就不会丢失。

怎么达到这个效果

这里面就需要 实现 ValueFilter 这个接口
首先要看 SerializeFilter这个接口是通过编程扩展的方式定制序列化。
fastjson支持6种SerializeFilter,用于不同场景的定制序列化。

PropertyPreFilter 根据PropertyName判断是否序列化 
PropertyFilter 根据PropertyName和PropertyValue来判断是否序列化 
NameFilter 修改Key,如果需要修改Key,process返回值则可 
ValueFilter 修改Value 
BeforeFilter 序列化时在最前添加内容 
AfterFilter 序列化时在最后添加内容

我们实现的是 ValueFilter这个
具体看代码解释


public class BeanPropertyFilter implements ValueFilter {
    private Field field = null;
    @Override
    public Object process(Object obj, String name, Object value) {
        Boolean flag = false;
        try {
            field = obj.getClass().getDeclaredField(name);
            // 获取注解
            flag = field.getAnnotation(FieldToString.class).value().equals("true");
            if (flag == true && value != null) {
                // 这里 其他类型转换成String类型
                value += "";
            }
        } catch (NoSuchFieldException e) {
            return value;
        } catch (Exception e) {
            return value;
        }
        return value;
    }
}

现在需要在实现一个自定义的注解

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.FIELD})
public @interface FieldToString {
    public  String  value()  default "true";
}

注解类就不解释了

如何使用

class D {
    @FieldToString
    private BigDecimal bigDecimal;
    private BigDecimal bigDecimal2;
    private double d;
   //此处省略 get set方法

测试下

public static void main(String[] args) { 
        BeanPropertyFilter beanPropertyFilter=new BeanPropertyFilter();
        D d=new D();
        d.setBigDecimal(new BigDecimal(0.315675).setScale(6,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
        d.setD(2222L);
        d.setBigDecimal2(new BigDecimal(0.316767).setScale(6,BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
        System.out.println(JSON.toJSONString(d,beanPropertyFilter));
    }

这是序列化的之后的结果
可以看到在第一个 变量需要里面已经转成了String类型,然后其他的变量没有被转,这就达到的预期效果了

{
  "bigDecimal": "0.315675",
  "bigDecimal2": 0.316767,
  "d": 2222
}

效率上怎么样

在效率上自定义的过滤器中大概测试了一下,在循环十万次测试,使用自定义序列化和不使用仅仅相差1秒钟,完全可以忽略。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 160,706评论 4 366
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 68,002评论 1 301
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 110,462评论 0 250
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,375评论 0 216
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,763评论 3 294
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,849评论 1 224
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 32,033评论 2 317
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,768评论 0 204
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,490评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,734评论 2 253
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,204评论 1 264
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,566评论 3 260
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,227评论 3 241
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,137评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,934评论 0 201
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,926评论 2 283
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,774评论 2 274

推荐阅读更多精彩内容