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gmt受欢迎的一个可能的原因就是其绘图默认配置很合理，比如axis的label字体大小，有效数字，线宽等。大家最熟知的就是gmt绘制各种投影的地图：全球的、区域的、加海岸线的...，效果美观，但是有个缺点就是在数据处理方面，一般都借助于awk，但是难以上手，尤其在windows系统下面。matplotlib.basemap同样有这样的功能，而且不会比gmt复杂，加上python的计算、数据处理、网络爬虫等各种好用的功能，绘图会更方便。可是为什么没有得到广泛的应用，可能是与其默认配置不太合理有关。其实matplotlib也可以根据自己的需要配置专属的绘图分格。
下面将Matplotlib简称为mpl
Style
mpl支持绘图风格切换，这是一个非常给力的功能。一般情况下，绘图的底色都是白色，字体和线条等都是黑色。放在白色背景的ppt里面演示还不错，但是如果你喜欢黑色背景的ppt，name这张图将显得非常扎眼、不和谐。当然了，有人会说我可以保存为透明背景的png格式，这种更糟糕，背景透明之后你的文字和线条全部看不见了。所以只能忍受这种扎眼的显示了。
如果你有两种绘图风格可以选择，比如dark和light，只需要简单的更换一下风格，一键生成左右图片，真的是秒换风格。
mpl就可以做到这一点！
查看目前所有的可用风格以及如何应用风格，看代码
import matplotlib.pyplot as plt
print(plt.style.available) #查看可用风格
plt.style.use('ggplot') #应用风格
我亲测过，这些现有的风格都有各种各样的不满意的地方，还是需要根据自己的专业创建一个自己喜欢的风格。
自带风格文件（.mplstyle）保存的路径为：
/Users/zguo/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/stylelib
自定义风格文件
自定义风格文件命名为，比如light.mplstyle, paper.mplstyle, presentation.mplstyle等，内容类似为：
# #是注释符
axes.titlesize : 16
axes.labelsize : 12
axes.labelcolor : 657b83
axes.facecolor : eee8d5
axes.edgecolor : eee8d5
axes.axisbelow : True
自定义风格文件存放路径：~/.matplotlib/stylelib，只要放到此路径，mpl就能搜索到，你就可以应用相应的自定义风格进行绘图。
风格组合
还有一个更给力的功能就是，可以组合使用风格，比如，
plt.style.use(['dark', 'presentation'])
一个定义颜色，一个定义字体大小和线条粗细等。
风格文件里面的内容可以参考mpl的配置文件进行修改，mpl的默认参数设置文件所在目录：
site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc，里面有各种各样的配置，详细极了。类似于gmt的.conf文件。
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