JAVA的内存分配和垃圾收集4:垃圾收集器

//FIX
这里主要向大家介绍目前HostSpot虚拟机中有哪些垃圾收集器,各自的特点。并分析各个垃圾收集的使用场景。

目前还没有哪一种收集器是万能的,只能说哪种收集器更适用哪些场景。


1. Serial收集器

Serial(串行)收集器是最先出现的收集器。这是一个单线程的收集器,并且在收集的过程中会暂停其他工作线程,直到收集结束。这种在垃圾收集的时候暂停其他一切工作线程的情况叫做“Stop the World”,这种暂停一切工作线程对于很多应用是难以接受的,比如你使用一个应用,每用1小时就要暂停几分钟,这对于用户体验是非常糟糕的。所以我们要尽量减少出现这种“Stop the World”的情况。

Serial收集器示意图

对于“Stop the World”有一个很形象的比喻:程序在堆或者方法区中创建对象相当于你在屋子里制造垃圾,而垃圾收集器就相当于有一个保姆在给你打扫垃圾。在打扫垃圾的时候你还在往地上乱扔垃圾,这房间就很难打扫完。(一般懒的人会说我家在打扫屋子的时候就是一边打扫一边扔啊,这种后面会有讲到怎么让你一边扔垃圾一边打扫)
虽然这种比喻不是很准确,但“Stop the world”就是在让你不要在修改对象之间的引用了。

目前只有在Client模式下会默认是新生代收集器。虽然使用这种收集器会出现长时间的停顿,但相比于其他的收集器也有其优点,那就是可以专注于一件事情,没有切换线程的开销。在桌面应用程序的场景中,分配给虚拟机管理的内存通常来说不会很多。一般就几十兆或者说在多一点一两百兆的新生代。只要停顿时间可以控制在几十毫秒或者一百多毫秒以内的话,这点停顿是可以接受的。(在平时玩游戏的延迟都会在几十毫秒以内,这样对于玩家是完全可以接受的,同理对于几十毫秒的停顿对于用户来说也是一样)所以,Serial收集器对于在Client模式下的虚拟机来说是一个很好的选择。

2.ParNew收集器

简单来说ParNew收集器就是Serial收集器的多线程版本。
ParNew收集器没有什么创新之处,但它却是许多Server模式下的首选的新生代收集器,其中有一个很重要的原因就是目前还有他能和CMS收集器配合工作。(CMS收集器是一款具有跨时代意义的垃圾收集器,稍后会做介绍)目前CMS作为年老代的收集器,新生代只能选择Serial收集器或者是ParNew收集器。
由于ParNew收集器是多线程的,所以现在单CPU的服务器上是没有Serial收集器的效果好的,但是随着CPU数量的提升,ParNew收集器的优势就会体现出来了。ParNew收集器默认开启的收集线程数是和CPU的数量是相同的,我们也可用-XX:ParallelGCThreads这个参数来制定线程数。

3. Parallel Scavenge 收集器

也是一个新生代收集器,也是使用的复制算法,也是并行的多线程收集器。。。那么它有什么特别之处呢?
它的特点是它的关注点和其他收集器不同,其他的收集器都要尽量的缩短垃圾回收的停顿时间,而Parallel Scavenge收集器则是希望到达一个可以控制的吞吐量。在垃圾收集的过程中吞吐量是指:用户运行代码时间/(运行代码时间+垃圾收集时间)。
停顿时间短适合那些需要和用户交互的程序,然而吞吐量高的则是合适那些在后台运算不需要太多交互的程序。
Parallel Scavenge提供了两个参数来控制吞吐量,一个是最大垃圾回收停顿时间-XX:MaxGCPauseMillis和吞吐量大小-XX:GCTimeRatio参数。ParallelScavenge收集器会尽量满足你设置的这两个值。
Parallel Scavenge收集器有一个很重要的参数是:-XX:+UseAdaptiveSizePolicy。这是一个开关参数,如果打开之后,就不需要你自己配置新生代大小,Eden区大小和Survivor区大小和晋升老年代年龄等参数了。收集器会根据你虚拟机实际运行情况来自行调整,以找到适合的最大吞吐量或者是停顿时间。

4. Serial Old 收集器

就是Serial老年代版本,单线程,使用标记-整理算法。

5. Parallel Old 收集器

Parallel Old 是Parallel Scavenge收集器的老年代版本,使用的是标记整理算法,多线程。在JDK1.6中才开始提供的。在此之前如果年轻代用了Parallel Scavenge收集器,那么在老年代中只能使用Serial Old收集器。这样的组合在多核CPU上的吞吐量未必能有ParNew+CMS组合给力。
在Parallel Old收集器出现后,在吞吐量优先上就可以优先考虑Parallel组合的收集器了。

6. CMS收集器

CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一种哦以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。最使用的场景就是Java的B/S系统的服务器上。B/S架构的程序尤其要重视服务器的响应速度,相应速度越短则用户体验就越好。
CMS是基于标记-清除算法的,它的收集过程相对复杂一些,主要分四个步骤:

  • 初始标记:仅仅是标记一下GC Roots能直接关联到的对象。速度很快。
  • 并发标记:通过GC Roots来遍历对象的过程。这段期间是允许用户程序继续运行的。
  • 重新标记:修正并发标记期间因用户程序运行而导致变动的那一部分标记记录。
  • 并发清除:就是对没有被引用的对象进行清除。
Paste_Image.png

首先,执行最长时间的是并发标记和并发清除这两个阶段,由于这两个阶段都是可以和用户程序一起执行的。虽然在初始标记和重新标记期间还是需要“Stop The World”。但这两个阶段都是很快的,总体来说CMS收集器是一个低停顿的收集器。

但CMS收集器也有它的缺点:

  1. 第一个缺点是CMS收集器很依赖CPU资源。CMS默认启动的回收线程数是(CPU数量+3)/ 4,那么在CPU在4个以上的时候需要占用四分之一以上的CPU资源,CPU越多占用的就越少。但如果CPU数量就两个的话就会占用一般的CPU资源,这是让人无法接受的。
  2. CMS收集器可能会出现“Concurrent Mode Failure”错误,而导致产生一次Full GC。这是由于在并发清理阶段用户程序还在运行,这时候产生的垃圾就无法被清除掉,只好留给下一次GC的时候在清除掉。如果是用户程序产生的垃圾速度要更快一些,导致要填满了老年代,那么用户的程序就因为没有内存而无法运行了。所以在CMS收集器中需要预留一部分空间来当做并发收集时程序所使用的。在JDK1.5的时候是当老年代使用超过了68%就会进行回收。在1.6中CMS收集器启动的阀值默认已经提升至92%了。如果预留的不够了就会出现“Concurrent Mode Failure”错误。这时候虚拟机就会启动预备方案,使用Serial Old收集器来进行老年代的回收。这样停顿的时间就变长了。
  3. 第三个缺点就是CMS是基于“标记-清除”来实现的。所以在清除的时候会产生大量的内存碎片,给分配大对象带来了很大的麻烦。如果无法分配一个大对象就不得不进行一次Full GC。为了这个缺点,设计者提供了一个参数,来设置执行多少次不压缩的Full GC后跟着来一次压缩的GC。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 160,108评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,699评论 1 296
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,812评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,236评论 0 213
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,583评论 3 288
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,739评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,957评论 2 315
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,704评论 0 204
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,447评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,643评论 2 249
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,133评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,486评论 3 256
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,151评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,108评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,889评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,782评论 2 277
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,681评论 2 272

推荐阅读更多精彩内容