在2017年年初时，这个问题啪的一下，贴到了眼前—“职业的软件工程师的代码是怎样的？”。以前念书也有这个疑问，但因为不工作，所以也只是放在了心上。但2017年是个拐点，从16年懵懂的试水，到17年找到职业发力的方向。构建高质量的代码是刚需，因此，这一年有认真考虑这个问题，在一定的代码积累下，也有了自己的答案。同时，也想把这份经验分享给有同样困惑的人。
其实，问题的答案也很简单。只要做好如下4个方面，就能构建职业化的代码。其分别是：遵循规范、写注释、日志输出、函数IO。
（1）遵循Google代码规范
遵循规范是指要遵循一份统一的代码规范来写代码。这个规范可以来自公司，或者参照谷歌规范。规范里有变量和函数的命名等。比如，表示年份的变量名用 year；等
程序是一种计算机语言，使用统一的语言，一方面是减少出错的可能；另一方面，是便于将代码提交给维护人员。《代码大全》的作者讲，“很多人以为程序语言是人与机器进行交流，实际上，程序语言还是人和人进行交流，比如代码的维护，是人与人的交流；实际代码产品的提交，其最终的用户是人，而不是机器”。
吴军老师给出了Google员工是怎样参照代码规范的，“在Google，写代码的规范是有严格规定的，那种规定近乎苛刻，不仅要求给变量起名字要有特定的格式，单元测试要覆盖100%的代码，程序的注释要占到篇幅的三分之一左右，就连多一个空格都不允许。任何不符合这样不近人情的规矩的代码，是不能提交的。”
（2）使用Doxygen写注释
写好注释是职业化代码构建的第二个需求，注释的重要性不言自明。个人建议是使用Doxygen规范来写注释，该规范的注释能自动生成说明文档，也减轻了不必要的工作量。
（3）使用GLOG进行日志输出
日志输出是指，输出代码的中间结果。一方面，中间结果有助于检查代码是否正确。如果出错，也能快速定位到函数进行debug。另一方面，日志是一份代码结果的记录，这也是一份需要保留的资料。
（4）函数的IO
函数的IO是指，函数的输入需要检查是否正常，函数的输出需要返回结果，用于标记函数的运行是否正常。
程序的基本单元之一是函数。也就是说，如果函数写的不规范，整个工程出错的可能性会大大提升。如果说细胞是生物的基本单元，如果细胞有问题，那么肌体组织就很可能有问题，整个生物的健康情况可想而知。
《代码大全》里指出，要使用防御式编程的思维。也就是说，要防止错误的输入值，因为，错误的输入会导致错误的输出值，这会导致结果的不可控。但如果在函数一开始就对参数进行检查，确认其正确性，这就能快速定位错误，有助于debug；输出是指要确认函数运行是否正常。如果运行过程出错，要显示出错的类型，最好是错误码。
以上4点是基本需求，除此之外，培养debug习惯、使用开源工具也是职业化工程师的基本需求。
当然，这4点说起来容易，做起来是需要付出时间，养成习惯的。如果新手想要一次性的把这4点规范都用到，实现上会有难度。所幸代码的构建是一个迭代的过程，从简单的Google规范开始，逐步来增加和培养自己的编程习惯，做到比上次好就可以了。
下图是跨年在双月湾拍的，烟花很绚烂。也很符合新年的氛围。
