1.两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: List[int]
"""
d = {}
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in d:
return [d[target - num], i]
d[num] = i
2.两数相加
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。
class Solution:
def addTwoNumbers(self, l1, l2):
"""
:type l1: ListNode
:type l2: ListNode
:rtype: ListNode
"""
node1 = l1
node2 = l2
l3 = ListNode(0)
l3.next = ListNode(0)#[0],[0]的特殊情况
node3 = l3
sum1 = 0
coe = 1
while not node1 is None:
sum1 += node1.val * coe
coe *= 10
node1 = node1.next
sum2 = 0
coe =1
while not node2 is None:
sum2 += node2.val * coe
coe *= 10
node2 = node2.next
sum = sum1 + sum2
while sum > 0:
node3.next = ListNode(sum % 10)
node3 = node3.next
sum //= 10
return l3.next
3.无重复字符的最长子串
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: int
"""
start = 0
max_length = 0
substring = {}
for i, c in enumerate(s):
if c in substring and start <= substring[c]:#只有当重复值是在start后面出现时才移动start
start = substring[c] + 1#Slding Window的思想
else:
max_length = max(max_length, i - start + 1)
substring[c] = i
return max_length
4.寻找两个有序数组的中位数
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: float
"""
nums = sorted(nums1+nums2)
if len(nums)%2 ==0:
answer = (nums[int(len(nums)/2-1)]+nums[int(len(nums)/2)])/2
else:
answer = nums[int((len(nums)+1)/2)-1]
return answer
5.最长回文子串
给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
class Solution(object):
def longestPalindrome(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: str
"""
left = right = 0
n = len(s)
for i in range(n - 1):
if 2 * (n - i) + 1 < right - left + 1:
break
l = r = i
while l >= 0 and r < n and s[l] == s[r]:
l -= 1
r += 1
if r - l - 2 > right - left:
left = l + 1
right = r - 1
l = i
r = i + 1
while l >= 0 and r < n and s[l] == s[r]:
l -= 1
r += 1
if r - l - 2 > right - left:
left = l + 1
right = r - 1
return s[left:right + 1]
